Python模块cachetools的示例分析,相信很多没有经验的人对此束手无策,为此本文总结了问题出现的原因和解决方法,通过这篇文章希望你能解决这个问题。
前言
cachetools 是一个 Python 模块,提供各种记忆集合和修饰符,包括 Python 3 标准库的 @lru_cache 函数修饰符。
>>> from cachetools import LRUCache>>> cache = LRUCache(maxsize=2)>>> cache.update([('first', 1), ('second', 2)])>>> cacheLRUCache([('second', 2), ('first', 1)], maxsize=2, currsize=2)>>> cache['third'] = 3>>> cacheLRUCache([('second', 2), ('third', 3)], maxsize=2, currsize=2)>>> cache['second']2>>> cache['fourth'] = 4>>> cacheLRUCache([('second', 2), ('fourth', 4)], maxsize=2, currsize=2)
看完上述内容,你们掌握Python模块cachetools的示例分析的方法了吗?如果还想学到更多技能或想了解更多相关内容,欢迎关注编程网行业资讯频道,感谢各位的阅读!