MySQL慢查询优化的方法有以下几种：
1. 使用索引：索引可以大大提高查询的速度。需要根据查询语句的特点选择合适的列进行索引，避免全表扫描。
2. 优化查询语句：通过分析慢查询日志，找到耗时较长的查询语句，进行优化。可以通过修改查询语句的结构、引入更优的算法等方式来提高查询效率。
3. 避免使用SELECT *：只选择需要的列，避免查询不需要的列，减少查询的数据量。
4. 避免使用子查询：子查询会增加查询的复杂度和耗时，可以尝试使用JOIN操作来替代子查询。
5. 避免使用OR操作符：OR操作符在查询中会导致索引失效，可以尝试使用UNION操作符来替代OR。
6. 使用表分区：对于大型表，可以将其分为多个分区，可以提高查询效率。
7. 调整MySQL的配置参数：根据服务器的硬件资源和查询的特点，调整MySQL的配置参数，如缓冲区大小、并发连接数等，以提高查询效率。
8. 分析查询执行计划：使用EXPLAIN命令分析查询执行计划，找出查询中存在的性能问题，进行优化。
9. 定期优化表结构：根据表的使用情况，定期进行表结构的优化，如删除不需要的索引、合并或拆分表等，以提高查询效率。
10. 使用缓存：对于一些查询结果较为稳定的查询，可以考虑将结果缓存在缓存中，以减少数据库的访问压力。
