任务描述
本关任务：编写程序，多维度分析葡萄酒数据。
第1关 葡萄酒评论分析报告——国家列表和平均分
代码如下：
import pandas as pd# 定义符号常量，用于索引，使之具有清晰的语义COUNTRY = 1POINTS = 3def csv_to_ls(file): """接收文件名为参数，用pandas读取文件中的数据，数据部分转为二维列表类型，返回二维列表。""" wine_list = pd.read_csv(file).values.tolist() return wine_listdef country_ls(wine_list): """接收列表格式的葡萄酒数据为参数，略过行，返回不重复的国家名列表，按字母表升序排序， 若国家名数据缺失，略过该条数据，返回值中不包含空字符串元素。 @参数 wine_list：葡萄酒数据，列表类型 """ # 此处补充你的代码 country_list = [] for x in wine_list: if x[COUNTRY] not in country_list: country_list.append(x[COUNTRY]) country_list.sort() return country_list def avg_point(wine_list, country): """接收列表格式的葡萄酒数据和国家名列表为参数，计算每个国家的葡萄酒的平均得分， 返回值为国家名和得分的列表。 @参数 wine_list：葡萄酒数据，列表类型 @参数 country：国家名，列表类型 """ # 此处补充你的代码 score=[] for i in range(len(country)): n=0 count=0 for j in wine_list: if country[i]==j[1]: n+=float(j[-3]) count+=1 score.append([country[i],round(n/count,2)]) ls=sorted(score,key=lambda x:x[0], reverse=False) return lsdef judge(txt): """接收一个字符串为参数，根据参数值调用不同函数完成任务""" filename = 'data/winemag-data.csv' wine = csv_to_ls(filename) country = country_ls(wine) if txt == '国家名列表': print(country) elif txt == '平均分': print(avg_point(wine, country)) # 每个国家的葡萄酒的平均得分 else: print('输入错误')if __name__ == '__main__': text = input() judge(text)第2关 葡萄酒评论分析报告——平均分排序和评分最高
代码如下：
import pandas as pdimport math# 定义符号常量，用于索引，使之具有清晰的语义NUMBER = 0COUNTRY = 1DESCRIPTION = 2POINTS = 3PRICE = 4def csv_to_ls(file): """接收文件名为参数，用pandas读取文件中的数据，数据部分转为二维列表类型，返回二维列表。""" wine_list = pd.read_csv(file).values.tolist() return wine_listdef country_ls(wine_list): """接收列表格式的葡萄酒数据为参数，略过行，返回不重复的国家名列表，按字母表升序排序， 若国家名数据缺失，略过该条数据，返回值中不包含空字符串元素。 @参数 wine_list：葡萄酒数据，列表类型 """ country_list = [] for x in wine_list: if x[COUNTRY] not in country_list: country_list.append(x[COUNTRY]) country_list.sort() # print(country_list) return country_listdef avg_point_sort(wine_list, country): """接收列表格式的葡萄酒数据和国家名列表为参数，计算每个国家的葡萄酒的平均得分， 返回值为国家名和得分的列表，按评分由高到低降序排列。 @参数 wine_list：葡萄酒数据，列表类型 @参数 country：国家名，列表类型 """ # 此处补充你的代码 score=[] for i in range(len(country)): n=0 count=0 for j in wine_list: if country[i]==j[1]: n+=float(j[-3]) count+=1 score.append([country[i],round(n/count,2)]) ls=sorted(score,key=lambda x:x[1], reverse=True) return lsdef top_10_point(wine_list): """接收列表格式的葡萄酒数据参数，返回评分最高的十款葡萄酒的编号、出产国、评分和价格，按评 分降序输出。 需要注意的是评分可能有缺失值，此时该数据为nan if math.isnan(x) == False可用于判定x的值是不是nan nan的数据类型是float,不可以直接用字符串判定方法。 @参数 wine_list：葡萄酒数据，列表类型 """ # 此处补充你的代码 list1=[] for i in wine_list: if math.isnan(float(i[-3]))==False: list1.append(i) list2=sorted(list1,key=lambda x:x[-3],reverse=True) list3=[] count=1 for k in list2: if count<11: list3.append([k[-6],k[-5],k[-3],k[-2]]) count+=1 return list3def judge(txt): """接收一个字符串为参数，根据参数值调用不同函数完成任务""" filename = 'data/winemag-data.csv' wine = csv_to_ls(filename) country = country_ls(wine) if txt == '平均分排序': print(avg_point_sort(wine, country)) # 每个国家的葡萄酒的平均得分降序输出 elif txt == '评分最高': print(top_10_point(wine)) # 评分最高的十款葡萄酒的编号、出产国、评分和价格，按评分降序输出 else: print('输入错误')if __name__ == '__main__': text = input() judge(text)第3关 葡萄酒评论分析报告——价格最高和葡萄酒评分
代码如下：
import pandas as pdimport math# 定义符号常量，用于索引，使之具有清晰的语义NUMBER = 0COUNTRY = 1POINTS = 3PRICE = 4def csv_to_ls(file): """接收文件名为参数，用pandas读取文件中的数据，数据部分转为二维列表类型，返回二维列表。""" wine_list = pd.read_csv(file).values.tolist() return wine_listdef top_20_price(wine_list): """接收列表格式的葡萄酒数据参数，返回价格最高的二十款葡萄酒的编号、出产国、评分和价格，按价 格降序输出。 @参数 wine_list：葡萄酒数据，列表类型 需要注意的是价格可能有缺失值，此时该数据为nan if math.isnan(x) == False可用于判定x的值是不是nan nan的数据类型是float,不可以直接用字符串判定方法。 """ # 此处补充你的代码 list1=[] for i in wine_list: if math.isnan(float(i[-2]))==False: list1.append(i) list2=sorted(list1,key=lambda x:x[-2],reverse=True) list3=[] count=1 for k in list2: if count<21: list3.append([k[-6],k[-5],k[-3],k[-2]]) count+=1 return list3def amount_of_point(wine_list): """接收列表格式的葡萄酒数据参数，返回每个评分的葡萄酒数量，忽略没有评分的数据 例如[...[84, 645], [85, 959],...]表示得分为84的葡萄酒645种，得分85的葡萄酒有959种。 @参数 wine_list：葡萄酒数据，列表类型 """ # 此处补充你的代码 score_list = [] list1 = [] count = 0 for x in wine_list: if x[-3] not in score_list: score_list.append(x[-3]) score_list.sort() for i in score_list: count = 0 for j in wine_list: if i == int(j[-3]): count += 1 list1.append([i, count]) return list1def most_of_point(amount_of_points): """接收每个评分的葡萄酒数量的列表为参数，返回获得该分数数量最多的评分和数量的列表。 @参数 amount_of_points：每个评分的葡萄酒数量，列表类型 """ # 此处补充你的代码 list1 = sorted(amount_of_points, key=lambda x: x[1], reverse=True) return list1[0]def avg_price_of_most_point(wine_list, most_of_points): """接收列表格式的葡萄酒数据和获得最多的评分及数量的列表为参数 忽略缺失价格的数据，返回这个分数的葡萄酒的平均价格，保留2位小数。 @参数 wine_list：葡萄酒数据，列表类型 @参数 most_of_points：获得最多的评分及数量，列表类型 """ # 此处补充你的代码 sum = 0 m = 0 for i in wine_list: if most_of_points[0] == int(i[-3]): if math.isnan(float(i[-2])) == False: sum += float(i[-2]) m += 1 return round(sum / m, 2)def judge(txt): """接收一个字符串为参数，根据参数值调用不同函数完成任务""" filename = 'data/winemag-data.csv' wine = csv_to_ls(filename) if txt == '价格最高': print(top_20_price(wine)) # 价格最高的二十款葡萄酒的编号、出产国、评分和价格，按价格降序输出 elif txt == '葡萄酒评分': amount_point = amount_of_point(wine) most_point = most_of_point(amount_point) print(amount_point) # 各个评分的葡萄酒数量 print(most_point) # 拥有葡萄酒数量最多的评分和数量 print(avg_price_of_most_point(wine, most_point)) # 拥有葡萄酒数量最多的评分的葡萄酒的平均价格 else: print('输入错误')if __name__ == '__main__': text = input() judge(text)尝试静下心来做自己该做的的事情，不要让焦虑和烦恼毁掉你本就不多的热情与定力。
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