一、前情提要
在上一篇文章中，使用双异步后，如何保证数据一致性？，通过Future获取异步返回值，轮询判断Future状态，如果执行完毕或已取消，则通过get()获取返回值，get()是阻塞的方法，因此会阻塞当前线程，如果通过new Runnable()执行get()方法，那么还是需要返回AsyncResult，然后再通过主线程去get()获取异步线程返回结果。
写法很繁琐，还会阻塞主线程。
下面是FutureTask异步执行流程图：
二、JDK8的CompletableFuture
1、ForkJoinPool
Java8中引入了CompletableFuture，它实现了对Future的全面升级，可以通过回调的方式，获取异步线程返回值。
CompletableFuture的异步执行通过ForkJoinPool实现， 它使用守护线程去执行任务。
ForkJoinPool在于可以充分利用多核CPU的优势，把一个任务拆分成多个小任务，把多个小任务放到多个CPU上并行执行，当多个小任务执行完毕后，再将其执行结果合并起来。
Future的异步执行是通过ThreadPoolExecutor实现的。
2、从ForkJoinPool和ThreadPoolExecutor探索CompletableFuture和Future的区别
- ForkJoinPool中的每个线程都会有一个队列，而ThreadPoolExecutor只有一个队列，并根据queue类型不同，细分出各种线程池；
- ForkJoinPool在使用过程中，会创建大量的子任务，会进行大量的gc，但是ThreadPoolExecutor不需要，因为ThreadPoolExecutor是任务分配平均的；
- ThreadPoolExecutor中每个异步线程之间是相互独立的，当执行速度快的线程执行完毕后，它就会一直处于空闲的状态，等待其它线程执行完毕；
- ForkJoinPool中每个异步线程之间并不是绝对独立的，在ForkJoinPool线程池中会维护一个队列来存放需要执行的任务，当线程自身任务执行完毕后，它会从其它线程中获取未执行的任务并帮助它执行，直至所有线程执行完毕。
因此，在多线程任务分配不均时，ForkJoinPool的执行效率更高。但是，如果任务分配均匀，ThreadPoolExecutor的执行效率更高，因为ForkJoinPool会创建大量子任务，并对其进行大量的GC，比较耗时。
三、通过CompletableFuture优化 “通过Future获取异步返回值”
1、通过Future获取异步返回值关键代码
（1）将异步方法的返回值改为Future，将返回值放到new AsyncResult<>();中
@Async("async-executor")
public void readXls(String filePath, String filename) {
try {
// 此代码为简化关键性代码
List> futureList = new ArrayList<>();
for (int time = 0; time < times; time++) {
Future sumFuture = readExcelDataAsyncFutureService.readXlsCacheAsync();
futureList.add(sumFuture);
}
}catch (Exception e){
logger.error("readXlsCacheAsync---插入数据异常：",e);
}
} @Async("async-executor")
public Future readXlsCacheAsync() {
try {
// 此代码为简化关键性代码
return new AsyncResult<>(sum);
}catch (Exception e){
return new AsyncResult<>(0);
}
} （2）通过Future.get()获取返回值
public static boolean getFutureResult(List> futureList, int excelRow) {
int[] futureSumArr = new int[futureList.size()];
for (int i = 0;i future = futureList.get(i);
while (true) {
if (future.isDone() && !future.isCancelled()) {
Integer futureSum = future.get();
logger.info("获取Future返回值成功"+"----Future:" + future
+ ",Result:" + futureSum);
futureSumArr[i] += futureSum;
break;
} else {
logger.info("Future正在执行---获取Future返回值中---等待3秒");
Thread.sleep(3000);
}
}
} catch (Exception e) {
logger.error("获取Future返回值异常: ", e);
}
}
boolean insertFlag = getInsertSum(futureSumArr, excelRow);
logger.info("获取所有异步线程Future的返回值成功，Excel插入结果="+insertFlag);
return insertFlag;
} 2、通过CompletableFuture获取异步返回值关键代码
（1）将异步方法的返回值改为 int
@Async("async-executor")
public void readXls(String filePath, String filename) {
List> completableFutureList = new ArrayList<>();
for (int time = 0; time < times; time++) {
// 此代码为简化关键性代码
CompletableFuture completableFuture = CompletableFuture.supplyAsync(new Supplier() {
@Override
public Integer get() {
return readExcelDbJdk8Service.readXlsCacheAsyncMybatis();
}
}).thenApply((result) -> {// 回调方法
return thenApplyTest2(result);// supplyAsync返回值 * 1
}).thenApply((result) -> {
return thenApplyTest5(result);// thenApply返回值 * 1
}).exceptionally((e) -> { // 如果执行异常:
logger.error("CompletableFuture.supplyAsync----异常：", e);
return null;
});
completableFutureList.add(completableFuture);
}
} @Async("async-executor")
public int readXlsCacheAsync() {
try {
// 此代码为简化关键性代码
return sum;
}catch (Exception e){
return -1;
}
}（2）通过completableFuture.get()获取返回值
public static boolean getCompletableFutureResult(List> list, int excelRow){
logger.info("通过completableFuture.get()获取每个异步线程的插入结果----开始");
int sum = 0;
for (int i = 0; i < list.size(); i++) {
Integer result = list.get(i).get();
sum += result;
}
boolean insertFlag = excelRow == sum;
logger.info("全部执行完毕，excelRow={}，入库={}, 数据是否一致={}",excelRow,sum,insertFlag);
return insertFlag;
} 3、效率对比
（1）测试环境
- 12个逻辑处理器的电脑；
- Excel中包含10万条数据；
- Future的自定义线程池，核心线程数为24；
- ForkJoinPool的核心线程数为24；
（2）统计四种情况下10万数据入库时间
- 不获取异步返回值
- 通过Future获取异步返回值
- 通过CompletableFuture获取异步返回值，默认ForkJoinPool线程池的核心线程数为本机逻辑处理器数量，测试电脑为12；
- 通过CompletableFuture获取异步返回值，修改ForkJoinPool线程池的核心线程数为24。
备注：因为CompletableFuture不阻塞主线程，主线程执行时间只有2秒，表格中统计的是异步线程全部执行完成的时间。
（3）设置核心线程数
将核心线程数CorePoolSize设置成CPU的处理器数量，是不是效率最高的？
// 获取CPU的处理器数量
int curSystemThreads = Runtime.getRuntime().availableProcessors() * 2;// 测试电脑是24因为在接口被调用后，开启异步线程，执行入库任务，因为测试机最多同时开启24线程处理任务，故将10万条数据拆分成等量的24份，也就是10万/24 = 4166，那么我设置成4200，是不是效率最佳呢？
测试的过程中发现，好像真的是这样的。
自定义ForkJoinPool线程池
@Autowired
@Qualifier("asyncTaskExecutor")
private Executor asyncTaskExecutor;
@Override
public void readXls(String filePath, String filename) {
List> completableFutureList = new ArrayList<>();
for (int time = 0; time < times; time++) {
CompletableFuture completableFuture = CompletableFuture.supplyAsync(new Supplier() {
@Override
public Integer get() {
try {
return readExcelDbJdk8Service.readXlsCacheAsync(sheet, row, start, finalEnd, insertBuilder);
} catch (Exception e) {
logger.error("CompletableFuture----readXlsCacheAsync---异常：", e);
return -1;
}
};
},asyncTaskExecutor);
completableFutureList.add(completableFuture);
}
// 不会阻塞主线程
CompletableFuture.allOf(completableFutureList.toArray(new CompletableFuture[completableFutureList.size()])).whenComplete((r,e) -> {
try {
int insertSum = getCompletableFutureResult(completableFutureList, excelRow);
} catch (Exception ex) {
return;
}
});
} 自定义线程池
@Bean("asyncTaskExecutor")
public AsyncTaskExecutor asyncTaskExecutor() {
ThreadPoolTaskExecutor executor = new ThreadPoolTaskExecutor();
//设置线程名称
executor.setThreadNamePrefix("asyncTask-Executor");
//设置最大线程数
executor.setMaxPoolSize(200);
//设置核心线程数
executor.setCorePoolSize(24);
//设置线程空闲时间，默认60
executor.setKeepAliveSeconds(200);
//设置队列容量
executor.setQueueCapacity(50);
executor.setRejectedExecutionHandler(new ThreadPoolExecutor.CallerRunsPolicy());
executor.initialize();
return executor;
}（4）统计分析
效率对比：
③通过CompletableFuture获取异步返回值（12线程） < ②通过Future获取异步返回值 < ④通过CompletableFuture获取异步返回值（24线程） < ①不获取异步返回值
不获取异步返回值时性能最优，这不废话嘛~
核心线程数相同的情况下，CompletableFuture的入库效率要优于Future的入库效率，10万条数据大概要快4秒钟，这还是相当惊人的，优化的价值就在于此。
四、通过CompletableFuture.allOf解决阻塞主线程问题
1、语法
CompletableFuture.allOf(CompletableFuture的可变数组).whenComplete((r,e) -> {})。
2、代码实例
getCompletableFutureResult方法在 “3.2.2 通过completableFuture.get()获取返回值”。
// 不会阻塞主线程
CompletableFuture.allOf(completableFutureList.toArray(new CompletableFuture[completableFutureList.size()])).whenComplete((r,e) -> {
logger.info("全部执行完毕，解决主线程阻塞问题~");
try {
int insertSum = getCompletableFutureResult(completableFutureList, excelRow);
} catch (Exception ex) {
logger.error("全部执行完毕，解决主线程阻塞问题，异常：", ex);
return;
}
});
// 会阻塞主线程
//getCompletableFutureResult(completableFutureList, excelRow);
logger.info("CompletableFuture----会阻塞主线程吗？");五、CompletableFuture中花俏的语法糖
1、runAsync
runAsync 方法不支持返回值。
可以通过runAsync执行没有返回值的异步方法。
不会阻塞主线程。
// 分批异步读取Excel内容并入库
int finalEnd = end;
CompletableFuture.runAsync(() -> readExcelDbJdk8Service.readXlsCacheAsyncMybatis();2、supplyAsync
supplyAsync也可以异步处理任务，传入的对象实现了Supplier接口。将Supplier作为参数并返回CompletableFuture结果值，这意味着它不接受任何输入参数，而是将result作为输出返回。
会阻塞主线程。
supplyAsync()方法关键代码：
int finalEnd = end;
CompletableFuture completableFuture = CompletableFuture.supplyAsync(new Supplier() {
@Override
public Integer get() {
return readExcelDbJdk8Service.readXlsCacheAsyncMybatis();
}
}); @Override
public int readXlsCacheAsyncMybatis() {
// 不为人知的操作
// 返回异步方法执行结果即可
return 100;
}六、顺序执行异步任务
1、thenRun
thenRun()不接受参数，也没有返回值，与runAsync()配套使用，恰到好处。
// JDK8的CompletableFuture
CompletableFuture.runAsync(() -> readExcelDbJdk8Service.readXlsCacheAsyncMybatis())
.thenRun(() -> logger.info("CompletableFuture----.thenRun()方法测试"));2、thenAccept
thenAccept()接受参数，没有返回值。
supplyAsync + thenAccept
- 异步线程顺序执行
- supplyAsync的异步返回值，可以作为thenAccept的参数使用
- 不会阻塞主线程
CompletableFuture.supplyAsync(new Supplier() {
@Override
public Integer get() {
return readExcelDbJdk8Service.readXlsCacheAsyncMybatis();
}
}).thenAccept(x -> logger.info(".thenAccept()方法测试：" + x)); 但是，此时无法通过completableFuture.get()获取supplyAsync的返回值了。
3、thenApply
thenApply在thenAccept的基础上，可以再次通过completableFuture.get()获取返回值。
supplyAsync + thenApply，典型的链式编程。
- 异步线程内方法顺序执行。
- supplyAsync 的返回值，作为第 1 个thenApply的参数，进行业务处理。
- 第 1 个thenApply的返回值，作为第 2 个thenApply的参数，进行业务处理。
- 最后，通过future.get()方法获取最终的返回值。
CompletableFuture completableFuture = CompletableFuture.supplyAsync(new Supplier() {
@Override
public Integer get() {
return readExcelDbJdk8Service.readXlsCacheAsyncMybatis();
}
}).thenApply((result) -> {
return thenApplyTest2(result);// supplyAsync返回值 * 2
}).thenApply((result) -> {
return thenApplyTest5(result);// thenApply返回值 * 5
});
logger.info("readXlsCacheAsyncMybatis插入数据 * 2 * 5 = " + completableFuture.get()); 七、CompletableFuture合并任务
- thenCombine，多个异步任务并行处理，有返回值，最后合并结果返回新的CompletableFuture对象。
- thenAcceptBoth，多个异步任务并行处理，无返回值。
- acceptEither，多个异步任务并行处理，无返回值。
- applyToEither，，多个异步任务并行处理，有返回值。
CompletableFuture合并任务的代码实例，这里就不多赘述了，一些语法糖而已，大家切记陷入低水平勤奋的怪圈。
八、CompletableFuture VS Future总结
本文中以下几个方面对比了CompletableFuture和Future的差异：
- ForkJoinPool和ThreadPoolExecutor的实现原理，探索了CompletableFuture和Future的差异。
- 通过代码实例的形式简单介绍了CompletableFuture中花俏的语法糖。
- 通过CompletableFuture优化了 “通过Future获取异步返回值”。
- 通过CompletableFuture.allOf解决阻塞主线程问题。
Future提供了异步执行的能力，但Future.get()会通过轮询的方式获取异步返回值，get()方法还会阻塞主线程。
轮询的方式非常消耗CPU资源，阻塞的方式显然与我们的异步初衷背道而驰。
JDK8提供的CompletableFuture实现了Future接口，添加了很多Future不具备的功能，比如链式编程、异常处理回调函数、获取异步结果不阻塞不轮询、合并异步任务等。
获取异步线程结果后，我们可以通过添加事务的方式，实现Excel入库操作的数据一致性。
异步多线程情况下如何实现事务？
有的小伙伴可能会说：
这还不简单？添加@Transactional注解，如果发生异常或入库数据量不符，直接回滚就可以了~
那么，真的是这样吗？我们下期见~
