Redis监听过期的key实现流程是什么

本篇内容介绍了“Redis监听过期的key实现流程是什么”的有关知识，在实际案例的操作过程中，不少人都会遇到这样的困境，接下来就让小编带领大家学习一下如何处理这些情况吧！希望大家仔细阅读，能够学有所成！

一、简介

我们来个最简单的集群架构，如下图：

我们上面图中看到是服务A和服务B就是同一个服务的不同实例。

二、maven依赖

pom.xml

<?xml version="1.0" encoding="UTF-8"?><project xmlns="http://maven.apache.org/POM/4.0.0" xmlns:xsi="http://www.w3.org/2001/XMLSchema-instance"         xsi:schemaLocation="http://maven.apache.org/POM/4.0.0 https://maven.apache.org/xsd/maven-4.0.0.xsd">    <modelVersion>4.0.0</modelVersion>    <parent>        <groupId>org.springframework.boot</groupId>        <artifactId>spring-boot-starter-parent</artifactId>        <version>2.6.0</version>        <relativePath/> <!-- lookup parent from repository -->    </parent>    <groupId>com.alian</groupId>    <artifactId>expiration</artifactId>    <version>0.0.1-SNAPSHOT</version>    <name>expiration</name>    <description>redis-key-expiration-listener</description>    <properties>        <project.build.sourceEncoding>UTF-8</project.build.sourceEncoding>        <project.reporting.outputEncoding>UTF-8</project.reporting.outputEncoding>        <project.package.directory>target</project.package.directory>        <java.version>1.8</java.version>        <!--com.fasterxml.jackson 版本-->        <jackson.version>2.9.10</jackson.version>        <!--阿里巴巴fastjson 版本-->        <fastjson.version>1.2.68</fastjson.version>    </properties>    <dependencies>        <dependency>            <groupId>org.springframework.boot</groupId>            <artifactId>spring-boot-starter-web</artifactId>        </dependency>        <dependency>            <groupId>org.springframework.boot</groupId>            <artifactId>spring-boot-starter-test</artifactId>        </dependency>        <!--redis依赖-->        <dependency>            <groupId>org.springframework.boot</groupId>            <artifactId>spring-boot-starter-data-redis</artifactId>            <version>${parent.version}</version>        </dependency>        <!--用于序列化-->        <dependency>            <groupId>com.fasterxml.jackson.core</groupId>            <artifactId>jackson-databind</artifactId>            <version>${jackson.version}</version>        </dependency>        <!--java 8时间序列化-->        <dependency>            <groupId>com.fasterxml.jackson.datatype</groupId>            <artifactId>jackson-datatype-jsr310</artifactId>            <version>${jackson.version}</version>        </dependency>        <dependency>            <groupId>com.alibaba</groupId>            <artifactId>fastjson</artifactId>            <version>1.2.68</version>        </dependency>        <dependency>            <groupId>org.projectlombok</groupId>            <artifactId>lombok</artifactId>            <version>1.16.14</version>        </dependency>        <dependency>            <groupId>junit</groupId>            <artifactId>junit</artifactId>            <version>4.13.2</version>            <scope>test</scope>        </dependency>    </dependencies>    <build>        <plugins>            <plugin>                <groupId>org.springframework.boot</groupId>                <artifactId>spring-boot-maven-plugin</artifactId>            </plugin>        </plugins>    </build></project>

三、编码实现

3.1、application.properties

# 端口
server.port=8090
# 上下文路径
server.servlet.context-path=/expiration

# Redis数据库索引（默认为0）
spring.redis.database=0
# Redis服务器地址
spring.redis.host=192.168.0.193
#spring.redis.host=127.0.0.1
# Redis服务器连接端口
spring.redis.port=6379
# Redis服务器连接密码（默认为空）
spring.redis.password=
# 连接池最大连接数（使用负值表示没有限制）
spring.redis.jedis.pool.max-active=20
# 连接池中的最小空闲连接
spring.redis.jedis.pool.min-idle=10
# 连接池中的最大空闲连接
spring.redis.jedis.pool.max-idle=10
# 连接池最大阻塞等待时间（使用负值表示没有限制）
spring.redis.jedis.pool.max-wait=20000
# 读时间（毫秒）
spring.redis.timeout=10000
# 连接超时时间（毫秒）
spring.redis.connect-timeout=10000

3.2、Redis配置类

RedisConfig

package com.alian.expiration.config;import com.fasterxml.jackson.annotation.JsonAutoDetect;import com.fasterxml.jackson.annotation.PropertyAccessor;import com.fasterxml.jackson.databind.ObjectMapper;import com.fasterxml.jackson.databind.SerializationFeature;import com.fasterxml.jackson.datatype.jsr310.JavaTimeModule;import com.fasterxml.jackson.datatype.jsr310.deser.LocalDateDeserializer;import com.fasterxml.jackson.datatype.jsr310.deser.LocalDateTimeDeserializer;import com.fasterxml.jackson.datatype.jsr310.deser.LocalTimeDeserializer;import com.fasterxml.jackson.datatype.jsr310.ser.LocalDateSerializer;import com.fasterxml.jackson.datatype.jsr310.ser.LocalDateTimeSerializer;import com.fasterxml.jackson.datatype.jsr310.ser.LocalTimeSerializer;import org.springframework.context.annotation.Bean;import org.springframework.context.annotation.Configuration;import org.springframework.data.redis.connection.RedisConnectionFactory;import org.springframework.data.redis.core.RedisTemplate;import org.springframework.data.redis.listener.RedisMessageListenerContainer;import org.springframework.data.redis.serializer.Jackson2JsonRedisSerializer;import org.springframework.data.redis.serializer.RedisSerializer;import org.springframework.data.redis.serializer.StringRedisSerializer;import java.time.LocalDate;import java.time.LocalDateTime;import java.time.LocalTime;import java.time.format.DateTimeFormatter;@Configurationpublic class RedisConfig {        @Bean    public RedisTemplate<String, Object> redisTemplate(RedisConnectionFactory redisConnectionFactory) {        // 实例化redisTemplate        RedisTemplate<String, Object> redisTemplate = new RedisTemplate<>();        //设置连接工厂        redisTemplate.setConnectionFactory(redisConnectionFactory);        // key采用String的序列化        redisTemplate.setKeySerializer(keySerializer());        // value采用jackson序列化        redisTemplate.setValueSerializer(valueSerializer());        // Hash key采用String的序列化        redisTemplate.setHashKeySerializer(keySerializer());        // Hash value采用jackson序列化        redisTemplate.setHashValueSerializer(valueSerializer());        // 支持事务        // redisTemplate.setEnableTransactionSupport(true);        //执行函数，初始化RedisTemplate        redisTemplate.afterPropertiesSet();        return redisTemplate;    }        private RedisSerializer<String> keySerializer() {        return new StringRedisSerializer();    }        private RedisSerializer<Object> valueSerializer() {        //设置jackson序列化        Jackson2JsonRedisSerializer<Object> jackson2JsonRedisSerializer = new Jackson2JsonRedisSerializer<>(Object.class);        //设置序列化对象        jackson2JsonRedisSerializer.setObjectMapper(getMapper());        return jackson2JsonRedisSerializer;    }        private ObjectMapper getMapper() {        ObjectMapper mapper = new ObjectMapper();        //设置可见性        mapper.setVisibility(PropertyAccessor.ALL, JsonAutoDetect.Visibility.ANY);        //默认键入对象        mapper.enableDefaultTyping(ObjectMapper.DefaultTyping.NON_FINAL);        //设置Java 8 时间序列化        JavaTimeModule timeModule = new JavaTimeModule();        timeModule.addSerializer(LocalDateTime.class, new LocalDateTimeSerializer(DateTimeFormatter.ofPattern("yyyy-MM-dd HH:mm:ss")));        timeModule.addSerializer(LocalDate.class, new LocalDateSerializer(DateTimeFormatter.ofPattern("yyyy-MM-dd")));        timeModule.addSerializer(LocalTime.class, new LocalTimeSerializer(DateTimeFormatter.ofPattern("HH:mm:ss")));        timeModule.addDeserializer(LocalDateTime.class, new LocalDateTimeDeserializer(DateTimeFormatter.ofPattern("yyyy-MM-dd HH:mm:ss")));        timeModule.addDeserializer(LocalDate.class, new LocalDateDeserializer(DateTimeFormatter.ofPattern("yyyy-MM-dd")));        timeModule.addDeserializer(LocalTime.class, new LocalTimeDeserializer(DateTimeFormatter.ofPattern("HH:mm:ss")));        //禁用把时间转为时间戳        mapper.configure(SerializationFeature.WRITE_DATES_AS_TIMESTAMPS, false);        mapper.registerModule(timeModule);        return mapper;    }    @Bean    RedisMessageListenerContainer container(RedisConnectionFactory connectionFactory) {        RedisMessageListenerContainer container = new RedisMessageListenerContainer();        container.setConnectionFactory(connectionFactory);        return container;    }}

和我们之前整合redis差不多，只不过在最后增加了一个redis消息监听监听容器RedisMessageListenerContainer

3.3、监听器

RedisKeyExpirationListener

package com.alian.expiration.listener;import com.alian.expiration.service.RedisExpirationService;import lombok.extern.slf4j.Slf4j;import org.springframework.beans.factory.annotation.Autowired;import org.springframework.data.redis.connection.Message;import org.springframework.data.redis.listener.KeyExpirationEventMessageListener;import org.springframework.data.redis.listener.RedisMessageListenerContainer;import org.springframework.stereotype.Component;@Slf4j@Componentpublic class RedisKeyExpirationListener extends KeyExpirationEventMessageListener {    @Autowired    private RedisExpirationService redisExpirationService;// 把我们上面一步配置的bean注入进去    public RedisKeyExpirationListener(RedisMessageListenerContainer listenerContainer) {        super(listenerContainer);    }        @Override    public void onMessage(Message message, byte[] pattern) {        // 用户做自己的业务处理即可,注意message.toString()可以获取失效的key        String expiredKey = message.toString();        log.info("onMessage --> redis 过期的key是：{}", expiredKey);        try {            // 对过期key进行处理            redisExpirationService.processingExpiredKey(expiredKey);            log.info("过期key处理完成：{}", expiredKey);        } catch (Exception e) {            e.printStackTrace();            log.error("处理redis 过期的key异常：{}", expiredKey, e);        }    }}

实现的步骤如下：

• 继承KeyExpirationEventMessageListener

• 把redis消息监听监听容器RedisMessageListenerContainer 注入到密钥空间事件消息侦 听器中

• 重写onMessage方法

• 通过Message 的 toString() 方法就可以获取到过期的key

• 对key中关键信息进行业务处理，比如 id

3.4、服务类

RedisExpirationService

package com.alian.expiration.service;import com.alian.expiration.util.SignUtils;import lombok.extern.slf4j.Slf4j;import org.springframework.beans.factory.annotation.Autowired;import org.springframework.data.redis.core.RedisTemplate;import org.springframework.stereotype.Service;import java.util.concurrent.TimeUnit;@Slf4j@Servicepublic class RedisExpirationService {    @Autowired    private RedisTemplate<String, Object> redisTemplate;    public void processingExpiredKey(String expiredKey) {        // 如果是优惠券的key(一定要规范命名)        if (expiredKey.startsWith("com.mall.coupon.id")) {            // 临时key,此key可以在业务处理完，然后延迟一定时间删除，或者不处理            String tempKey = SignUtils.md5(expiredKey, "UTF-8");            // 临时key不存在才设置值，key超时时间为10秒（此处相当于分布式锁的应用）            Boolean exist = redisTemplate.opsForValue().setIfAbsent(tempKey, "1", 10, TimeUnit.SECONDS);            if (Boolean.TRUE.equals(exist)) {                log.info("Business Handing...");                // 比如截取里面的id，然后关联数据库进行处理            } else {                log.info("Other service is handing...");            }        } else {            log.info("Expired keys without processing");        }    }}

基本流程如下：

• 判断是否是需要处理的key，一般这种key通过命名规范加以处理

• 以当前key生成一个新的key作为分布式key

• 如果redis中不存在这个新的key，则为新的key设置一个值，达到分布式服务处理（核心）

• 设置成功的，进行业务处理；设置失败了，说明其他服务正在处理这个key

• 根据 key 的关键信息（比如截取id），进行业务处理

3.5、工具类

SignUtils

package com.alian.expiration.util;import java.security.MessageDigest;public class SignUtils {    public static final String md5(String s, String charset) {        char[] hexDigits = new char[]{'0', '1', '2', '3', '4', '5', '6', '7', '8', '9', 'A', 'B', 'C', 'D', 'E', 'F'};        try {            byte[] btInput = s.getBytes(charset);            MessageDigest mdInst = MessageDigest.getInstance("MD5");            mdInst.update(btInput);            byte[] md = mdInst.digest();            int j = md.length;            char[] str = new char[j * 2];            int k = 0;            for (byte byte0 : md) {                str[k++] = hexDigits[byte0 >>> 4 & 15];                str[k++] = hexDigits[byte0 & 15];            }            return new String(str);        } catch (Exception var11) {            return "";        }    }}

四、测试

4.1、测试类

简单模拟下发送一个优惠券数据到redis，然后设置超时时间

package com.alian.expiration;import lombok.extern.slf4j.Slf4j;import org.junit.Test;import org.junit.runner.RunWith;import org.springframework.beans.factory.annotation.Autowired;import org.springframework.boot.test.context.SpringBootTest;import org.springframework.data.redis.core.RedisTemplate;import org.springframework.test.context.junit4.SpringJUnit4ClassRunner;import java.util.HashMap;import java.util.Map;import java.util.concurrent.TimeUnit;@Slf4j@RunWith(SpringJUnit4ClassRunner.class)@SpringBootTestpublic class RedisKeyExpirationTest {    @Autowired    private RedisTemplate<String, Object> redisTemplate;    @Test    public void keyExpiration() {        // 优惠券信息        String id = "2023021685264735";        Map<String, String> map = new HashMap<>();        map.put("id", id);        map.put("amount", "1000");        map.put("type", "1001");        map.put("describe", "满减红包");        // 缓存到redis        redisTemplate.opsForHash().putAll("com.mall.coupon.id." + id, map);        // 设置过期时间        redisTemplate.expire("com.mall.coupon.id." + id, 10, TimeUnit.SECONDS);    }}

4.2、单实例

单实例就是服务只部署了一份，我们启动一份，端口是8090，然后通过上面的测试类，发送一个消息，结果如下：

39 701 INFO [container-2]:onMessage --> redis 过期的key是：com.mall.coupon.id.2023021685264735
10:23:39 988 INFO [container-2]:Business Handing...
10:23:39 989 INFO [container-2]:过期key处理完成：com.mall.coupon.id.2023021685264735
10:23:50 005 INFO [container-3]:onMessage --> redis 过期的key是：450FCC35415BADC16805962CA5BC7E12
10:23:50 005 INFO [container-3]:Expired keys without processing
10:23:50 005 INFO [container-3]:过期key处理完成：450FCC35415BADC16805962CA5BC7E12

4.3、多实例

多实例就是服务部署了多份，比如我们启动两份，端口分别为8090和8091，然后通过上面的测试类，发送一个消息，8090端口的服务结果如下（Business Handing…）：

06 691 INFO [container-2]:onMessage --> redis 过期的key是：com.mall.coupon.id.2023021685264735
11:39:06 707 INFO [container-2]:Business Handing...
11:39:06 707 INFO [container-2]:过期key处理完成：com.mall.coupon.id.2023021685264735
11:39:16 796 INFO [container-3]:onMessage --> redis 过期的key是：450FCC35415BADC16805962CA5BC7E12
11:39:16 796 INFO [container-3]:Expired keys without processing
11:39:16 796 INFO [container-3]:过期key处理完成：450FCC35415BADC16805962CA5BC7E12

8091端口的服务结果如下（Other service is handing…）：

06 691 INFO [container-2]:onMessage --> redis 过期的key是：com.mall.coupon.id.2023021685264735
11:39:06 707 INFO [container-2]:Other service is handing...
11:39:06 707 INFO [container-2]:过期key处理完成：com.mall.coupon.id.2023021685264735
11:39:16 796 INFO [container-3]:onMessage --> redis 过期的key是：450FCC35415BADC16805962CA5BC7E12
11:39:16 796 INFO [container-3]:Expired keys without processing
11:39:16 796 INFO [container-3]:过期key处理完成：450FCC35415BADC16805962CA5BC7E12

结果分析：

• 多实例的情况下，每个实例都会收到过期key通知

• 通过redis分布式锁，实现只有一个实例会进行业务处理，防止重复

• 使用分布式锁会有一个新的key过期，并且收到该key的通知，你可以业务执行完延迟一定时间（避免重复执行），再删除，也可以不处理（因为本就不是要处理业务的key）

“Redis监听过期的key实现流程是什么”的内容就介绍到这里了，感谢大家的阅读。如果想了解更多行业相关的知识可以关注编程网网站，小编将为大家输出更多高质量的实用文章！