这篇文章主要讲解了“SpringBoot怎么整合Redis实现高并发数据缓存”，文中的讲解内容简单清晰，易于学习与理解，下面请大家跟着小编的思路慢慢深入，一起来研究和学习“SpringBoot怎么整合Redis实现高并发数据缓存”吧！
什么是缓存
缓存是⼀个高速数据交换的存储器，使用它可以快速的访问和操作数据。
举个通俗的例子。
小明经营着一家饭店，在刚开张的时候由于名气不足，客源少，生意并不是很忙，平时没事的时候就闲着，有客人来了再进厨房安排做菜。随着饭店的日益发展，此时的饭店已经不同往日，有着大量的稳定客源，并且在某些节假日的时候甚至爆满。按照以前的做法，那肯定是行不通了，在用餐高峰期的时候因为备餐慢导致了客户的长时间等待，使得饭店的屡遭投诉。
为解决这一问题，小明想到了一个办法，可以在空闲的时候，提前将热门的菜做完后放入保温柜，等用餐高峰期时再拿出来加热后就可以直接上菜，就规避了短时间内大量客源而导致的备餐慢的问题，通过这一方法，即使在高峰期，也能很好的应对。
这就是缓存的本质，将热点资源（高频读、低频写）提前放入离用户最近、访问速度更快的地方，以提高访问速度。
为什么要用缓存
使用缓存后，效率会大大的提升，减少了不必要的资源消耗，提升了用户体验。
redis的特点：
redis支持数据的持久化，可以将内存中的数据保存在磁盘中，重启的时候可以再次加在进行使用。
redis不仅仅支持简单的key-value类型的数据，同时还提供list，set，zset，hash等数据结构的储存
redis支持数据的备份，即master-slave模式的数据备份
redis的优势：
性能极高——redis能读得的速度是110000次/s，写的速度是81000次/s。
丰富的数据类型——redis支持二进制案例的Strings, Lists, Hashes, Sets 及 Ordered Sets 数据类型操作。
原子——redis的所有操作都是原子性的，意思就是要么成功执行要么失败完全不执行。单个操作是原子性的。多个操作也支持事务，即原子性，通过multi和exec指令包起来。
丰富的特性redis还支持publish/subscribe，通知，key过期等等特性
Redis为什么这么快
（1）完全基于内存，数据存在内存中，绝大部分请求是纯粹的内存操作，非常快速，跟传统的磁盘文件数据存储相比，避免了通过磁盘IO读取到内存这部分的开销。
（2）数据结构简单，对数据操作也简单。Redis中的数据结构是专门进行设计的，每种数据结构都有一种或多种数据结构来支持。Redis正是依赖这些灵活的数据结构，来提升读取和写入的性能。
（3）采用单线程，省去了很多上下文切换的时间以及CPU消耗，不存在竞争条件，不用去考虑各种锁的问题，不存在加锁释放锁操作，也不会出现死锁而导致的性能消耗。
（4）使用基于IO多路复用机制的线程模型，可以处理并发的链接。
实现一个用户信息的缓存
数据库表结构：
CREATE TABLE `blade_user` ( `id` bigint(20) NOT NULL COMMENT '主键', `tenant_id` varchar(12) CHARACTER SET utf8mb4 COLLATE utf8mb4_general_ci DEFAULT '000000' COMMENT '租户ID', `code` varchar(12) CHARACTER SET utf8mb4 COLLATE utf8mb4_general_ci DEFAULT NULL COMMENT '用户编号', `user_type` int(11) DEFAULT NULL COMMENT '用户平台', `account` varchar(45) CHARACTER SET utf8mb4 COLLATE utf8mb4_general_ci DEFAULT NULL COMMENT '账号', `password` varchar(100) CHARACTER SET utf8mb4 COLLATE utf8mb4_general_ci DEFAULT NULL COMMENT '密码', `name` varchar(20) CHARACTER SET utf8mb4 COLLATE utf8mb4_general_ci DEFAULT NULL COMMENT '昵称', `real_name` varchar(10) CHARACTER SET utf8mb4 COLLATE utf8mb4_general_ci DEFAULT NULL COMMENT '真名', `avatar` varchar(500) CHARACTER SET utf8mb4 COLLATE utf8mb4_general_ci DEFAULT NULL COMMENT '头像', `email` varchar(45) CHARACTER SET utf8mb4 COLLATE utf8mb4_general_ci DEFAULT NULL COMMENT '邮箱', `phone` varchar(45) CHARACTER SET utf8mb4 COLLATE utf8mb4_general_ci DEFAULT NULL COMMENT '手机', `birthday` datetime DEFAULT NULL COMMENT '生日', `sex` int(11) DEFAULT NULL COMMENT '性别', `role_id` varchar(1000) CHARACTER SET utf8mb4 COLLATE utf8mb4_general_ci DEFAULT NULL COMMENT '角色id', `dept_id` varchar(1000) CHARACTER SET utf8mb4 COLLATE utf8mb4_general_ci DEFAULT NULL COMMENT '部门id', `post_id` varchar(1000) CHARACTER SET utf8mb4 COLLATE utf8mb4_general_ci DEFAULT NULL COMMENT '岗位id', `create_user` bigint(20) DEFAULT NULL COMMENT '创建人', `create_dept` bigint(20) DEFAULT NULL COMMENT '创建部门', `create_time` datetime DEFAULT NULL COMMENT '创建时间', `update_user` bigint(20) DEFAULT NULL COMMENT '修改人', `update_time` datetime DEFAULT NULL COMMENT '修改时间', `status` int(11) DEFAULT NULL COMMENT '状态', `is_deleted` int(11) DEFAULT '0' COMMENT '是否已删除', PRIMARY KEY (`id`) USING BTREE) ENGINE=InnoDB DEFAULT CHARSET=utf8mb4 COLLATE=utf8mb4_general_ci ROW_FORMAT=DYNAMIC COMMENT='用户表';方式一：利用RedisTemplate实现 导入依赖
完整pom.xml文件：
<?xml version="1.0" encoding="UTF-8"?><project xmlns="http://maven.apache.org/POM/4.0.0" xmlns:xsi="http://www.w3.org/2001/XMLSchema-instance" xsi:schemaLocation="http://maven.apache.org/POM/4.0.0 https://maven.apache.org/xsd/maven-4.0.0.xsd"> <modelVersion>4.0.0</modelVersion> <parent> <groupId>org.springframework.boot</groupId> <artifactId>spring-boot-starter-parent</artifactId> <version>2.7.8</version> <relativePath/> <!-- lookup parent from repository --> </parent> <groupId>com.redis.demo</groupId> <artifactId>springboot-redis</artifactId> <version>0.0.1-SNAPSHOT</version> <name>springboot-redis</name> <description>Demo project for Spring Boot</description> <properties> <java.version>1.8</java.version> </properties> <dependencies> <dependency> <groupId>org.springframework.boot</groupId> <artifactId>spring-boot-starter-web</artifactId> </dependency> <dependency> <groupId>org.projectlombok</groupId> <artifactId>lombok</artifactId> <optional>true</optional> </dependency> <dependency> <groupId>org.springframework.boot</groupId> <artifactId>spring-boot-starter-test</artifactId> <scope>test</scope> </dependency> <!--mybatis-plus的springboot支持--> <dependency> <groupId>com.baomidou</groupId> <artifactId>mybatis-plus-boot-starter</artifactId> <version>3.4.2</version> </dependency> <dependency> <groupId>org.springframework.boot</groupId> <artifactId>spring-boot-starter-data-redis</artifactId> </dependency> <!--mysql驱动--> <dependency> <groupId>mysql</groupId> <artifactId>mysql-connector-java</artifactId> <version>8.0.15</version> </dependency> <!-- hutool 工具包，各种封装功能 一应俱全--> <dependency> <groupId>cn.hutool</groupId> <artifactId>hutool-all</artifactId> <version>5.8.5</version> </dependency> <dependency> <groupId>com.alibaba</groupId> <artifactId>fastjson</artifactId> <version>1.2.41</version> </dependency> <dependency> <groupId>org.springframework.boot</groupId> <artifactId>spring-boot-starter-cache</artifactId> </dependency> </dependencies> <build> <plugins> <plugin> <groupId>org.springframework.boot</groupId> <artifactId>spring-boot-maven-plugin</artifactId> <configuration> <excludes> <exclude> <groupId>org.projectlombok</groupId> <artifactId>lombok</artifactId> </exclude> </excludes> </configuration> </plugin> </plugins> </build></project>添加配置
application.yml文件：
server: port: 8081spring: datasource: driver-class-name: com.mysql.cj.jdbc.Driver url: jdbc:mysql://3.129.36.183:3306/test?serverTimezone=GMT%2B8&useUnicode=true&characterEncoding=UTF-8 username: root password: root #redis redis: host: 3.129.36.183 #Redis服务器连接端口 port: 6379 #Redis服务器连接密码 password: 123456mybatis-plus: configuration: log-impl: org.apache.ibatis.logging.stdout.StdOutImpl #开启sql日志 # 将带有下划线的表字段映射为驼峰格式的实体类属性 map-underscore-to-camel-case: true #配置类型别名所对应的包 type-aliases-package: com.redis.demo.entity #配置SQL输出语句com.winsun.dataclean.mapper mapper-locations: com/redis/demo/dao@Componentpublic class RedisUtils { @Autowired private RedisTemplate redisTemplate; // =============================common============================ public boolean expire(String key, long time) { try { if (time > 0) { redisTemplate.expire(key, time, TimeUnit.SECONDS); } return true; } catch (Exception e) { e.printStackTrace(); return false; } } public long getExpire(String key) { return redisTemplate.getExpire(key, TimeUnit.SECONDS); } public boolean hasKey(String key) { try { return redisTemplate.hasKey(key); } catch (Exception e) { e.printStackTrace(); return false; } } @SuppressWarnings("unchecked") public void del(String... key) { if (key != null && key.length > 0) { if (key.length == 1) { redisTemplate.delete(key[0]); } else { redisTemplate.delete(CollectionUtils.arrayToList(key)); } } } // ============================String============================= public Object get(String key) { return key == null ? null : redisTemplate.opsForValue().get(key); } public boolean set(String key, Object value) { try { redisTemplate.opsForValue().set(key, value); return true; } catch (Exception e) { e.printStackTrace(); return false; } } public boolean set(String key, Object value, long time) { try { if (time > 0) { redisTemplate.opsForValue().set(key, value, time, TimeUnit.SECONDS); } else { set(key, value); } return true; } catch (Exception e) { e.printStackTrace(); return false; } } public long incr(String key, long delta) { if (delta < 0) { throw new RuntimeException("递增因子必须大于0"); } return redisTemplate.opsForValue().increment(key, delta); } public long decr(String key, long delta) { if (delta < 0) { throw new RuntimeException("递减因子必须大于0"); } return redisTemplate.opsForValue().increment(key, -delta); } // ================================Map================================= public Object hget(String key, String item) { return redisTemplate.opsForHash().get(key, item); } public Map<Object, Object> hmget(String key) { return redisTemplate.opsForHash().entries(key); } public boolean hmset(String key, Map<String, Object> map) { try { redisTemplate.opsForHash().putAll(key, map); return true; } catch (Exception e) { e.printStackTrace(); return false; } } public boolean hmset(String key, Map<String, Object> map, long time) { try { redisTemplate.opsForHash().putAll(key, map); if (time > 0) { expire(key, time); } return true; } catch (Exception e) { e.printStackTrace(); return false; } } public boolean hset(String key, String item, Object value) { try { redisTemplate.opsForHash().put(key, item, value); return true; } catch (Exception e) { e.printStackTrace(); return false; } } public boolean hset(String key, String item, Object value, long time) { try { redisTemplate.opsForHash().put(key, item, value); if (time > 0) { expire(key, time); } return true; } catch (Exception e) { e.printStackTrace(); return false; } } public void hdel(String key, Object... item) { redisTemplate.opsForHash().delete(key, item); } public boolean hHasKey(String key, String item) { return redisTemplate.opsForHash().hasKey(key, item); } public double hincr(String key, String item, double by) { return redisTemplate.opsForHash().increment(key, item, by); } public double hdecr(String key, String item, double by) { return redisTemplate.opsForHash().increment(key, item, -by); } // ============================set============================= public Set<Object> sGet(String key) { try { return redisTemplate.opsForSet().members(key); } catch (Exception e) { e.printStackTrace(); return null; } } public boolean sHasKey(String key, Object value) { try { return redisTemplate.opsForSet().isMember(key, value); } catch (Exception e) { e.printStackTrace(); return false; } } public long sSet(String key, Object... values) { try { return redisTemplate.opsForSet().add(key, values); } catch (Exception e) { e.printStackTrace(); return 0; } } public long sSetAndTime(String key, long time, Object... values) { try { Long count = redisTemplate.opsForSet().add(key, values); if (time > 0) expire(key, time); return count; } catch (Exception e) { e.printStackTrace(); return 0; } } public long sGetSetSize(String key) { try { return redisTemplate.opsForSet().size(key); } catch (Exception e) { e.printStackTrace(); return 0; } } public long setRemove(String key, Object... values) { try { Long count = redisTemplate.opsForSet().remove(key, values); return count; } catch (Exception e) { e.printStackTrace(); return 0; } } // ===============================list================================= public List<Object> lGet(String key, long start, long end) { try { return redisTemplate.opsForList().range(key, start, end); } catch (Exception e) { e.printStackTrace(); return null; } } public long lGetListSize(String key) { try { return redisTemplate.opsForList().size(key); } catch (Exception e) { e.printStackTrace(); return 0; } } public Object lGetIndex(String key, long index) { try { return redisTemplate.opsForList().index(key, index); } catch (Exception e) { e.printStackTrace(); return null; } } public boolean lSet(String key, Object value) { try { redisTemplate.opsForList().rightPush(key, value); return true; } catch (Exception e) { e.printStackTrace(); return false; } } public boolean lSet(String key, Object value, long time) { try { redisTemplate.opsForList().rightPush(key, value); if (time > 0) expire(key, time); return true; } catch (Exception e) { e.printStackTrace(); return false; } } public boolean lSet(String key, List<Object> value) { try { redisTemplate.opsForList().rightPushAll(key, value); return true; } catch (Exception e) { e.printStackTrace(); return false; } } public boolean lSet(String key, List<Object> value, long time) { try { redisTemplate.opsForList().rightPushAll(key, value); if (time > 0) expire(key, time); return true; } catch (Exception e) { e.printStackTrace(); return false; } } public boolean lUpdateIndex(String key, long index, Object value) { try { redisTemplate.opsForList().set(key, index, value); return true; } catch (Exception e) { e.printStackTrace(); return false; } } public long lRemove(String key, long count, Object value) { try { Long remove = redisTemplate.opsForList().remove(key, count, value); return remove; } catch (Exception e) { e.printStackTrace(); return 0; } }}RedisConfig:
package com.redis.demo.config;import com.fasterxml.jackson.annotation.JsonAutoDetect;import com.fasterxml.jackson.annotation.PropertyAccessor;import com.fasterxml.jackson.databind.ObjectMapper;import com.redis.demo.utils.MapUtil;import org.springframework.beans.factory.annotation.Autowired;import org.springframework.cache.interceptor.KeyGenerator;import org.springframework.context.annotation.Bean;import org.springframework.context.annotation.Configuration;import org.springframework.data.redis.connection.RedisConnectionFactory;import org.springframework.data.redis.core.RedisTemplate;import org.springframework.data.redis.serializer.Jackson2JsonRedisSerializer;import org.springframework.data.redis.serializer.RedisSerializer;import javax.annotation.PostConstruct;import java.util.Map;@Configurationpublic class RedisConfig { @Autowired private RedisTemplate redisTemplate; @PostConstruct public void init() { initRedisTemplate(); } private void initRedisTemplate() { RedisSerializer stringSerializer = redisTemplate.getStringSerializer(); redisTemplate.setKeySerializer(stringSerializer); redisTemplate.setHashKeySerializer(stringSerializer); redisTemplate.setValueSerializer(stringSerializer); redisTemplate.setHashValueSerializer(stringSerializer); }}开发mapper接口
package com.redis.demo.dao;import com.baomidou.mybatisplus.core.mapper.BaseMapper;import com.redis.demo.entity.BladeUser;public interface BladeUserMapper extends BaseMapper<BladeUser> {}service层
IBladeUserService:
package com.redis.demo.service;import com.baomidou.mybatisplus.extension.service.IService;import com.redis.demo.entity.BladeUser;import com.redis.demo.result.DealResult;public interface IBladeUserService extends IService<BladeUser> { DealResult getById(Long id);}BladeUserServiceImpl:
package com.redis.demo.service.impl;import cn.hutool.core.bean.BeanUtil;import cn.hutool.json.JSONUtil;import com.alibaba.fastjson.JSON;import com.alibaba.fastjson.JSONObject;import com.baomidou.mybatisplus.extension.service.impl.ServiceImpl;import com.redis.demo.constant.RedisConstants;import com.redis.demo.dao.BladeUserMapper;import com.redis.demo.entity.BladeUser;import com.redis.demo.result.DealResult;import com.redis.demo.service.IBladeUserService;import com.redis.demo.status.CacheNameStatus;import com.redis.demo.utils.RedisUtils;import org.springframework.beans.BeanUtils;import org.springframework.beans.factory.annotation.Autowired;import org.springframework.cache.annotation.Cacheable;import org.springframework.stereotype.Service;import org.springframework.util.ObjectUtils;@Servicepublic class BladeUserServiceImpl extends ServiceImpl<BladeUserMapper, BladeUser> implements IBladeUserService { @Autowired private RedisUtils redisUtils; @Override public DealResult getById(Long id) { String userKey = RedisConstants.CACHE_USER_KEY+id; Object user = redisUtils.get(userKey); if (!ObjectUtils.isEmpty(user)){ return DealResult.data(JSONUtil.toBean(JSONUtil.toJsonStr(user),BladeUser.class)); } BladeUser bladeUser = baseMapper.selectById(id); redisUtils.set(userKey, JSON.toJSONString(bladeUser)); return DealResult.data(bladeUser); }}controller层
package com.redis.demo.controller;import com.redis.demo.result.DealResult;import com.redis.demo.service.IBladeUserService;import org.springframework.beans.factory.annotation.Autowired;import org.springframework.web.bind.annotation.PathVariable;import org.springframework.web.bind.annotation.RequestMapping;import org.springframework.stereotype.Controller;import org.springframework.web.bind.annotation.RestController;@RestController@RequestMapping("/bladeUser")public class BladeUserController { @Autowired private IBladeUserService bladeUserService; @RequestMapping("getById/{id}") public DealResult getById(@PathVariable("id")Long id){ return bladeUserService.getById(id); }}测试
启动项目，使用postman访问该接口，连续请求两次，观察响应时长：
第一次：
第二次：
可以看到，第一次3.34s,第二次43ms,效率明显提高!
方式二：采用SpringBoot注解开启缓存
以方式一为准
在启动类添加@EnableCaching注解
修改service层实现类代码
package com.redis.demo.service.impl;import cn.hutool.core.bean.BeanUtil;import cn.hutool.json.JSONUtil;import com.alibaba.fastjson.JSON;import com.alibaba.fastjson.JSONObject;import com.baomidou.mybatisplus.extension.service.impl.ServiceImpl;import com.redis.demo.constant.RedisConstants;import com.redis.demo.dao.BladeUserMapper;import com.redis.demo.entity.BladeUser;import com.redis.demo.result.DealResult;import com.redis.demo.service.IBladeUserService;import com.redis.demo.status.CacheNameStatus;import com.redis.demo.utils.RedisUtils;import lombok.AllArgsConstructor;import org.springframework.beans.BeanUtils;import org.springframework.beans.factory.annotation.Autowired;import org.springframework.cache.annotation.Cacheable;import org.springframework.stereotype.Service;import org.springframework.util.ObjectUtils;@Servicepublic class BladeUserServiceImpl extends ServiceImpl<BladeUserMapper, BladeUser> implements IBladeUserService { @Autowired private RedisUtils redisUtils;// @Override// public DealResult getById(Long id) {//// String userKey = RedisConstants.CACHE_USER_KEY+id;// Object user = redisUtils.get(userKey);// if (!ObjectUtils.isEmpty(user)){//// return DealResult.data(JSONUtil.toBean(JSONUtil.toJsonStr(user),BladeUser.class));// }//// BladeUser bladeUser = baseMapper.selectById(id);// redisUtils.set(userKey, JSON.toJSONString(bladeUser));// return DealResult.data(bladeUser);// } @Cacheable(cacheNames = CacheNameStatus.BLADE_USER,keyGenerator = CacheNameStatus.KEY_GENERATOR) @Override public DealResult getById(Long id) { BladeUser bladeUser = baseMapper.selectById(id); return DealResult.data(bladeUser); }}修改RedisConfig配置类
在配置类中添加自定义KeyGenerator
@Bean public KeyGenerator simpleKeyGenerator() { return (o, method, objects) -> { StringBuilder stringBuilder = new StringBuilder(); stringBuilder.append(o.getClass().getSimpleName()); stringBuilder.append("."); stringBuilder.append(method.getName()); stringBuilder.append("["); for (Object obj : objects) { if(obj.toString().indexOf("Vo@")!= -1) { Map<String, Object> map = MapUtil.getAttrFromModel(obj); stringBuilder.append("["); for(String item:map.keySet()) { stringBuilder.append(","); stringBuilder.append(map.get(item)); } stringBuilder.append(","); stringBuilder.deleteCharAt(stringBuilder.length() - 1); stringBuilder.append("]"); } else { stringBuilder.append(obj); stringBuilder.append(","); } } stringBuilder.append("]"); return stringBuilder.toString(); }; }注：关于 @Cacheable注解的参数，不懂的可以点击查看。
重启项目，再次访问以上接口，观察响应时间：
第一次：
第二次：
可以看到，第一次2.52s,第二次44ms,效率明显提高!
通过Redis可视化工具观察缓存数据：
通过观察缓存数据大小可知：方式一449字节，方式二976字节，如果从内存占用大小的角度考虑，博主认为使用RedisTemplate方式做缓存更合适，因为这种方式所占内存相对较少。
感谢各位的阅读，以上就是“SpringBoot怎么整合Redis实现高并发数据缓存”的内容了，经过本文的学习后，相信大家对SpringBoot怎么整合Redis实现高并发数据缓存这一问题有了更深刻的体会，具体使用情况还需要大家实践验证。这里是编程网，小编将为大家推送更多相关知识点的文章，欢迎关注！
