多云建设模式,形成多个数据孤岛
在我国,由于云平台提供商绑定使用自己的数据存储,企业只能建设一个云就对应一套独立的数据存储,当企业同时使用多个云时,就形成了多个云数据孤岛。企业的数据被分散在不同的云平台中,线上线下混合部署的应用无法实现跨公有云、私有云的调用,数据难以共享和分级流动。
张云泉指出:“当企业进行多云布局,数据流动只能依靠云平台提供商提供一些针对特定应用的数据流动工具,难以在不同应用间实现,也难以保证数据流动后的完整一致,造成数据在多个云之间完成流动并达到数据可用往往需要数周至数月,效率低下”。
建立统一数据存储资源池,支撑多云间数据共享与流动
根据张云泉的介绍,“在欧美,在企业上云建设中,云平台与数据存储分开采购,不绑定,通过建设统一的数据存储资源池支撑多个云,数据在多个云之间可以按需实时共享和流动,并保障数据完整一致”,并建议,“在推进上云、用数赋智的相关规划中,鼓励建设统一的数据存储资源池,完善云平台和数据存储的互联互通标准”。
迎接多云时代的挑战 构建可靠存储底座
从产业侧来看,面对多云带来的挑战,各IT厂商正在积极推动以专业存储为底座,构建数据集中共享存储、应用部署在多云的IT架构,规划跨云的统一数据管理平台,以实现数据的最大共享及流动。其中,华为作为业界领先的存储厂商,正在积极拥抱多云,提供全系列存储产品,将专业存储能力融入到企业私有云及公有云,构建专业的存储资源底座。
数据分级存储能力
存储资源池使能数据跨云自由流动
在多云场景下,数据要流动,关键需要在企业自建的数据中心内实现数据的冷热分级,并且本地数据中心与公有云之间要能够方便的进行分级流动、备份。
在这方面,华为提供的热温冷数据智能分级存储令人眼前一亮:单集群内的数据在SSD、HDD、备份存储以及归档存储间分级流动,跨集群、跨数据中心的数据实现远程自动分级,本地数据中心的数据可以分级到公有云。通过让不同的数据放在不同的介质,能够帮助企业有效降低整体TCO。
数据共享,全局文件系统GFS
实现跨云统一数据视图和调度
消除数据孤岛,实现数据的跨云调用,帮助企业构建以数据为中心的企业数字化架构,是专业存储厂商需要解决的第二个大问题。
华为打造GFS跨域全局文件系统,实现了企业数据全局可视、跨云统一数据调度,让数据更好的流动,有效降低企业的数据管理难度:
1) 基于统一元数据构建全局命名空间,提供全局数据视图,实现跨域数据统一访问,客户随时可以看到全局文件,管理跨数据中心的数据;
2) 企业数据中心的管理员可以随时看到各个数据中心的文件状态,并对这些文件进行管理,并可以基于全局元数据,定制元数据策略、实现元数据的统一检索与透视;
3) 未来,华为GFS跨域全局文件系统将支持对客户现网已有存储中的数据进行纳管,保护客户已有投资。
随着千行百业数字化程度的不断提升,越来越多的企业正在积极拥抱多云,同时也在面对多云时代带来的数据管理难题。为了解决这些难题,存储厂商需要持续创新,联合高校、科研院校,将基础研究、技术创新、产业创新与市场应用有机结合,在企业向多云演进的过程中,打造可靠存储底座,支撑创新行业应用发展,释放数据要素的强大生产力。
