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PythonPymysql实现数据存储的示例

2023-03-19 17:40

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Python 连接并操作 MySQL 数据库,主要通过 Pymysql 模块实现。这里讲解如何将抓取的数据存储至 MySQL 数据库。

创建存储数据表

首先您应该确定您的计算机上已经安装了 MySQL 数据库,然后再进行如下操作:

# 1. 连接到mysql数据库
mysql -h127.0.0.1 -uroot -p123456
# 2. 建库
create database maoyandb charset utf8;
# 3. 切换数据库
use maoyandb;
# 4. 创建数据表
create table filmtab(
name varchar(100),
star varchar(400),
time varchar(30)
);

Pymysql基本使用

1) 连接数据库

db = pymysql.connect('localhost','root','123456','maoyandb')

参数说明:

2) 创建cursor对象

cursor = db.cursor()

3) 执行sql命令

execute() 方法用来执行 SQL 语句。如下所示:

#第一种方法:编写sql语句,使用占位符传入相应数据
sql = "insert into filmtab values('%s','%s','%s')" % ('刺杀,小说家','雷佳音','2021')
cursor.excute(sql)
第二种方法:编写sql语句,使用列表传参方式
sql = 'insert into filmtab values(%s,%s,%s)'
cursor.execute(sql,['刺杀,小说家','雷佳音','2021'])

4) 提交数据

db.commit()

5) 关闭数据库

cursor.close()
db.close()

完整的代码如下所示:

# -*-coding:utf-8-*-
import pymysql
#创建对象
db = pymysql.connect('localhost','root','123456','maoyandb')
cursor = db.cursor()
# sql语句执性,单行插入
info_list = ['刺杀,小说家','雷佳音,杨幂','2021-2-12']
sql = 'insert into movieinfo values(%s,%s,%s)'
#列表传参
cursor.execute(sql,info_list)
db.commit()
# 关闭
cursor.close()
db.close()

查询数据结果,如下所示:

mysql> select * from movieinfo;
+-------------+-------------------+-----------+
| name        | star              | time      |
+-------------+-------------------+-----------+
| 刺杀,小说家   | 雷佳音,杨幂         | 2021-2-12 |
+-------------+-------------------+-----------+
1 rows in set (0.01 sec)

还有一种效率较高的方法,使用 executemany() 可以同时插入多条数据。示例如下:

db = pymysql.connect('localhost','root','123456','maoyandb',charset='utf8')
cursor = db.cursor()
# sql语句执性,列表元组
info_list = [('我不是药神','徐峥','2018-07-05'),('你好,李焕英','贾玲','2021-02-12')]
sql = 'insert into movieinfo values(%s,%s,%s)'
cursor.executemany(sql,info_list)
db.commit()
# 关闭
cursor.close()
db.close()

查询插入结果,如下所示:

mysql> select * from movieinfo;
+-------------+-------------------+------------+
| name        | star              | time       |
+-------------+-------------------+------------+
| 我不是药神  | 徐峥              | 2018-07-05 |
| 你好,李焕英 | 贾玲              | 2021-02-12 |
+-------------+-------------------+------------+
2 rows in set (0.01 sec)

修改爬虫程序

下面修改一下爬虫程序,将抓取下来的数据存储到 MySQL 数据库。如下所示:

# coding=gbk
from urllib import request
import re
import time
import random
from ua_info import ua_list
import pymysql
class MaoyanSpider(object):
    def __init__(self):
        #初始化属性对象
        self.url = 'https://maoyan.com/board/4?offset={}'
        #数据库连接对象
        self.db = pymysql.connect(
            'localhost','root','123456','maoyandb',charset='utf8')
        #创建游标对象
        self.cursor = self.db.cursor()
    def get_html(self,url):
        headers = {'User-Agent':random.choice(ua_list)}
        req = request.Request(url=url,headers=headers)
        res = request.urlopen(req)
        html = res.read().decode()
        # 直接解析
        self.parse_html(html)
    def parse_html(self,html):
        re_bds = '<div class="movie-item-info">.*?title="(.*?)".*?<p class="star">(.*?)</p>.*?class="releasetime">(.*?)</p>'
        pattern = re.compile(re_bds,re.S)
        r_list = pattern.findall(html)
        self.save_html(r_list)
    def save_html(self, r_list):
        L = []
        sql = 'insert into movieinfo values(%s,%s,%s)'
        # 整理数据
        for r in r_list:
            t = (
                r[0].strip(),
                r[1].strip()[3:],
                r[2].strip()[5:15]
            )
            L.append(t)
            print(L)
        # 一次性插入多条数据 L:[(),(),()]
        try:
            self.cursor.executemany(sql,L)
            # 将数据提交数据库
            self.db.commit()
        except:
            # 发生错误则回滚
            self.db.rollback()
    def run(self):
        for offset in range(0,11,10):
            url = self.url.format(offset)
            self.get_html(url)
            time.sleep(random.uniform(1,3))
        # 断开游标与数据库连接
        self.cursor.close()
        self.db.close()
if __name__ == '__main__':
    start=time.time()
    spider = MaoyanSpider()
    spider.run()
    end=time.time()
    print("执行时间:%.2f" % (end-start))

数据库查询存储结果,如下所示:

mysql> select * from movieinfo;
+----------------+----------------------------------------------------------+------------+
| name           | star                                                     | time       |
+----------------+----------------------------------------------------------+------------+
| 我不是药神     | 徐峥,周一围,王传君                                               | 2018-07-05 |
| 肖申克的救赎   | 蒂姆·罗宾斯,摩根·弗里曼,鲍勃·冈顿                                  | 1994-09-10 |
| 绿皮书         | 维果·莫腾森,马赫沙拉·阿里,琳达·卡德里尼                            | 2019-03-01 |
| 海上钢琴师     | 蒂姆·罗斯,比尔·努恩,克兰伦斯·威廉姆斯三世                           | 2019-11-15 |
| 小偷家族       | 中川雅也,安藤樱,松冈茉优                                          | 2018-08-03 |
| 霸王别姬       | 张国荣,张丰毅,巩俐                                               | 1993-07-26 |
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| 盗梦空间       | 莱昂纳多·迪卡普里奥,渡边谦,约瑟夫·高登-莱维特                        | 2010-09-01 |
+----------------+----------------------------------------------------------+------------+
10 rows in set (0.01 sec)

到此这篇关于Python Pymysql实现数据存储的示例的文章就介绍到这了,更多相关Pymysql 数据存储内容请搜索编程网以前的文章或继续浏览下面的相关文章希望大家以后多多支持编程网!

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