文章详情

短信预约-IT技能 免费直播动态提醒

请输入下面的图形验证码

提交验证

短信预约提醒成功

Python使用pandas导入xlsx格式的excel文件内容操作代码

2022-12-23 18:00

关注

Python使用pandas导入xlsx格式的excel文件内容

1. 基本导入

在 Python中使用pandas导入.xlsx文件的方法是read_excel()。

# coding=utf-8
import pandas as pd

df = pd.read_excel(r'G:\test.xlsx')
print(df)

20221222175733

电脑中的文件路径默认使用\,这个时候需要在路径前面加一个r(转义符)避免路径里面的\被转义。也可以不加 r,但是需要把路径里面的所有\转换成/,这个规则在导入其他格式文件时也是一样的,我们一般选择在路径前面加r

2. 列与数据对齐

因为我们的表格中有中文,中文占用的字符和英文、数字占用的字符不一样,因此需要调用pd.set_option()使表格对齐显示。如果你是使用 Jupyter 来运行代码的,Jupyter 会自动渲染出一个表格,则无需这个设置。

import pandas as pd
#处理数据的列与数据无法对齐的情况
pd.set_option('display.unicode.ambiguous_as_wide', True)
#无法对齐主要是因为列是中文
pd.set_option('display.unicode.east_asian_width', True)
df = pd.read_excel(r'G:\test.xlsx')
print(df)

效果如下:

20221222180651

3. 指定导入某个sheet

通过sheet_name参数可以指定要导入哪个sheet的内容。注意这里的名字是区分大小写的。

import pandas as pd
pd.set_option('display.unicode.ambiguous_as_wide', True)
pd.set_option('display.unicode.east_asian_width', True)
df = pd.read_excel(r'G:\test.xlsx', sheet_name='Sheet1')
print(df)

除了可以指定具体的sheet名字,还可以传入sheet的index下标,从0开始计数。例如:

# coding=utf-8
import pandas as pd
pd.set_option('display.unicode.ambiguous_as_wide', True)
pd.set_option('display.unicode.east_asian_width', True)
df = pd.read_excel(r'G:\test.xlsx', sheet_name=0)
print(df)

如果不指定sheet_name参数,那么默认导入的都是第一个sheet的内容。

4. 指定行索引

在本地文件导入DataFrame时,行索引使用的从0开始的默认索引,可以通过设置index_col参数来设置。

# coding=utf-8
import pandas as pd
pd.set_option('display.unicode.ambiguous_as_wide', True)
pd.set_option('display.unicode.east_asian_width', True)
df = pd.read_excel(r'G:\test.xlsx', sheet_name=0, index_col=0)
print(df)

20221222180855

5. 指定列索引

将本地文件导入DataFrame时,默认使用源数据表的第一行作为列索引,也可以通过设置header参数来设置列索引。 header参数值默认为0,即用第一行作为列索引;也可以是其他行,只需要传入具体的那一行即可;也可以使用默认从0开始的数作为列索引。

使用默认从0开始的数作为列索引示意:

# coding=utf-8
import pandas as pd
pd.set_option('display.unicode.ambiguous_as_wide', True)
pd.set_option('display.unicode.east_asian_width', True)
df = pd.read_excel(r'G:\test.xlsx', sheet_name=0, header=None)
print(df)

20221222181152

6. 指定导入列

有的时候本地文件的列数太多,而我们又不需要那么多列时,我们就可以通过设定usecols参数来指定要导入的列。

20221222181410

从参数的形式来看,可以通过以下几种形式来指定:

示例如下:

df = pd.read_excel(r'G:\test.xlsx', sheet_name=0, usecols=[0,1])
print(df)

20221222182310

df = pd.read_excel(r'G:\test.xlsx', sheet_name=0, usecols=['姓名','性别'])
print(df)

20221222182659

df = pd.read_excel(r'G:\test.xlsx', sheet_name=0, usecols=('姓名','年龄'))
print(df)

20221222182822

7. 指定导入的行数

如果文件很大,我们不想导入全部的行,只需要导入前面若干行进行分析即可,那么可以通过nrows参数来指定导入多少行数据

df = pd.read_excel(r'G:\test.xlsx', sheet_name=0, nrows=2)
print(df)

20221222183203

8. 更多的参数

请参考pandas官方文档。

到此这篇关于Python使用pandas导入xlsx格式的excel文件内容的文章就介绍到这了,更多相关Python 导入xlsx格式的excel文件内容请搜索编程网以前的文章或继续浏览下面的相关文章希望大家以后多多支持编程网!

阅读原文内容投诉

免责声明:

① 本站未注明“稿件来源”的信息均来自网络整理。其文字、图片和音视频稿件的所属权归原作者所有。本站收集整理出于非商业性的教育和科研之目的,并不意味着本站赞同其观点或证实其内容的真实性。仅作为临时的测试数据,供内部测试之用。本站并未授权任何人以任何方式主动获取本站任何信息。

② 本站未注明“稿件来源”的临时测试数据将在测试完成后最终做删除处理。有问题或投稿请发送至: 邮箱/279061341@qq.com QQ/279061341

软考中级精品资料免费领

  • 历年真题答案解析
  • 备考技巧名师总结
  • 高频考点精准押题
  • 2024年上半年信息系统项目管理师第二批次真题及答案解析(完整版)

    难度     813人已做
    查看
  • 【考后总结】2024年5月26日信息系统项目管理师第2批次考情分析

    难度     354人已做
    查看
  • 【考后总结】2024年5月25日信息系统项目管理师第1批次考情分析

    难度     318人已做
    查看
  • 2024年上半年软考高项第一、二批次真题考点汇总(完整版)

    难度     435人已做
    查看
  • 2024年上半年系统架构设计师考试综合知识真题

    难度     224人已做
    查看

相关文章

发现更多好内容

猜你喜欢

AI推送时光机
位置:首页-资讯-后端开发
咦!没有更多了?去看看其它编程学习网 内容吧
首页课程
资料下载
问答资讯