本篇内容主要讲解“Vue在大文件上传和断点续传的实现方法”，感兴趣的朋友不妨来看看。本文介绍的方法操作简单快捷，实用性强。下面就让小编来带大家学习“Vue在大文件上传和断点续传的实现方法”吧!
文件上传的 2 套方案
基于文件流（form-data）
element-ui 框架的上传组件，就是默认基于文件流的。
数据格式：form-data；
传递的数据： file 文件流信息；filename 文件名字
客户端把文件转换为 base64
通过 fileRead.readAsDataURL(file) 转为 base64 字符串后，要用 encodeURIComponent 编译再发送， 发送的数据经由 qs.stringify 处理，请求头添加 "Content-Type": "application/x-www-form-urlencoded"
大文件上传
首先借助 element-ui 搭建下页面。因为要自定义一个上传的实现，所以 el-upload 组件的 auto-upload 要设定为 false；action 为必选参数，此处可以不填值。
<template> <div id="app"> <!-- 上传组件 --> <el-upload action drag :auto-upload="false" :show-file-list="false" :on-change="handleChange"> <i class="el-icon-upload"></i> <div class="el-upload__text">将文件拖到此处，或<em>点击上传</em></div> <div class="el-upload__tip" slot="tip">大小不超过 200M 的视频</div> </el-upload> <!-- 进度显示 --> <div class="progress-box"> <span>上传进度：{{ percent.toFixed() }}%</span> <el-button type="primary" size="mini" @click="handleClickBtn">{{ upload | btnTextFilter}}</el-button> </div> <!-- 展示上传成功的视频 --> <div v-if="videoUrl"> <video :src="videoUrl" controls /> </div> </div></template>获取到文件对象并转成 ArrayBuffer 对象
转成 ArrayBuffer 是因为后面要用 SparkMD5 这个库生成 hash 值，对文件进行命名
async handleChange(file) { const fileObj = file.raw try{ const buffer = await this.fileToBuffer(fileObj) console.log(buffer) }catch(e){ console.log(e) }}打印 buffer 结果如下图
注意：before-upload 函数和 on-change 函数的参数都有 file，但是 on-change 中的 file 不是 File 对象，要获取File 对象需要通过 file.raw。 这里用到 FileReader 类将 File 对象转 ArrayBuffer 对象，因为是异步过程，所以用 Promise 封装:
// 将 File 对象转为 ArrayBuffer fileToBuffer(file) { return new Promise((resolve, reject) => { const fr = new FileReader() fr.onload = e => { resolve(e.target.result) } fr.readAsArrayBuffer(file) fr.onerror = () => { reject(new Error('转换文件格式发生错误')) } })}创建切片
可以通过固定大小或是固定数量把一个文件分成好几个部分，为了避免由于 js 使用的 IEEE754 二进制浮点数算术标准可能导致的误差，我决定用固定大小的方式对文件进行切割，设定每个切片的大小为 2M，即 2M = 21024KB = 21024*1024B = 2097152B。切割文件用到的是 Blob.slice()
// 将文件按固定大小（2M）进行切片，注意此处同时声明了多个常量const chunkSize = 2097152, chunkList = [], // 保存所有切片的数组 chunkListLength = Math.ceil(fileObj.size / chunkSize), // 计算总共多个切片 suffix = /\.([0-9A-z]+)$/.exec(fileObj.name)[1] // 文件后缀名 // 根据文件内容生成 hash 值const spark = new SparkMD5.ArrayBuffer()spark.append(buffer)const hash = spark.end()// 生成切片，这里后端要求传递的参数为字节数据块（chunk）和每个数据块的文件名（fileName）let curChunk = 0 // 切片时的初始位置for (let i = 0; i < chunkListLength; i++) { const item = { chunk: fileObj.slice(curChunk, curChunk + chunkSize), fileName: `${hash}_${i}.${suffix}` // 文件名规则按照 hash_1.jpg 命名 } curChunk += chunkSize chunkList.push(item)}console.log(chunkList)选择一个文件后将打印得到诸如下图的结果
发送请求
发送请求可以是并行的或是串行的，这里选择串行发送。每个切片都新建一个请求，为了能实现断点续传，我们将请求封装到函数 fn 里，用一个数组 requestList 来保存请求集合，然后封装一个 send 函数，用于请求发送，这样一旦按下暂停键，可以方便的终止上传，代码如下：
sendRequest() { const requestList = [] // 请求集合 this.chunkList.forEach(item => { const fn = () => { const formData = new FormData() formData.append('chunk', item.chunk) formData.append('filename', item.fileName) return axios({ url: '/single3', method: 'post', headers: { 'Content-Type': 'multipart/form-data' }, data: formData }).then(res => { if (res.data.code === 0) { // 成功 if (this.percentCount === 0) { this.percentCount = 100 / this.chunkList.length } this.percent += this.percentCount // 改变进度 } }) } requestList.push(fn) }) let i = 0 // 记录发送的请求个数 const send = async () => { // if ('暂停') return if (i >= requestList.length) { // 发送完毕 return } await requestList[i]() i++ send() } send() // 发送请求},axios 部分也可以直接写成下面这种形式：
axios.post('/single3', formData, { headers: { 'Content-Type': 'multipart/form-data' }})所有切片发送成功后
根据后端接口需要再发送一个 get 请求并把文件的 hash 值传给服务器，我们定义一个 complete 方法来实现，这里假定发送的为视频文件
const complete = () => { axios({ url: '/merge', method: 'get', params: { hash: this.hash } }).then(res => { if (res.data.code === 0) { // 请求发送成功 this.videoUrl = res.data.path } })}这样就能在文件发送成功后在页面浏览到发送的视频了。
断点续传
首先是暂停按钮文字的处理，用了一个过滤器，如果 upload 值为 true 则显示“暂停”，否则显示“继续”：
filters: { btnTextFilter(val) { return val ? '暂停' : '继续' }}当按下暂停按钮，触发 handleClickBtn 方法
handleClickBtn() { this.upload = !this.upload // 如果不暂停则继续上传 if (this.upload) this.sendRequest()}在发送切片的 send 方法的开头添加 if (!this.upload) return，这样只要 upload 这个变量为 false 就不会继续上传了。为了在暂停完后可以继续发送，需要在每次成功发送一个切片后将这个切片从 chunkList 数组里删除 this.chunkList.splice(index, 1)
代码汇总
<template> <div id="app"> <!-- 上传组件 --> <el-upload action drag :auto-upload="false" :show-file-list="false" :on-change="handleChange"> <i class="el-icon-upload"></i> <div class="el-upload__text">将文件拖到此处，或<em>点击上传</em></div> <div class="el-upload__tip" slot="tip">大小不超过 200M 的视频</div> </el-upload> <!-- 进度显示 --> <div class="progress-box"> <span>上传进度：{{ percent.toFixed() }}%</span> <el-button type="primary" size="mini" @click="handleClickBtn">{{ upload | btnTextFilter}}</el-button> </div> <!-- 展示上传成功的视频 --> <div v-if="videoUrl"> <video :src="videoUrl" controls /> </div> </div></template><script> import SparkMD5 from "spark-md5" import axios from "axios" export default { name: 'App3', filters: { btnTextFilter(val) { return val ? '暂停' : '继续' } }, data() { return { percent: 0, videoUrl: '', upload: true, percentCount: 0 } }, methods: { async handleChange(file) { if (!file) return this.percent = 0 this.videoUrl = '' // 获取文件并转成 ArrayBuffer 对象 const fileObj = file.raw let buffer try { buffer = await this.fileToBuffer(fileObj) } catch (e) { console.log(e) } // 将文件按固定大小（2M）进行切片，注意此处同时声明了多个常量 const chunkSize = 2097152, chunkList = [], // 保存所有切片的数组 chunkListLength = Math.ceil(fileObj.size / chunkSize), // 计算总共多个切片 suffix = /\.([0-9A-z]+)$/.exec(fileObj.name)[1] // 文件后缀名 // 根据文件内容生成 hash 值 const spark = new SparkMD5.ArrayBuffer() spark.append(buffer) const hash = spark.end() // 生成切片，这里后端要求传递的参数为字节数据块（chunk）和每个数据块的文件名（fileName） let curChunk = 0 // 切片时的初始位置 for (let i = 0; i < chunkListLength; i++) { const item = { chunk: fileObj.slice(curChunk, curChunk + chunkSize), fileName: `${hash}_${i}.${suffix}` // 文件名规则按照 hash_1.jpg 命名 } curChunk += chunkSize chunkList.push(item) } this.chunkList = chunkList // sendRequest 要用到 this.hash = hash // sendRequest 要用到 this.sendRequest() }, // 发送请求 sendRequest() { const requestList = [] // 请求集合 this.chunkList.forEach((item, index) => { const fn = () => { const formData = new FormData() formData.append('chunk', item.chunk) formData.append('filename', item.fileName) return axios({ url: '/single3', method: 'post', headers: { 'Content-Type': 'multipart/form-data' }, data: formData }).then(res => { if (res.data.code === 0) { // 成功 if (this.percentCount === 0) { // 避免上传成功后会删除切片改变 chunkList 的长度影响到 percentCount 的值 this.percentCount = 100 / this.chunkList.length } this.percent += this.percentCount // 改变进度 this.chunkList.splice(index, 1) // 一旦上传成功就删除这一个 chunk，方便断点续传 } }) } requestList.push(fn) }) let i = 0 // 记录发送的请求个数 // 文件切片全部发送完毕后，需要请求 '/merge' 接口，把文件的 hash 传递给服务器 const complete = () => { axios({ url: '/merge', method: 'get', params: { hash: this.hash } }).then(res => { if (res.data.code === 0) { // 请求发送成功 this.videoUrl = res.data.path } }) } const send = async () => { if (!this.upload) return if (i >= requestList.length) { // 发送完毕 complete() return } await requestList[i]() i++ send() } send() // 发送请求 }, // 按下暂停按钮 handleClickBtn() { this.upload = !this.upload // 如果不暂停则继续上传 if (this.upload) this.sendRequest() }, // 将 File 对象转为 ArrayBuffer fileToBuffer(file) { return new Promise((resolve, reject) => { const fr = new FileReader() fr.onload = e => { resolve(e.target.result) } fr.readAsArrayBuffer(file) fr.onerror = () => { reject(new Error('转换文件格式发生错误')) } }) } } }</script><style scoped> .progress-box { box-sizing: border-box; width: 360px; display: flex; justify-content: space-between; align-items: center; margin-top: 10px; padding: 8px 10px; background-color: #ecf5ff; font-size: 14px; border-radius: 4px; }</style>效果如下图：
One More Thing
FormData
这里发送数据用到了 FormData，如果编码类型被设为 "multipart/form-data"，它会使用和表单一样的格式。
FormData.append()
会添加一个新值到 FormData 对象内的一个已存在的键中，如果键不存在则会添加该键。该方法可以传递 3 个参数，formData.append(name, value, filename)，其中 filename 为可选参数，是传给服务器的文件名称， 当一个 Blob 或 File 被作为第二个参数的时候， Blob 对象的默认文件名是 "blob"。 File 对象的默认文件名是该文件的名称。
到此，相信大家对“Vue在大文件上传和断点续传的实现方法”有了更深的了解，不妨来实际操作一番吧！这里是编程网网站，更多相关内容可以进入相关频道进行查询，关注我们，继续学习！
