redis 持久化机制有两种：RDB 和 AOF。
RDB
RDB 机制是对 redis 中的数据执行周期性的持久化。每个几分钟、几小时、几天生成 redis 内存中的数据的一份完整的快照。
AOF
每条写入命令作为日志，写入 aof 文件中。现代操作系统中，写入文件不是直接写磁盘，会先写到 os cache，然后到一定时间再从 os cache 到磁盘文件。每隔 1 秒调用一次操作系统的 fsync 操作，强制将 os cache 中的数据，刷入磁盘文件中。
为了保证性能，会先写入 os cache 中，然后定期强制执行 fsync 操作将数据刷入磁盘。
原理：
- 每台单机 redis 的数据量收到内存限制，所以 aof 不会无线增长；
- 当数据超过内存限制的时候，会自动使用 LRU 算法将数据淘汰掉；
- AOF 存放的是每条写入的命令，所以会不断的膨胀，当达到一定的时候，会做 rewrite 操作；
- rewrite 操作：基于当时 redis 的内存中的数据，重新构造一个更小的 aof 文件，然后删除旧的 aof 文件。
总结：aof 被不断的追加，内存中的数据有最大限制，会被自动淘汰，当 aof 中的数据大于内存中数据时，就会执行 rewrite 操作，生成新的 aof 文件。
AOF 机制对每一条写入命令作为日志，以 append-only 的模式写入一个日志文件中，在 redis 重启的时候，可以通过回放 AOF 日志中的写入指令来重新构建整个数据集。
小结
通过 RDB 或者 AOF ，都可以将 redis 内存中的数据给持久化到磁盘上去，然后可以将这些数据备份到别的地方，比如阿里云、云服务。
如果 redis 挂了，服务器上的内存和磁盘上的数据都丢了，可以从云服务上拷贝回来，放到指定的目录下，然后重新启动 redis，redis 就会自动根据持久化数据文件中的数据，去恢复内存中的数据，继续对外提供服务。
如果同时使用 RDB 和 AOF 两种持久化机制，那么在 redis 重启的时候，会使用 AOF 来重新构建数据，因为 AOF 中的数据更加完整。
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kaisesai
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