前言
cesium目前只提供了entityCluster这个聚合类，使打点聚合更方便快捷的实现，但是一般在真正做项目的时候，大家会经常碰到成千上万个甚至几十万个点位需要聚合打点，那这时候你如果还是用entity去实现的话，怕是要被用户按在地上疯狂摩擦，摩擦。。。?
思考
我们可以通过模拟entityCluster这个类的实现方式，利用源码中的算法，改成primitive的实现方式；
开发
拉下cesium的源码，搜EntityCluster关键字，我们可以找到EntityCluster.js这个文件，那么这个代码就是实现聚合的核心逻辑，接下来我们可以复制一份出来，将EntityCluster全部改为PrimitiveCluster，接着getScreenSpacePositions这个方法里将entity的逻辑删除，否则会因为item.id为entity对象为空导致报错
function getScreenSpacePositions(
collection,
points,
scene,
occluder,
entityCluster
) {
if (!defined(collection)) {
return;
}
const length = collection.length;
for (let i = 0; i < length; ++i) {
const item = collection.get(i);
item.clusterShow = false;
if (
!item.show ||
(entityCluster._scene.mode === SceneMode.SCENE3D &&
!occluder.isPointVisible(item.position))
) {
continue;
}
// const canClusterLabels =
// entityCluster._clusterLabels && defined(item._labelCollection);
// const canClusterBillboards =
// entityCluster._clusterBillboards && defined(item.id._billboard);
// const canClusterPoints =
// entityCluster._clusterPoints && defined(item.id._point);
// if (canClusterLabels && (canClusterPoints || canClusterBillboards)) {
// continue;
// }
const coord = item.computeScreenSpacePosition(scene);
if (!defined(coord)) {
continue;
}
points.push({
index: i,
collection: collection,
clustered: false,
coord: coord,
});
}
}好了，源码大体就是改这么多了，接下来就是怎么用；
使用
import PrimitiveCluster from "@/utils/cesiumCtrl/primitiveCluster";
// 初始化标签实例
const billboardsCollectionCombine = new Cesium.BillboardCollection();
// 初始化实体
const primitives = viewer.scene.primitives.add(
new Cesium.PrimitiveCollection()
);
getGeojson("/json/schools.geojson").then(({ res }) => {
// 先获取点位数据
console.log(res);
const { features } = res;
formatClusterPoint(features);
});
// 整理聚合数据
const formatClusterPoint = (features) => {
var scene = viewer.scene;
var primitivecluster = new PrimitiveCluster();
//与entitycluster相同设置其是否聚合 以及最大最小值
primitivecluster.enabled = true;
primitivecluster.pixelRange = 60;
primitivecluster.minimumClusterSize = 2;
// primitivecluster._pointCollection = pointCollection;
// primitivecluster._labelCollection = labelCollection;
for (let i = 0; i < features.length; i++) {
const feature = features[i];
const coordinates = feature.geometry.coordinates;
const position = Cesium.Cartesian3.fromDegrees(
coordinates[0],
coordinates[1]
);
// 带图片的点
billboardsCollectionCombine.add({
image: "/images/mark-icon.png",
width: 32,
height: 32,
position,
});
}
// 将数据传给primitivecluster的标签属性
primitivecluster._billboardCollection = billboardsCollectionCombine;
// 初始化
primitivecluster._initialize(scene);
// 将标签数据添加到实体中
primitives.add(primitivecluster);
// 监听相机缩放
primitivecluster.clusterEvent.addEventListener(
(clusteredEntities, cluster) => {
// 关闭自带的显示聚合数量的标签
cluster.label.show = false;
cluster.billboard.show = true;
cluster.billboard.verticalOrigin = Cesium.VerticalOrigin.BOTTOM;
// 根据聚合数量的多少设置不同层级的图片以及大小
cluster.billboard.image = combineIconAndLabel(
"/images/school-icon.png",
clusteredEntities.length,
64
);
// cluster.billboard.image = "/images/school-icon.png";
cluster.billboard._imageHeight = 60;
cluster.billboard._imageWidth = 60;
cluster.billboard._dirty = false;
cluster.billboard.width = 40;
cluster.billboard.height = 40;
}
);
return primitivecluster;
};
function combineIconAndLabel(url, label, size) {
// 创建画布对象
let canvas = document.createElement("canvas");
canvas.width = size;
canvas.height = size;
let ctx = canvas.getContext("2d");
let promise = new Cesium.Resource.fetchImage(url).then((image) => {
// 异常判断
try {
ctx.drawImage(image, 0, 0);
} catch (e) {
console.log(e);
}
// 渲染字体
// font属性设置顺序：font-style, font-variant, font-weight, font-size, line-height, font-family
ctx.fillStyle = Cesium.Color.BLACK.toCssColorString();
ctx.font = "bold 20px Microsoft YaHei";
ctx.textAlign = "center";
ctx.textBaseline = "middle";
ctx.fillText(label, size / 2, size / 2);
return canvas;
});
return promise;
}
ok，以上就是完整的使用方法，主要是如何使用，不然会造成canvas相关方面的报错等等；
详细源码细节可以查看：github.com/tingyuxuan2… ，此开源项目集合了目前常用的一些三维动画场景，还在不断更新中；
以上就是详解cesium实现大批量POI点位聚合渲染优化方案的详细内容，更多关于cesium大批量POI点位聚合渲染的资料请关注编程网其它相关文章！
