最近准备换工作,需要更新一下技能树。为做到有的放矢,想对招聘方的要求做个统计。正好之前了解过nodejs,所以做了个爬虫搜索数据。
具体步骤:
1. 先用fiddler分析请求需要的header和body。
2. 再用superagent构建上述数据发送客户端请求。
3. 最后对返回的数据使用cheerio整理。
折腾了几个晚上,只搞出了个架子,剩余工作等有时间再继续开发。
process.env.https_proxy = "http://127.0.0.1:8888";
process.env.http_proxy = "http://127.0.0.1:8888";
process.env.NODE_TLS_REJECT_UNAUTHORIZED = "0";
var request = require('superagent'); //发送客户端请求
require('superagent-proxy')(request); //使用代理发送请求
var cheerio = require('cheerio'); //以jq类似的方法操作返回的字符,不需要用正则
require('superagent-charset')(request);//node不支持gbk,gb2312,this will add request.Request.prototype.charset.
var async = require('async'); //异步流控制模块
var fs = require('fs');
var ws = fs.createWriteStream('res.html',{flags:'w+'}); //a+追加的读写模式,w+覆盖
var loginUrl = "https://login.51job.com/login.php";
var searchUrl = "http://search.51job.com/jobsearch/search_result.php";
var queryStrings = "fromJs=1&jobarea=020000&keyword=%E5%89%8D%E7%AB%AF%E5%BC%80%E5%8F%91&keywordtype=2&lang=c&stype=2&postchannel=0000&fromType=1&confirmdate=9";
var loginForms = {
lang: 'c',
action: 'save',
from_domain: 'i',
loginname: '***', //自己的用户名和密码
password: '***',
verifycode: '',
isread: 'on'
};
var searchForms = {
lang: 'c',
stype: '2',
postchannel: '0000',
fromType: '1',
line: '',
confirmdate: '9',
from: '',
keywordtype: '2',
keyword: '%E5%89%8D%E7%AB%AF%E5%BC%80%E5%8F%91',
jobarea: '020000',
industrytype: '',
funtype: ''
};
var searchFormsString='lang=c&stype=2&postchannel=0000&fromType=1&line=&confirmdate=9&from=&keywordtype=2&keyword=%C7%B0%B6%CB%BF%AA%B7%A2&jobarea=020000&industrytype=&funtype=';
var proxy0 = process.env.https_proxy;
var proxy = process.env.http_proxy;
const agent = request.agent(); //agent()方法产生的实例会保存cookie供后续使用
request.post(loginUrl).proxy(proxy0).send(loginForms).end(function (err,res0) {
agent.post(searchUrl)
.proxy(proxy) //proxy()方法需紧跟在method方法之后调用,否则fiddler抓不到数据包
.type('application/x-www-form-urlencoded')
.query(queryStrings) //使用字符串格式
.send(searchFormsString)
.charset('gbk') //通过charset可知编码字符格式,不设置会有乱码
.end(function (err, res) {
var $ = cheerio.load(res.text); //res.text是返回的报文主体
async.each($('.el.title').nextAll('.el'), function(v, callback) {
//将多余的内容删除,保留岗位、公司链接
$(v).prepend($(v).find('.t1 a'));
$(v).find('.t1').remove();
ws.write($.html(v), 'utf8');
}, function(err) {
console.log(err);
});
console.log('successful');
})
});
//jquery内置document元素为root,cheerio需要通过load方法传入,然后用选择器查找指定元素,再执行相应操作。
// $.html(el);静态方法,返回el元素的outerHtml
//TODO
// 1.当前只请求到一页数据,还需构建所有页数的请求列表
// 2.向每条数据的岗位链接发送请求,获取技能关键字,存入文件中
// 3.node中io操作是异步的,且没有锁的概念,如何并发地向同一个文件正确地写入数据
结果显示如下:
以上所述是小编给大家介绍的使用nodejs爬前程无忧前端技能排行,希望对大家有所帮助,如果大家有任何疑问欢迎给我留言,小编会及时回复大家的!