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Python爬虫怎么破解滑块验证码

2023-06-20 19:40

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这篇文章主要介绍“Python爬虫怎么破解滑块验证码”,在日常操作中,相信很多人在Python爬虫怎么破解滑块验证码问题上存在疑惑,小编查阅了各式资料,整理出简单好用的操作方法,希望对大家解答”Python爬虫怎么破解滑块验证码”的疑惑有所帮助!接下来,请跟着小编一起来学习吧!

1、启动selenium,获取验证码图片,方便查看预览

from selenium import webdriverimport timeimport base64from PIL import Imagefrom io import BytesIOfrom selenium.webdriver.support.ui import WebDriverWait def checkVeriImage(driver):  # 等待画布加载完毕    WebDriverWait(driver, 5).until(        lambda driver: driver.find_element_by_css_selector('.geetest_canvas_bg.geetest_absolute'))    time.sleep(1)    # 获取有缺口的图片    im_info = driver.execute_script(        'return document.getElementsByClassName("geetest_canvas_bg geetest_absolute")[0].toDataURL("image/png");')    # 得到base64编码的图片信息    im_base64 = im_info.split(',')[1]    # 转为bytes类型    im_bytes = base64.b64decode(im_base64)    with open('./tempbg.png', 'wb') as f:        # 保存图片到本地,方便查看预览        f.write(im_bytes)            image_data = BytesIO(im_bytes)    bgImage = Image.open(image_data)    # 计算offsetx的长度    offsetX = VerifyImageUtil().getVerticalLineOffsetX(bgImage)    # 获取滑块按钮    eleDrag = driver.find_element_by_css_selector(".geetest_slider_button")    action_chains = webdriver.ActionChains(driver)    # 拖动滑块按钮,注意滑块距离左边有 5~10 像素左右误差action_chains.drag_and_drop_by_offset(eleDrag,offsetX-10,0).perform()

2、修正拖动滑块动作太快的问题。

使用 action_chains.move_by_offset(10,0)

action_chains = webdriver.ActionChains(self.driver)# 点击,准备拖拽action_chains.click_and_hold(source)action_chains.pause(0.2)action_chains.move_by_offset(targetOffsetX-10,0)action_chains.pause(0.6)action_chains.move_by_offset(10,0)action_chains.pause(0.6)action_chains.release()action_chains.perform()

3、也可以进行拖拽间隔时间和拖拽次数、距离的随机化

 def simulateDragX(self, source, targetOffsetX):        """        模仿人的拖拽动作:快速沿着X轴拖动(存在误差),再暂停,然后修正误差        防止被检测为机器人,出现“图片被怪物吃掉了”等验证失败的情况        :param source:要拖拽的html元素        :param targetOffsetX: 拖拽目标x轴距离        :return: None        """        action_chains = webdriver.ActionChains(self.driver)        # 点击,准备拖拽        action_chains.click_and_hold(source)        # 拖动次数,二到三次        dragCount = random.randint(2, 3)        if dragCount == 2:            # 总误差值            sumOffsetx = random.randint(-15, 15)            action_chains.move_by_offset(targetOffsetX + sumOffsetx, 0)            # 暂停一会            action_chains.pause(self.__getRadomPauseScondes())            # 修正误差,防止被检测为机器人,出现图片被怪物吃掉了等验证失败的情况            action_chains.move_by_offset(-sumOffsetx, 0)        elif dragCount == 3:            # 总误差值            sumOffsetx = random.randint(-15, 15)            action_chains.move_by_offset(targetOffsetX + sumOffsetx, 0)            # 暂停一会            action_chains.pause(self.__getRadomPauseScondes())             # 已修正误差的和            fixedOffsetX = 0            # 第一次修正误差            if sumOffsetx < 0:                offsetx = random.randint(sumOffsetx, 0)            else:                offsetx = random.randint(0, sumOffsetx)             fixedOffsetX = fixedOffsetX + offsetx            action_chains.move_by_offset(-offsetx, 0)            action_chains.pause(self.__getRadomPauseScondes())             # 最后一次修正误差            action_chains.move_by_offset(-sumOffsetx + fixedOffsetX, 0)            action_chains.pause(self.__getRadomPauseScondes())         else:            raise Exception("莫不是系统出现了问题?!")         action_chains.release().perform()

到此,关于“Python爬虫怎么破解滑块验证码”的学习就结束了,希望能够解决大家的疑惑。理论与实践的搭配能更好的帮助大家学习,快去试试吧!若想继续学习更多相关知识,请继续关注编程网网站,小编会继续努力为大家带来更多实用的文章!

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