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目录
- Hadoop完全分布式运行模式
- 步骤分析:
- 编写集群分发脚本xsync
- 集群配置
- 集群部署规划
- 配置集群
- 集群单点启动
- SSH无密登陆配置
- 登录状态的环境变量
- 群起集群
- 集群启动/停止方式总结
- 集群时间同步
- 其他注意事项
步骤分析:
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准备3台客户机(关闭防火墙、静态ip、主机名称)
vim /etc/sysconfig/network
三台机器各自的配置分别为HOSTNAME=hadoop101;HOSTNAME=hadoop102;HOSTNAME=hadoop103
vim /etc/hosts
三台机器都加入下面的映射关系
192.168.1.101 hadoop101 192.168.1.102 hadoop102 192.168.1.103 hadoop103
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安装JDK
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配置环境变量
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安装Hadoop
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配置环境变量
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配置集群
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单点启动
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配置ssh
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群起并测试集群
由于在上一章节已经配置好环境并测试了hadoop伪分布式开发模式,所以在此不再赘述.
编写集群分发脚本xsync
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scp(secure copy) 安全拷贝(全量复制)
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scp定义
scp可以实现服务器与服务器之间的数据拷贝.(from server1 to server2)
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基本语法
scp -r 源文件用户名A@主机名1:path1 目标文件用户名B@主机名2:path2
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其他
- 如果从本机执行读取或写入,用户名B@主机名2:可以省略!
- 在主机1上,使用A用户读取path1的文件,再使用用户B登录到主机2,在主机2的path2路径执行写入!
- 要求:
- 用户名A@主机名1 对path1有读权限
- 用户名B@主机名2 对path2有写权限
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rsync 远程同步工具
rsync主要用于备份和镜像。具有速度快、避免复制相同内容和支持符号链接的优点。
rsync和scp区别:用rsync做文件的复制要比scp的速度快,rsync只对差异文件做更新。scp是把所有文件都复制过去。rsync -rvlt path1 目标文件用户名B@主机名2:path2
选项 功能 -r 递归 -v 显示复制过程 -l 拷贝符号连接 -t 基于文件的修改时间进行对比,只同步修改时间不同的文件 只能将本机的文件同步到其他机器!
注意:path1是个目录,目录以/结尾,只会同步目录中的内容,不会同步目录本身!目录不以/结尾,同步目录中的内容,也会同步目录本身!
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编写xsync集群分发脚本
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需求:循环复制文件到所有节点的相同目录下,即将当前机器的文件,同步到集群所有机器的相同路径下!例如:hadoop102:/A/a , 执行脚本后,将此文件同步到集群中所有机器的 /A/a
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需求分析:
- 用户在使用xsync时,只需要传入要同步的文件即可
xysnc a
不管a是一个相对路径还是绝对路径,都需要将a转换为绝对路径! - 文件的绝对路径:
父路径: dirpath=$(cddirname /home/atguigu/hi
; pwd -P)
文件名: filename=basename hi
pwd -P为了避免软链接无法获取到真实的父路径 - 核心命令:
for(())
do
rsync -rvlt path1
done - 说明:在/home/atguigu/bin这个目录下存放的脚本,atguigu用户可以在系统任何地方直接执行。
- 用户在使用xsync时,只需要传入要同步的文件即可
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脚本实现:
[atguigu@hadoop102 ~]$ mkdir bin [atguigu@hadoop102 ~]$ cd bin/ [atguigu@hadoop102 bin]$ touch xsync [atguigu@hadoop102 bin]$ vi xsync
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在该文件中编写如下代码
#!/bin/bash #校验参数是否合法 if(($#==0)) then echo 请输入要分发的文件! exit; fi #拼接要分发文件的绝对路径 dirpath=$(cd `dirname $1`; pwd -P) filename=`basename $1` echo 要分发的文件的路径是:$dirpath/$filename #循环执行rsync分发文件到集群的每台机器 for((i=101;i<=103;i++)) do echo --------------hadoop$i------------------- rsync -rvlt $dirpath/$filename atguigu@hadoop$i:$dirpath done
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修改脚本 xsync 具有执行权限
[atguigu@hadoop102 bin]$ chmod 777 xsync
或者
[atguigu@hadoop102 bin]$ chmod u+x xsync
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调用脚本形式:xsync 文件名称
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编写批量执行同一命令的脚本
#!/bin/bash #在集群的所有机器上批量执行同一条命令 if(($#==0)) then echo 请输入您要操作的命令! exit; fi echo 要执行的命令是$* #循环执行此命令 for((i=101;i<=103;i++)) do echo --------------hadoop$i------------------- ssh hadoop$i $* done
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集群配置
集群部署规划
hadoop101 | hadoop102 | hadoop103 | |
---|---|---|---|
HDFS | NameNode DataNode | DataNode | SecondaryNameNode DataNode |
YARN | NodeManager | ResourceManager NodeManager | NodeManager |
配置集群
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核心配置文件
- 配置core-site.xml
[atguigu@hadoop102 hadoop]$ vi core-site.xml
- 在该文件中编写如下配置
fs.defaultFS hdfs://hadoop101:9000 hadoop.tmp.dir /opt/module/hadoop-2.7.2/data/tmp -
HDFS配置文件
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配置hadoop-env.sh
[atguigu@hadoop102 hadoop]$ vi hadoop-env.sh
export JAVA_HOME=/opt/module/jdk1.8.0_144
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配置hdfs-site.xml
[atguigu@hadoop102 hadoop]$ vi hdfs-site.xml
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在该文件中编写如下配置
dfs.replication 3 dfs.namenode.secondary.http-address hadoop103:50090
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YARN配置文件
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配置yarn-env.sh
[atguigu@hadoop102 hadoop]$ vi yarn-env.sh
export JAVA_HOME=/opt/module/jdk1.8.0_144
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配置yarn-site.xml
[atguigu@hadoop102 hadoop]$ vi yarn-site.xml
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在该文件中增加如下配置
yarn.nodemanager.aux-services mapreduce_shuffle yarn.resourcemanager.hostname hadoop101
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MapReduce配置文件
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配置mapred-env.sh
[atguigu@hadoop102 hadoop]$ vi mapred-env.sh
export JAVA_HOME=/opt/module/jdk1.8.0_144
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配置mapred-site.xml
[atguigu@hadoop102 hadoop]$ vi mapred-site.xml
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在该文件中增加如下配置
mapreduce.framework.name yarn
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在集群上分发配置好的Hadoop配置文件
[atguigu@hadoop102 hadoop]$ xsync /opt/module/hadoop-2.7.2/
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查看文件分发情况
xcall cat /opt/module/hadoop-2.7.2/etc/hadoop/core-site.xml
集群单点启动
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如果集群是第一次启动,需要格式化NameNode
[atguigu@hadoop102 hadoop-2.7.2]$ hadoop namenode -format
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在hadoop102上启动NameNode
[atguigu@hadoop102 hadoop-2.7.2]$ hadoop-daemon.sh start namenode [atguigu@hadoop102 hadoop-2.7.2]$ jps 8118 NameNode
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启动hadoop101,hadoop102,hadoop103上的DataNode
[atguigu@hadoop102 hadoop-2.7.2]$ xcall hadoop-daemon.sh start datanode [atguigu@hadoop101 hadoop]$ xcall jps 要执行的命令是jps --------------hadoop101------------------- 8118 NameNode 13768 Jps 8238 DataNode --------------hadoop102------------------- 8072 DataNode 12959 Jps --------------hadoop103------------------- 7347 DataNode 13950 Jps
SSH无密登陆配置
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免密登录原理
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生成公钥和私钥
[atguigu@hadoop102 .ssh]$ ssh-keygen -t rsa
然后敲(三个回车),就会生成两个文件id_rsa(私钥)、id_rsa.pub(公钥)
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将公钥拷贝到要免密登录的目标机器上的/home/atguigu/.ssh目录下的authorized_keys中
以下命令可以直接完成上述操作
[atguigu@hadoop102 .ssh]$ ssh-copy-id hadoop101 [atguigu@hadoop102 .ssh]$ ssh-copy-id hadoop102 [atguigu@hadoop102 .ssh]$ ssh-copy-id hadoop103
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.ssh文件夹下(~/.ssh)的文件功能解释
known_hosts 记录ssh访问过计算机的公钥(public key) id_rsa 生成的私钥 id_rsa.pub 生成的公钥 authorized_keys 存放授权过得无密登录服务器公钥
登录状态的环境变量
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Login Shell
是指登录时,需要提供用户名密码的shell,如:su – user1 , 图形登录, ctrl+alt+F2-6进入的登录界面。
- 这种Login shell 执行脚本的顺序:
- /etc/profile 【全局profile文件;它定义了LoginUser的 PATH, USER, LOGNAME(登录使用者帐号)】
- /etc/profile.d/目录下的脚本
- ~/.bash_profile 【搜索命令的路径 ——————- 登录级别 环境变量配置文件 】
- ~/.bashrc 【存储用户设定的别名和函数 ———- shell级别 环境变量配置文件】
- /etc/bashrc 【全局bashrc文件; 它主要定义一些 Function 和 Alias;更改/etc/bashrc会影响到所有用户,由root用户管理。】
- 这种Login shell 执行脚本的顺序:
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Non-Login shell
- 登录终端后,使用ssh 登录 其他机器!
- 非登录shell指的是,不需要输入用户名密码的shell,如图形下 右键terminal,或ctrl+shift+T打开的shell
- 这种Non-Login shell 执行登录脚本的顺序:
- ~/.bashrc
- /etc/bashrc
- /etc/profile.d/目录下的脚本
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ssh 目标机器
登录之后,执行某个命令!
属于Login-shell,会自动读取 /etc/profile文件中定义的所有的变量! -
ssh 目标机器 命令
属于Non-Login-shell
不会读取/etc/profile
如果在使用命令时,我们需要使用/etc/profile定义的一些变量,需要在目标机器的对应的用户的家目录/.bashrc中添加以下代码source /etc/profile
如果不添加以上代码,在执行start-all.sh | stop-all.sh一定会报错!
群起集群
群起脚本的原理是获取集群中所有的节点的主机名
默认读取当前机器 HADOOP_HOME/etc/hadoop/slaves,获取集群中所有的节点的主机名
循环执行 ssh 主机名 hadoop-daemon.sh start xxx
保证当前机器到其他节点,已经配置了ssh免密登录
保证集群中所有当前用户的家目录/.bashrc中,已经配置source /etc/profile
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配置slaves
/opt/module/hadoop-2.7.2/etc/hadoop/slaves [atguigu@hadoop102 hadoop]$ vi slaves
在文件中增加如下内容:
hadoop101 hadoop102 hadoop103
注意:该文件中添加的内容结尾不允许有空格,文件中不允许有空行。
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启动集群
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如果集群是第一次启动,需要格式化NameNode
[atguigu@hadoop102 hadoop-2.7.2]$ hdfs namenode -format
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启动HDFS
[atguigu@hadoop101 hadoop]$ start-dfs.sh [atguigu@hadoop101 hadoop]$ xcall jps 要执行的命令是jps --------------hadoop101------------------- 8118 NameNode 13768 Jps 8238 DataNode --------------hadoop102------------------- 8072 DataNode 12959 Jps --------------hadoop103------------------- 7473 SecondaryNameNode 7347 DataNode 13950 Jps
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启动YARN
[atguigu@hadoop103 hadoop-2.7.2]$ start-yarn.sh
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web端查看SecondaryNameNode
- 浏览器中输入:http://hadoop103:50090/status.html
- 查看SecondaryNameNode信息
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集群基本测试
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hadoop fs -mkdir /wcinput
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hadoop fs -put hi /wcinput/
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hadoop jar /opt/module/hadoop-2.7.2/share/hadoop/mapreduce/hadoop-mapreduce-examples-2.7.2.jar wordcount /wcinput/ /wcoutput
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集群启动/停止方式总结
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各个服务组件逐一启动/停止
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分别启动/停止HDFS组件
hadoop-daemon.sh start / stop namenode / datanode / secondarynamenode
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启动/停止YARN
yarn-daemon.sh start / stop resourcemanager / nodemanager
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各个模块分开启动/停止(配置ssh是前提)
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整体启动/停止HDFS
start-dfs.sh / stop-dfs.sh
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整体启动/停止YARN
start-yarn.sh / stop-yarn.sh
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启动历史服务器
mr-jobhistory-daemon.sh start historyserver
集群时间同步
每台虚拟机作如下设置即可保证时间同步
也可设置定时同步时间的任务
crontab -e
* */1 * * * ntpdate -u ntp7.aliyun.com
其他注意事项
- start-all.sh其实是分别调用了start-dfs.sh和start-yarn.sh,现已过时不建议使用.
- stop-all.sh同理.
- start-dfs.sh可以在集群的任意一台机器使用!可以启动HDFS中的所有进程!
- start-yarn.sh在集群的非RM所在的机器使用,不会启动resourcemanager!
建议:
只需要配置RM所在机器到其他机器的SSH免密登录!
都在RM所在的机器执行群起和群停脚本!
xsync和xcall只放在RM所在的机器即可!