在许多企业当中，他们希望利用云计算来优化数据的利用，使得企业利用数据的力量倍增，将数据真正转变为业务创新的动能。
Snowflake 刚刚发布的一项研究显示，仅有 38% 的企业可以从数据中提取价值并将其用于决策。更糟糕的是，只有 6% 的全球企业使用、访问和共享数据的方式能够为他们提供健全的数据战略和商业利益。Snowflake 认为，无论是否支持云，大多数企业的数据仍然存在一些关键问题。
在云计算时代，事情为何会变得如此糟糕？主要有三点原因：
一是许多企业只是将数据迁移到云端。如何仅仅是将数据从数据中心移动到云中，并未对数据进行任何处理，那么并不会出现最好的结果。
二是不考虑数据集成。数据的获取仍是企业的核心问题，目前数据集成及其工具的概念已有数十年的历史，但是令人惊讶的是，许多企业还没有弄清楚如何使用它们。
三是企业不会利用数据做出正确的业务决策。包括基本分析，例如销售预测；还包括实时决策自动化，例如库存消耗过程。
提高数据使用率的唯一方法是制定更好的数据使用战略，将企业的数据划分为多个域，并有计划的进行数据处理。除此之外，没有任何神奇的技术可以解决这个问题。
在数据使用战略上，可以参考以下两个目标：
首先，弄清楚如何找到需要的外部数据，并提供可以找到和提取数据的接口。当然，使用外部数据的前提是需要以安全和可扩展的方式完成，并理解需要利用提供单一事实来源的数据。
其次，从数据中找出对企业有价值的数据。在企业的核心业务流程中找到相互关联且有价值的数据，例如将库存信息与供应链计划信息相结合，从而为需要两者的系统提供有价值的见解，例如销售订单系统。
由于时间和成本的原因，许多企业尚未解决数据使用问题。近年来，随着企业将复杂数据叠加在已经复杂的数据之上，而没有了解如何提取和使用它的愿景，数据复杂性大大增加。
因此，为了业务的长期发展，企业是时候制定数据战略了。
原文作者：David Linthicum, 文章来源：InfoWorld
