小编给大家分享一下怎么用Go语言实现LRU Cache，希望大家阅读完这篇文章之后都有所收获，下面让我们一起去探讨吧！
1 基本概念
LRU是一个老生常谈的问题，即最近最少使用，LRU是Least Recently Used的缩写，是一种操作系统中常用的页面置换算法，选择最近最久未使用的页面予以淘汰。该算法赋予每个页面一个访问字段，用来记录一个页面自上次被访问以来所经历的时间 t，当须淘汰一个页面时，选择现有页面中其 t 值最大的，即最近最少使用的页面予以淘汰。
实现LRU基本的数据结构：Map+LinkedList
一般规则：
添加数据时，将新增数据节点放在头指针，尾结点部分大于最大长度时删除。
删除数据时，先按照Map的规则进行查找，再根据链表规则进行删除。
查找数据时，按照
Map进行查找，没有则返回空，有则返回该数据的值并移动到头节点。
2 代码实现
package mainimport "fmt"var head *Nodevar end *Nodetype Node struct { Key string Value string pre *Node next *Node}func (n *Node) Init(key string, value string) { n.Key = key n.Value = value}type LRUCache struct { Capacity int //页面初始化大小 Size int //页面实际大小 Map map[string]*Node //具体的cache}func GetLRUCache(capacity int) *LRUCache { lruCache := LRUCache{Capacity: capacity} lruCache.Map = make(map[string]*Node, capacity) return &lruCache}func (l *LRUCache) get(key string) string { if v, ok := l.Map[key]; ok { l.refreshNode(v) return v.Value } else { return "null" }}func (l *LRUCache) put(key, value string) { if v, ok := l.Map[key]; !ok { if len(l.Map) >= l.Capacity { oldKey := l.removeNode(head) delete(l.Map, oldKey) } node := Node{Key: key, Value: value} l.addNode(&node) l.Map[key] = &node } else { v.Value = value l.refreshNode(v) }}func (l *LRUCache) refreshNode(node *Node) { if node == end { return } l.removeNode(node) l.addNode(node)}func (l *LRUCache) removeNode(node *Node) string { if node == end { end = end.pre } else if node == head { head = head.next } else { node.pre.next = node.next node.next.pre = node.pre } return node.Key}func (l *LRUCache) addNode(node *Node) { if end != nil { end.next = node node.pre = end node.next = nil } end = node if head == nil { head = node }}3 测试使用
func main() { lruCache := GetLRUCache(3) lruCache.put("001", "1") lruCache.put("002", "2") lruCache.put("003", "3") lruCache.put("004", "4") lruCache.put("005", "5") lruCache.get("002") fmt.Println(lruCache.get("001")) fmt.Println(lruCache.get("002")) fmt.Print(lruCache.Map)}看完了这篇文章，相信你对“怎么用Go语言实现LRU Cache”有了一定的了解，如果想了解更多相关知识，欢迎关注编程网行业资讯频道，感谢各位的阅读！
