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怎么用R语言绘制饼图和条形图

2023-06-08 01:00

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这篇文章给大家分享的是有关怎么用R语言绘制饼图和条形图的内容。小编觉得挺实用的,因此分享给大家做个参考,一起跟随小编过来看看吧。

R 语言提供来大量的库来实现绘图功能。

饼图,或称饼状图,是一个划分为几个扇形的圆形统计图表,用于描述量、频率或百分比之间的相对关系。

R 语言使用 pie() 函数来实现饼图,语法格式如下:

pie(x, labels = names(x), edges = 200, radius = 0.8, clockwise = FALSE, init.angle = if(clockwise) 90 else 0, density = NULL, angle = 45, col = NULL, border = NULL, lty = NULL, main = NULL, …)

绘制饼状图要做这些准备:反映数量的向量、各部分的标签、各部分的颜色(可选)。

饼图绘制

# 数据准备info = c(1, 2, 4, 8)# 命名names = c("Google", "Runoob", "Taobao", "Weibo")# 涂色(可选)cols = c("#ED1C24","#22B14C","#FFC90E","#3f48CC")# 绘图pie(info, labels=names, col=cols)

执行绘图程序,会在当前目录下生存一个 PDF 文件(Rplots.pdf),打开文件可以看到图形效果如下:

怎么用R语言绘制饼图和条形图

我们也可以使用 png()、jpeg()、bmp() 函数设置输出的文件格式为图片:

# 数据准备info = c(1, 2, 4, 8)# 命名names = c("Google", "Runoob", "Taobao", "Weibo")# 涂色(可选)cols = c("#ED1C24","#22B14C","#FFC90E","#3f48CC")# 设置输出图片png(file='runoob-pie.png', height=300, width=300)# 绘图pie(info, labels=names, col=cols)

接下来我们给饼图设置,中文字体需要设置字体参数 family='GB1',也可以自己设置字体库,详细参考:R 绘图 - 中文支持。

# 数据准备info = c(1, 2, 4, 8)# 命名names = c("Google", "Runoob", "Taobao", "Weibo")# 涂色(可选)cols = c("#ED1C24","#22B14C","#FFC90E","#3f48CC")# 计算百分比piepercent = paste(round(100*info/sum(info)), "%")# 绘图pie(info, labels=piepercent, main = "网站分析", col=cols, family='GB1')# 添加颜色样本标注legend("topright", names, cex=0.8, fill=cols)

怎么用R语言绘制饼图和条形图

如果要绘制 3D 的饼图,可以使用 plotrix 库的 pie3D() 函数,使用前我们需要先安装:

install.packages("plotrix", repos = https://mirrors.ustc.edu.cn/CRAN/)
# 载入 plotrixlibrary(plotrix)# 数据准备info = c(1, 2, 4, 8)# 命名names = c("Google", "Runoob", "Taobao", "Weibo")# 涂色(可选)cols = c("#ED1C24","#22B14C","#FFC90E","#3f48CC")# 设置文件名,输出为 pngpng(file = "3d_pie_chart.png")# 绘制 3D 图,family 要设置你系统支持的中文字体库pie3D(info,labels = names,explode = 0.1, main = "3D 图",family = "STHeitiTC-Light")

生成图片如下所示:

怎么用R语言绘制饼图和条形图

条形图绘制

条形图,也称为柱状图条形图,是一种以长方形的长度为变量的统计图表。

条形图可以是水平或垂直的,每个长方形可以有不同的颜色。

R 语言使用 barplot() 函数来创建条形图,格式如下:

barplot(H,xlab,ylab,main, names.arg,col,beside)

参数说明:

接下来我们创建一个简单的条形图:

# 准备一个向量cvd19 = c(83534,2640626,585493)# 显示条形图barplot(cvd19)

执行绘图程序,会在当前目录下生存一个 PDF 文件(Rplots.pdf),打开文件可以看到图形效果如下:

怎么用R语言绘制饼图和条形图

为了更好地表达信息,我们可以在图表上添加、颜色及每个矩形条的名称。

以下我们创建 2020 年 7 月 1 日中国、美国和印度的新冠疫情确诊人数统计图。

中文字体需要设置字体参数 family='GB1':

cvd19 = c(83534,2640626,585493)barplot(cvd19,    main="新冠疫情条形图",    col=c("#ED1C24","#22B14C","#FFC90E"),    names.arg=c("中国","美国","印度"),    family='GB1')

怎么用R语言绘制饼图和条形图

barplot 中的数据既可以是向量,也可以是矩阵,现在我们生成一张新冠疫情 6 月和 7 月对比图。

首先准备数据:

 中国美国印度
6 月830171794546190535
7 月835342640626585493

转换成矩阵,生成条形图,按并排格式显示,而且要显示颜色样本。

这里我们设置了自己的字体库,详细内容可以参考R 绘图 - 中文支持

library(showtext);font_add("SyHei", "SourceHanSansSC-Bold.otf");cvd19 = matrix(  c(83017, 83534, 1794546, 2640626, 190535, 585493),  2, 3)# 设置文件名,输出为 pngpng(file = "runoob-bar-1.png")#加载字体showtext_begin();colnames(cvd19) = c("中国", "美国", "印度")rownames(cvd19) = c("6月", "7月")barplot(cvd19, main = "新冠疫情条形图", beside=TRUE, legend=TRUE,  family='SyHei')# 去掉字体showtext_end();

以下代码会在当前程序目录下生存一个 runoob-bar-1.png 文件,如下所示:

怎么用R语言绘制饼图和条形图

我们设置的颜色样本将是每各组的颜色样本:

library(plotrix)library(showtext);font_add("SyHei", "SourceHanSansSC-Bold.otf");cvd19 = matrix(  c(83017, 83534, 1794546, 2640626, 190535, 585493),  2, 3)# 设置文件名,输出为 pngpng(file = "runoob-bar-2.png")#加载字体showtext_begin();colnames(cvd19) = c("中国", "美国", "印度")rownames(cvd19) = c("6月", "7月")barplot(cvd19, main = "新冠疫情条形图", beside=TRUE, legend=TRUE,col=c("blue","green"),  family='SyHei')# 去掉字体showtext_end();

以下代码会在当前程序目录下生存一个 runoob-bar-2.png 文件,如下所示:

怎么用R语言绘制饼图和条形图

beside 参数

beside 设置矩形条堆叠的方式,默认为 FALSE:

library(showtext);font_add("SyHei", "SourceHanSansSC-Bold.otf");cvd19 = matrix(  c(83017, 83534, 1794546, 2640626, 190535, 585493),  2, 3)# 设置文件名,输出为 pngpng(file = "runoob-bar-3.png")#加载字体showtext_begin();colnames(cvd19) = c("中国", "美国", "印度")rownames(cvd19) = c("6月", "7月")barplot(cvd19, main = "新冠疫情条形图", beside=FALSE, legend=TRUE,col=c("blue","green"),  family='SyHei')# 去掉字体showtext_end();

以下代码会在当前程序目录下生存一个 runoob-bar-3.png 文件,如下所示:

怎么用R语言绘制饼图和条形图

感谢各位的阅读!关于“怎么用R语言绘制饼图和条形图”这篇文章就分享到这里了,希望以上内容可以对大家有一定的帮助,让大家可以学到更多知识,如果觉得文章不错,可以把它分享出去让更多的人看到吧!

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