如何进行Apache Solr DataImportHandler远程代码执行漏洞CVE-2019-0193分析，相信很多没有经验的人对此束手无策，为此本文总结了问题出现的原因和解决方法，通过这篇文章希望你能解决这个问题。
漏洞概述
2019年08月01日，Apache Solr官方发布预警，Apache Solr DataImport功能 在开启Debug模式时，可以接收来自请求的"dataConfig"参数，这个参数的功能与data-config.xml一样，不过是在开启Debug模式时方便通过此参数进行调试，并且Debug模式的开启是通过参数传入的。在dataConfig参数中可以包含script恶意脚本导致远程代码执行。
我对此漏洞进行了应急，由于在应急时构造的PoC很鸡肋，需要存在数据库驱动，需要连接数据库并且无回显，这种方式在实际利用中很难利用。后来逐渐有新的PoC被构造出来，经过了几个版本的PoC升级，到最后能直接通过直接传递数据流的方式，无需数据库驱动，无需连接数据库且能回显。下面记录下PoC升级的历程以及自己遇到的一些问题。感谢@Badcode与@fnmsd师傅提供的帮助。
测试环境
分析中涉及到的与Solr相关的环境如下：
Solr-7.7.2
JDK 1.8.0_181
相关概念
一开始没有去仔细去查阅Solr相关资料，只是粗略翻了下文档把漏洞复现了，那时候我也觉得数据应该能回显，于是就开始调试尝试构造回显，但是没有收获。后来看到新的PoC，感觉自己还没真正明白这个漏洞的原理就去盲目调试，于是又回过头去查阅Solr资料与文档，下面整理了与该漏洞有关的一些概念。
Solr工作机制
solr是在lucene工具包的基础之上进行了封装，并且以web服务的形式对外提供索引功能
业务系统需要使用到索引的功能（建索引，查索引）时，只要发出http请求，并将返回数据进行解析即可
(1) 索引数据的创建
根据配置文件提取一些可以用来搜索的数据（封装成各种Field），把各field再封装成document，然后对document进行分析（对各字段分词），得到一些索引目录写入索引库，document本身也会被写入一个文档信息库
(2) 索引数据的查询
根据关键词解析（queryParser）出查询条件query(Termquery)，利用搜索工具（indexSearcher）去索引库获取文档id，然后再根据文档id去文档信息库获取文档信息
Solr DataImportHandler
Solr DataImportHandler可以批量把数据导入到索引库中，根据Solr文档中的描述，DataImportHandler有如下功能：
读取关系数据库中数据或文本数据
根据配置从xml（http/file方式）读取与建立索引数据
根据配置聚合来自多个列和表的数据来构建Solr文档
使用文档更新Solr（更新索引、文档数据库等）
根据配置进行完全导入的功能（full-import，完全导入每次运行时会创建整个索引）
检测插入/更新字段并执行增量导入（delta-import，对增加或者被修改的字段进行导入）
调度full-import与delta-import
可以插入任何类型的数据源（ftp，scp等）和其他用户可选格式（JSON，csv等）
通过搜索到的资料与官方文档中对DataImportHandler的描述，根据我的理解整理出DataImport处理的大致的流程图如下（只画了与该漏洞相关的主要部分）：
几个名词解释：
Core：索引库，其中包含schema.xml/managed-schema，schema.xml是模式文件的传统名称，可以由使用该模式的用户手动编辑，managed-schema是Solr默认使用的模式文件的名称，它支持在运行时动态更改，data-config文件可配置为xml形式或通过请求参数传递（在dataimport开启debug模式时可通过dataConfig参数传递）
通过命令行创建core
-d 参数是指定配置模板，在solr 7.7.2下，有_default与sample_techproducts_configs两种模板可以使用
通过web页面创建core
一开始以为从web页面无法创建core，虽然有一个Add Core，但是点击创建的core目录为空无法使用，提示无法找到配置文件，必须在solr目录下创建好对应的core，在web界面才能添加。然后尝试了使用绝对路径配置，绝对路径也能在web界面看到，但是solr默认不允许使用除了创建的core目录之外的配置文件，如果这个开关设为了true，就能使用对应core外部的配置文件：
后来在回头去查阅时在Solr Guide 7.5文档中发现通过configSet参数也能创建core，configSet可以指定为_default与sample_techproducts_configs，如下表示创建成功，不过通过这种方式创建的core的没有conf目录，它的配置是相当于链接到configSet模板的，而不是使用copy模板的方式：
通过以上两种方式都能创建core，但是要使用dataimport功能，还是需要编辑配置solrconfig.xml文件，如果能通过web请求方式更改配置文件以配置dataimport功能就能更好利用这个漏洞了。
schema.xml/managed-schema：这里面定义了与数据源相关联的字段（Field）以及Solr建立索引时该如何处理Field，它的内容可以自己打开新建的core下的schema.xml/managed-schema看下，内容太长就不贴了，解释下与该漏洞相关的几个元素：
Field: 域的定义，相当于数据源的字段 Name：域的名称 Type：域的类型 Indexed：是否索引 Stored：是否存储 multiValued：是否多值，如果是多值在一个域中可以保持多个值 example： <field name="id" type="string" indexed="true" stored="true" required="true" multiValued="false" /> <field name="name" type="string" indexed="true" stored="true" required="true" multiValued="false" />dynamicField：动态域，PoC最后一个阶段便是根据这个字段回显的 动态字段定义允许使用约定优于配置，对于字段，通过模式规范来匹配字段名称 示例：name ="*_i"将匹配dataConfig中以_i结尾的任何字段（如myid_i，z_i） 限制：name属性中类似glob的模式必须仅在开头或结尾处具有"*"。 这里的含义就是当dataConfig插入数据发现某一个域没有定义时，这时可以使用动态域当作字段名称 进行数据存储，这个会在后面PoC的进化中看到 example: <dynamicField name="*_i" type="pint" indexed="true" stored="true"/> <dynamicField name="*_is" type="pints" indexed="true" stored="true"/> <dynamicField name="*_s" type="string" indexed="true" stored="true" /> <dynamicField name="*_ss" type="strings" indexed="true" stored="true"/> <dynamicField name="*_l" type="plong" indexed="true" stored="true"/> <dynamicField name="*_ls" type="plongs" indexed="true" stored="true"/>dataConfig：这个配置项可以通过文件配置或通过请求方式传递（在dataimport开启Debug模式时可以通过dataConfig参数），他配置的时怎样获取数据（查询语句、url等等）要读什么样的数据（关系数据库中的列、或者xml的域）、做什么样的处理（修改/添加/删除）等，Solr为这些数据数据创建索引并将数据保存为Document
对于此漏洞需要了解dataConfig的以下几个元素： Transformer：实体提取的每组字段可以在索引过程直接使用，也可以使用来修改字段或创建一组全新的字段， 甚至可以返回多行数据。必须在entity级别上配置Transformer RegexTransformer：使用正则表达式从字段（来自源）提取或操作值 ScriptTransformer：可以用Javascript或Java支持的任何其他脚本语言编写 Transformer，该漏洞使用的是这个 DateFormatTransformer：用于将日期/时间字符串解析为java.util.Date实例 NumberFormatTransformer：可用于解析String中的数字 TemplateTransformer：可用于覆盖或修改任何现有的Solr字段或创建新的Solr字段 HTMLStripTransformer：可用于从字符串字段中删除HTML ClobTransformer：可用于在数据库中创建Clob类型的String LogTransformer：可用于将数据记录到控制台/日志 EntityProcessor：实体处理器 SqlEntityProcessor：不指定时，默认的处理器 XPathEntityProcessor：索引XML类型数据时使用 FileListEntityProcessor：一个简单的实体处理器，可用于根据某些条件枚举文件系统中的文件 列表 CachedSqlEntityProcessor：SqlEntityProcessor的扩展 PlainTextEntityProcessor：将数据源中的所有内容读入名 为"plainText"的单个隐式字段。内容不会以任何方式解析，但是 您可以根据需要添加transform来操作“plainText”中的数据 LineEntityProcessor：为每行读取返回一个名为"rawLine"的字段。内容不会以任何方式解析， 但您可以添加transform来操作“rawLine”中的数据或创建其他附加字段 SolrEntityProcessor：从不同的Solr实例和核心导入数据 dataSource：数据源，他有以下几种类型，每种类型有自己不同的属性 JdbcDataSource：数据库源 URLDataSource：通常与XPathEntityProcessor配合使用，可以使用file://、http://、 ftp://等协议获取文本数据源 HttpDataSource：与URLDataSource一样，只是名字不同 FileDataSource：从磁盘文件获取数据源 FieldReaderDataSource：如果字段包含xml信息时，可以使用这个配合XPathEntityProcessor 使用 ContentStreamDataSource：使用post数据作为数据源，可与任何EntityProcessor配合使用 Entity：实体，相当于将数据源的操作的数据封装成一个Java对象，字段就对应对象属性 对于xml/http数据源的实体可以在默认属性之上具有以下属性： processor（必须）：值必须是 "XPathEntityProcessor" url（必须）：用于调用REST API的URL。（可以模板化）。如果数据源是文件，则它必须是文件位置 stream （可选）：如果xml非常大，则将此值设置为true forEach（必须）：划分记录的xpath表达式。如果有多种类型的记录用“|”（管道）分隔它们。如果 useSolrAddSchema设置为'true'，则可以省略。 xsl（可选）：这将用作应用XSL转换的预处理器。提供文件系统或URL中的完整路径。 useSolrAddSchema（可选）：如果输入到此处理器的xml具有与solr add xml相同的模式，则将其 值设置为“true”。如果设置为true，则无需提及任何字段。 flatten（可选）：如果设置为true，则无论标签名称如何，所有标签下的文本都将提取到一个字段中 实体的field可以具有以下属性： xpath（可选）：要映射为记录中的列的字段的xpath表达式。如果列不是来自xml属性（是由变换器 创建的合成字段），则可以省略它。如果字段在模式中标记为多值，并且在xpath的 给定行中找到多个值，则由XPathEntityProcessor自动处理。无需额外配置 commonField：可以是（true | false）。如果为true，则在创建Solr文档之前，记录中遇到的此 字段将被复制到其他记录PoC进化历程
PoC第一阶段--数据库驱动+外连+无回显
根据官方漏洞预警描述，是DataImportHandler在开启Debug模式时，能接收dataConfig这个参数，这个参数的功能与data-config.xml一样，不过是在开启Debug模式时方便通过此参数进行调试，并且Debug模式的开启是通过参数传入的。在dataConfig参数中可以包含script脚本，在文档搜到一个ScriptTransformer的例子：
可以看到在script中能执行java代码，于是构造下PoC（通过logs查看相关报错信息查看PoC构造出现的问题），这个数据库是可以外连的，所以数据库的相关信息可以自己控制，测试过是可以的（只是演示使用的127.0.0.1）：
在ScriptTransformer那个例子中，能看到row.put的字样，猜测应该是能回显的，测试下：
这里只能查看id字段，name字段看不到，也没有报错，然后尝试了下把数据put到id里面：
能看到回显的信息。一开始不知道为什么put到name不行，后来看到在第三阶段的PoC，又回过头去查资料才意识到dataConfig与schema是配合使用的。因为在schema中没有配置name这个field，但是默认配置了id这个fileld，所以solr不会把name这个字段数据放到Document中去而id字段在其中。在第三阶段的PoC中，每个Field中的name属性都有"_s"，然后去搜索发现可以在schema配置文件中可以配置dynamicField，如下是默认配置好的dynamicField：
在上面的相关概念中对这个字段有介绍，可以翻上去查看下，测试下，果然是可以的：
只要dynamicField能匹配dataConfig中field的name属性，solr就会自动加到document中去，如果schema配置了相应的field，那么配置的field优先，没有配置则根据dynamicField匹配。
PoC第二阶段--外连+无回显
在文档中说到JdbcDataSource可以使用JNDI，
测试下能不能进行JNDI注入：
这里有一个JNDI+LDAP的恶意demo。使用这种方式无需目标的CLASSPATH存在数据库驱动。
PoC第三阶段--无外连+有回显
这个阶段的PoC来自@fnmsd师傅，使用的是ContentStreamDataSource，但是文档中没有对它进行描述如何使用。在stackoverflower找到一个使用例子：
在相关概念中说到了ContentStreamDataSource能接收Post数据作为数据源，结合第一阶段说到的dynamicField就能实现回显了。
只演示下效果图，不给出具体的PoC：
后来回过头去看其他类型的DataSource时，使用URLDataSource/HttpDataSource也可以，文档中提供了一个例子：
构造测试也是可行的，可以使用http、ftp等协议
看完上述内容，你们掌握如何进行Apache Solr DataImportHandler远程代码执行漏洞CVE-2019-0193分析的方法了吗？如果还想学到更多技能或想了解更多相关内容，欢迎关注编程网行业资讯频道，感谢各位的阅读！
