这篇“Mysql逗号拼接字符串的关联查询及统计问题怎么解决”文章的知识点大部分人都不太理解，所以小编给大家总结了以下内容，内容详细，步骤清晰，具有一定的借鉴价值，希望大家阅读完这篇文章能有所收获，下面我们一起来看看这篇“Mysql逗号拼接字符串的关联查询及统计问题怎么解决”文章吧。
背景：
数据库中逗号拼接的字符串，想展示其完整拼接名称或者按其值统计处理，怎么做？
FIND_IN_SET函数和GROUP_CONCAT函数你会用吗？
一、查询问题
eg两张表 t_conclusion_detail（拜访信息表) 和 t_conclusion_info（拜访结论表）
t_conclusion_detail:
| id | userName | conclusionIds |
|---|---|---|
| 781918060586991616 | 梦琪 | 1,3 |
| 781986564770103296 | 西施 | 3 |
| 781989822074978304 | 火舞 | 2,3,4 |
t_conclusion_info:
| conclusionId | conclusionName |
|---|---|
| 1 | 已成交 |
| 2 | 暂无兴趣 |
| 3 | 需要跟进 |
| 4 | 沟通顺利 |
想要的效果：
| id | userName | conclusionIds | conclusionNameStr |
|---|---|---|---|
| 781918060586991616 | 梦琪 | 1,3 | 已成交，需要跟进 |
| 781986564770103296 | 西施 | 3 | 需要跟进 |
| 781989822074978304 | 火舞 | 2,3,4 | 暂无兴趣,需要跟进,沟通顺利 |
思考：
一般这种情况两种方案：要么代码层面处理，要么数据库层面处理
1、方案一（ 代码层面）：先查拜访信息表，将数据返回到服务器，在代码里进行切割，然后再去拜访结论表里面去查询对应的名称，返回到程序进行处理拼接。造成频繁访问数据库，或需要批量查回再匹配处理，这样做虽然很简单也很好理解但是效率太低。
2、方案二（数据库）：以mysql为例，使用FIND_IN_SET函数和GROUP_CONCAT函数进行查询，但是数据量特别大时可能不友好，利用不上索引等
SELECT
s.id,s.user_name userName,s.conclusion_ids conclusionIds,
(SELECT GROUP_CONCAT(user_name)
FROM t_conclusion_info tr
WHERE FIND_IN_SET(tr.conclusion_id,(SELECT conclusion_ids FROM t_conclusion_detail WHERE id=s.id))) AS conclusionNameStr
FROM t_conclusion_detail stip:如果数据量特别大建议还是设计时不要逗号拼接设计，改成多表联查，或者使用代码层面处理
二、统计问题
还是上述两张表，想要的效果是每个结论出现频次的统计，即统计逗号拼接的字符串中内容
伪代码，具体根据情况拼接业务sql：
SELECT
sum(case when find_in_set('1',conclusion_ids)>0 then 1 else 0 end) one,
sum(case when find_in_set('2',conclusion_ids) >0 then 1 else 0 end) two,
sum(case when find_in_set('3',conclusion_ids) >0 then 1 else 0 end) three,
sum(case when find_in_set('4',conclusion_ids) >0 then 1 else 0 end) four
from t_conclusion_detail结果：
| one | two | three | four |
|---|---|---|---|
| 1 | 1 | 3 | 1 |
三、效率问题
思考????： 模拟插入20万数据，查看find_in_set效率问题：
CREATE TABLE `t_conclusion_detail` (
`id` bigint unsigned NOT NULL AUTO_INCREMENT COMMENT '主键',
`user_name` varchar(32) COMMENT '姓名',
`conclusion_ids` varchar(32) COMMENT '拜访结论(多个结论逗号分隔)'
PRIMARY KEY (`id`)
) ENGINE=InnoDB AUTO_INCREMENT=1 COMMENT='拜访记录表';DROP PROCEDURE IF EXISTS `t_conclusion_detail_memory`
DELIMITER //
CREATE PROCEDURE `t_conclusion_detail_memory`(IN n INT)
BEGIN
DECLARE i INT DEFAULT 1;
DECLARE id INT DEFAULT 1;
DECLARE num1 INT DEFAULT 1;
DECLARE num2 INT DEFAULT 1;
DECLARE num3 INT DEFAULT 1;
WHILE i < n DO
SET id = i;
SET num1 = FLOOR(0 + RAND()*6);
SET num2 = FLOOR(0 + RAND()*6);
SET num3 = FLOOR(0 + RAND()*6);
INSERT INTO `t_conclusion_detail` VALUES (id, 'test', concat(num1,',',num2,',',num3), );
SET i = i + 1;
END WHILE;
END //
DELIMITER ; -- 改回默认的 MySQL delimiter：';'
CALL t_conclusion_detail_memory(200000);经实验，20w数据时相关查询最慢2s左右，可接受范围。
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