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物联网技术早已成为许多行业不可或缺的一部分。重点是数据分析，它基于对大量数据的处理和分析。数据的智能可视化有助于公司做出更好的决策，增加用户体验并制定更好的业务策略。
根据Gartner的数据，仅在2019年，就有142亿个连网设备投入使用，到2025年，这一数字预计将上升至250亿。这表明，物联网应用的广泛采用不仅证明了其有用性，而且已经成为信息技术发展的一个大趋势。今天，我们将向您介绍物联网分析。
我们在上一篇文章中已经讨论过，物联网主要是指相互关联的对象、设备和传感器的网络。在这个网络中，设备能够相互交互，并通过网络交换大量数据。从本质上讲，它使每个人和所有事物都相互连接——从智能家居中的消费者到利用这一技术的大型企业。
MarketsandMarkets报告称，到2022年，整个物联网市场规模预计将从2017年的1705.7亿美元增长到5561.40亿美元，复合年增长率为26.9%。
物联网应用分析
随着廉价传感器和低成本连接的出现，物联网应用开始轻松生成大量有用数据。但是，有时数据量是如此之大和复杂，以至于难以理解。因此，对于物联网应用而言，基于人工智能(AI)系统并使用机器学习(ML)技术的数据分析必不可少。AWS/Azure物联网等云服务为有效的物联网分析处理带来了巨大的可能性。数据分析是一种功能强大的工具，可帮助公司做出明智决策、防止损失和预测结果。
物联网分析类型
实时分析
实时分析是指人工智能驱动的系统实时对从各种传感器收集的数据进行自动数据分析。它使公司可以跟踪各种公司流程，并立即对潜在故障做出响应。
描述性分析
描述性分析专注于当前状况，并基于对物联网设备、运营流程和资产状况的监测。分析可确保一切按计划进行，并在出现异常情况时向用户发送通知。大多数情况下，描述性分析可以为物联网仪表板提供信息，这些仪表板上充满了图形、图表、地图和表格。它有助于轻松地可视化和显示从物联网设备接收的所有数据。
诊断分析
诊断分析可识别低效区域和核心问题，并就如何解决或避免这些问题提出建议。源源不断的实时数据流和物联网仪表板使公司高管能够对发生的变化或问题做出快速反应，并做出明智决策。
预测性分析
使用物联网应用分析可使公司做出更准确的预测并提高绩效。基于预测分析的系统可以分析来自组织内部和外部各种来源的大量数据。
历史分析
历史分析侧重于分析过去存储的数据，以识别特定的趋势、相关性和模式，进而为公司绩效提供有价值的见解。它在实时参数中的应用有助于检测趋势，并预测在特定时间可能发生的状况和事件。
物联网分析应用
物联网数据分析可用于多种目的，从预测客户需求到安全监控等。我们下面列出了物联网分析在一些行业中最相关和最有用的应用。
▲市场营销分析
借助分析能力，物联网技术可以显著提高营销和销售领域的许多方面。首先，数据分析能够预测客户需求，并根据产品使用情况和评论预测趋势;其次，产品使用情况分析可以帮助公司提供对客户有吸引力的新增值服务;最后，如果分析系统基于从各种来源获取的数据识别出客户即将离开，则它可以设置更灵活的价格、折扣或更具吸引力的订阅模式。嵌入物联网应用分析，营销可以提供更个性化的服务，使用户获得更好的体验。
▲制造业的实时维护
借助物联网数据分析，制造公司可以利用自动实时维护来提高生产效率。数据分析系统处理来自嵌入式设备的数据，识别某些模式并在发现异常时发送通知。
▲监控视频分析
与传统的监控摄像头相比，基于视频分析的监控能够更有效地预防犯罪和事故，因此越来越受到关注。监控系统嵌入了智能传感器，可以收集多幅图像、视频和录像，这些信息可以通过物联网应用分析进行实时处理和分析。
▲智能医疗
近年来，随着物联网技术和互联医疗设备的快速发展，物联网支持的数据分析已经成功渗透到医疗保健领域。由于物联网医疗设备为分析技术提供了必要的数据，因此，基于人工智能的系统可以在应用仪表板上可视化所有收集和处理过的数据，或者以用户可以理解的方式显示数据。此外，如果系统在对患者进行健康监测时识别出异常，例如高血压，它会自动提供提醒并启动医疗专家的响应。
▲智能运输
通过连接物联网设备并智能分析数据，运输行业可以大大提高安全性，更有效地管理拥堵并增强客户体验。在跟踪车辆时，物联网应用用户可以对车队运营进行数字化建模，提高驾驶员安全性，提高燃油效率并避免交通拥堵。
总结
物联网技术是许多企业和行业的强大工具。通过连接事物、流程和用户，它简化了很多操作流程，从而提高了整体生产力。每个物联网应用不可或缺的组成部分是基于处理和分析大量数据的数据分析功能。这些数据实际上是从成千上万个相连的设备上收集的。无论是医疗保健还是制造业，物联网应用分析都可以提高业务效率和运营生产力。此外，数据的智能可视化有助于公司做出更明智的决策，增强用户体验并制定更好的业务策略。(编译iothome)
