当企业决定开始数字化转型时，往往需要明确究竟需要开展哪些具体工作，需要通过一个又一个具体的项目落地，达到最终转型目的。
企业在进行数字化转型时，具体需要解决两大类问题：一是数字化体系建设，二是数字化业务创新。本文分别介绍面向这两类问题的具体项目，其工作步骤是怎样的。
（一）数字化体系建设
数字化体系建设属于“能力”转型的任务，是“打基础”的工作，为数字化业务创新提供综合服务保障。
数字化体系建设本身不直接实现数据价值的转换，其目的是让企业建立起科学的数据管理方法。
即把数据看作企业的重要资产，开展全类型、全生命周期、全业务领域的数据治理工作，对企业的数据管理和数据应用建立起规范化、标准化的工作制度和工作方法。
数字化体系建设的主要工作步骤如下：
一是广泛征集数字化需求：对企业进行综合业务诊断，结合企业实际经营状况和外部环境变化，挖掘数字化转型的项目需求。
二是设计数字化工作体系：基于对业务现状的具体分析结果，对数字化项目进行顶层设计规划，确定数字化项目的目标、指标和具体工作内容。
在此期间，需要具体设计相应的方法、流程、标准、评价机制，以及配套的技术管理工具，同时，形成具体的工作制度和操作手册。
三是组建数字化工作团队：数字化转型是一项跨业务、跨部门、跨团队的复杂工程，需要有专人负责任务推进，因此，转型工作需要建立专门的数字化转型工作团队。
在决策层面，需要各职能部门的核心负责人参与到转型的工作团队中，在转型工作中充分代理协商各部门的利益和职责。
在执行层面，各部门以及各具体的工作团队也需要明确指定业务专员负责数字化项目的协调推进。
四是分批推进数字化方案：数字化转型的方法不是完全设计出来的，而是“试”出来的。
企业的数字化转型工作并非“一蹴而就”，项目需要按照一定的优先级顺序，循序渐进地进行开展。因此，数字化的工作方案应优先在部分部门，或业务中进行“试点”验证。
五是跟踪复盘数字化进展：企业需要定期确认数字化项目的工作成效，严格考核相关执行单位，同时，总结相关经验和问题。
通过及时的项目复盘，动态调整和优化项目工作方案。之后，将更成熟的工作方案在企业中全面推广落地。
（二）数字化业务创新
数字化业务创新建立在规范、完整的数字化体系建设工作之上的，是在企业打基础之后的最终“价值创造”工作，通过数据分析方法设计，数据应用系统开发，实现真正的数据要素价值释放。
数字化业务创新是解决当下问题的，直接面向当前企业遇到的业务痛点。
数字化业务创新的具体工作步骤如下：
一是数据获取：数字化业务创新离不开数据，因此首先就是要获取数据。数据可以来自于企业内部的业务经营活动，也可以从外部的信息渠道获取。
二是数据分析：为了让数据发挥价值，则必须要对数据进行分析，使用大数据和人工智能技术从数据资源中挖掘出具有业务价值的信息和知识。
三是业务设计：基于数据分析结果，如业务结论、业务规则、数据模型等，进行数字化业务应用场景的设计，其中，需要定义完整的数据工作流、数据与产品和服务的关系、人与数据系统（机器）的协作关系，以及数据所解决的具体业务问题范畴。
四是系统建设：按照业务设计结果开展数据相关的系统开发工作，包括系统的详细技术方案设计，开发具体的软件功能和数据应用服务，以及形成能够满足特定业务需求的数字化的技术产品。
五是业务实践：基于设计的工作流程，开展具体的数字化业务应用实践，如使用新的技术工具进行管理活动，或通过新的算法或模型为用户提供产品推荐或解决方案。
在该阶段，将在新的业务模式下继续收集增量数据，基于新收集的数据可以支撑后续更广泛的数字化业务创新，形成数字化业务逻辑闭环。
