Go对比Python的优点如下【转载自知乎Rio】：
一、部署简单。Go 编译生成的是一个静态可执行文件，除了glibc 外没有其他外部依赖。这让部署变得异常方便：目标机器上只需要一个基础的系统和必要的管理、监控工具，完全不需要操心应用所需的各种包、库的依赖关系，大大减轻了维护的负担。这和Python 有着巨大的区别。由于历史的原因，Python的部署工具生态相当混乱，比如setuptools,、istutils 、ip、buildout 的不同适用场合以及兼容性问题。官方 PyPI 源又经常出问题，需要搭建私有镜像，而维护这个镜像又要花费不少时间和精力。
二、并发性好。Goroutine 和 channel 使得编写高并发的服务端软件变得相当容易，很多情况下完全不需要考虑锁机制以及由此带来的各种问题。单个Go 应用也能有效的利用多个CPU 核，并行执行的性能好。这和Python 也是天壤之比。多线程和多进程的服务端程序编写起来并不简单，而且由于全局锁GIL 的原因，多线程的 Python 程序并不能有效利用多核，只能用多进程的方式部署；如果用标准库里的multiprocessing 包又会对监控和管理造成不少的挑战（我们用的supervisor 管理进程，对fork 支持不好）。部署Python 应用的时候通常是每个CPU 核部署一个应用，这会造成不少资源的浪费，比如假设某个Python 应用启动后需要占用100MB 内存，而服务器有32 个 CPU 核，那么留一个核给系统、运行 31 个应用副本就要浪费 3GB 的内存资源。
三、良好的语言设计。从学术的角度讲Go 语言其实非常平庸，不支持许多高级的语言特性；但从工程的角度讲，Go的设计是非常优秀的：规范足够简单灵活，有其他语言基础的程序员都能迅速上手。更重要的是Go 自带完善的工具链，大大提高了团队协作的一致性。比如gofmt 自动排版Go 代码，很大程度上杜绝了不同人写的代码排版风格不一致的问题。把编辑器配置成在编辑存档的时候自动运行gofmt，这样在编写代码的时候可以随意摆放位置，存档的时候自动变成正确排版的代码。此外还有gofix, govet 等非常有用的工具。
四、执行性能好。虽然不如C 和 Java，但通常比原生 Python 应用还是高一个数量级的，适合编写一些瓶颈业务。内存占用也非常省。
