什么是Hystrix
Hystrix是Netflix针对微服务分布式系统的熔断保护中间件，当我们的客户端连接远程的微服务时，有两种情况需要考虑：首先，如果远程系统当机了我们怎么办？
其次，我们如何管理对远程微服务的调用性能，以保证每个微服务以最小延迟最快性能响应？
Hystrix是一个有关延迟和失败容错的开源库包，用来设计隔离访问远程系统端点或微服务等，防止级联爆炸式的失败，也就是由一个小问题引起接二连三扩大的
疯狂的错误爆炸直至整个系统瘫痪，能够让复杂的分布式系统更加灵活具有弹性。这篇文章给大家介绍下在项目中如何直接使用hystrix?
一、背景
最近由于一些背景原因，需要在项目中需要对接口进行限流。所以就考虑到了直接使用Hystrix。但是呢，又不想直接使用SpringCloud，而是直接引入原生，现在发现挺好用的，所以记录下来，分享出来。
二、使用方式
2.1 Jar包引入
<dependency>
<groupId>com.netflix.hystrix</groupId>
<artifactId>hystrix-javanica</artifactId>
<version>1.5.18</version>
</dependency>
<dependency>
<groupId>com.netflix.hystrix</groupId>
<artifactId>hystrix-core</artifactId>
<version>1.5.18</version>
</dependency>引入两个包，分别是Hystrix核心包，以及直接原生的Java包
2.2 配置文件
在Resources目录下面，放上hystrix.properties文件。配置如下。
hystrix.command.default.execution.isolation.thread.timeoutInMilliseconds=3000
hystrix.command.default.fallback.isolation.semaphore.maxConcurrentRequests=1000
hystrix.command.default.circuitBreaker.requestVolumeThreshold=20
hystrix.command.default.metrics.rollingStats.numBuckets=10
hystrix.command.default.metrics.rollingStats.timeInMilliseconds=10000
hystrix.command.default.circuitBreaker.sleepWindowInMilliseconds=5000
hystrix.command.default.circuitBreaker.errorThresholdPercentage=50
hystrix.command.default.circuitBreaker.forceOpen=false
hystrix.command.default.circuitBreaker.forceClosed=false
hystrix.command.default.requestCache.enabled=false
hystrix.threadpool.default.coreSize=10
hystrix.threadpool.default.maximumSize=10
hystrix.threadpool.default.allowMaximumSizeToDivergeFromCoreSize=true
hystrix.threadpool.default.keepAliveTimeMinutes=1
hystrix.threadpool.default.maxQueueSize=100
hystrix.threadpool.default.queueSizeRejectionThreshold=101
hystrix.threadpool.default.metrics.rollingStats.numBuckets=10
hystrix.threadpool.default.metrics.rollingStats.timeInMilliseconds=10000
#hystrix.timer.threadpool.default.coreSize = 10这个是一部分配置，如果需要知道更多，可以Click-Github Hystrix Wiki
2.3 设置配置
设置Hystrix的配置
@Configuration
public class HystrixConfig implements InitializingBean {
@Bean
public HystrixCommandAspect hystrixCommandAspect(){
// 初始化切面
return new HystrixCommandAspect();
}
@Override
public void afterPropertiesSet() throws Exception {
// 初始化熔断器配置
// 清除配置
ConfigurationManager.getConfigInstance().clear();
// 加载配置文件
ConfigurationManager.loadCascadedPropertiesFromResources("hystrix");
}
}HystrixCommandAspect是jar包带的切面，通过切面通知，找去需要熔断的方法，然后进行处理。
@Aspect
public class HystrixCommandAspect {
//...略
@Pointcut("@annotation(com.netflix.hystrix.contrib.javanica.annotation.HystrixCommand)")
public void hystrixCommandAnnotationPointcut() {
}
@Pointcut("@annotation(com.netflix.hystrix.contrib.javanica.annotation.HystrixCollapser)")
public void hystrixCollapserAnnotationPointcut() {
}
@Around("hystrixCommandAnnotationPointcut() || hystrixCollapserAnnotationPointcut()")
public Object methodsAnnotatedWithHystrixCommand(final ProceedingJoinPoint joinPoint) throws Throwable {
// ... 略
}
}ConfigurationManager看看这名字，就知道是配置管理的，也不负众望，的确是用来加载配置的。
2.4 实现代码
@RestController
public class HystrixTestController {
@GetMapping("/hystrix")
@HystrixCommand(commandKey = "hystrixTestController-getHello", threadPoolKey = "hystrixTestController-getHello",
fallbackMethod = "getHelloFallback")
public String getHello(){
try {
// 执行太快不便于测试
Thread.sleep(200);
} catch (InterruptedException e) {
e.printStackTrace();
}
return "TEST Hystrix";
}
public String getHelloFallback(Throwable error){
// 打印日志
System.out.println("TEST Hystrix: " + error.getMessage());
return "TEST Hystrix: " + error.getMessage();
}
}代码没有啥花里胡哨的，直接在需要熔断的方法上面加上HystrixCommond。
commandKey和threadPoolKey是自己设置的，可以为这个方法定制线程数、核心线程等配置（在hystrix.properties中添加）。给出示例如下。
#-------------------------------------------------------------------
hystrix.threadpool.hystrixTestController-getHello.coreSize=1
hystrix.threadpool.hystrixTestController-getHello.maximumSize=2
hystrix.threadpool.hystrixTestController-getHello.maxQueueSize=1
hystrix.threadpool.hystrixTestController-getHello.queueSizeRejectionThreshold=2
#-------------------------------------------------------------------
至此，完成了所有的配置和准备，接下来直接测试
三、测试试验
直接从Jmeter官网下载jmeter，拿到跑测试， 具体下载过程就不一样展示了，直接贴出测试结果。
由于为这个方法设置的核心线程数、线程数、队列数都不大，很容易测试出结果。我们可以从console中很明显的看到熔断器打开，说明方法被执行到。
在从Jmeter中查看一下结果，也是可以佐证我们的效果。测试图如下：
四、总结
自此，整个流程是走完了，可以看到效果着实起来了。 Hystrix知识限流熔断中的一种方案，大家可以结合实际情况做出更多的选择。
