供应链分析从采购、库存管理、订单管理、仓库管理及履行、运输管理和其他运营应用程序中提取数据，为企业提供其供应链中每一个步骤的见解。分析的结果可用于当下，进行快速调整，也可用于支持长期的战略决策。
以下有三个示例，展示了当今企业是如何有效使用供应链分析的。
预测分析让UPS深入了解其物流网络
UPS平均每天能递送大约2100万个包裹，在12月包裹会更多。过去，这家航运跨国公司一直依靠历史数据和专家规划人员的专业知识来跟踪包裹状态。如今，它使用商业智能平台 Harmonized Enterprise Analytics Tool (HEAT) 来捕获和分析客户数据、运营数据和计划数据，以跟踪每个包裹在公司运输网络中移动的实时状态。
UPS首席信息和工程官Juan Perez说：“在跨网络运输包裹、规划网络以及向客户提供信息等方面，HEAT可以帮助我们做出更好的决策。它每天分析数以百万计的数据点，以确保能不断地给我们提供有关包裹状态的最新信息，然后将这些信息提供给其他系统，让我们可以更好规划和管理网络，并更好地支持我们处理企业所有的包裹。”
HEAT平台每周分析超过5.3 PB的数据。它利用预测分析、机器学习和多模型预测以及专有的随机性和季节性增长因素来支持预测、操作可见性、优化和报告。
Perez建议：将你的数据战略视为一段过程，而不是终点。
Perez说，“尽管我们规模庞大，并且在使用数据方面做得很好，但我知道，还需继续制定可靠的数据战略，我们不能满足于我们的技术状态和数据状态，还要知道不满足的地方在哪里，这样我们才能不断改进以支持业务。”
百事可乐使用预测分析来预测缺货
食品和饮料公司百事可乐正在使用分析和机器学习来预测缺货情况，并提醒零售商重新订购。
百事公司电子商务工程负责人 Jason Fertel 说：“在疫情初期，某些产品会因各种原因而下架。例如，人们想要尽可能多地吃燕麦片。”
对百事公司来说，幸运的是，Fertel和他在百事电子商务公司内的工程部门，已经可以用公司的销售智能平台，为管理搜索营销业务提供工作流程自动化。该平台将零售商数据与百事可乐的供应链数据相结合，以预测商品何时会缺货，并提示用户进行购买补充。
Fertel建议：寻找对你的项目感到兴奋的早期采用者，并专注于特定的业务问题。
Fertel 说，“我们想做很多事情，但我们把注意力放在了缺货上。我们研究了大量不同的垂直领域和销售情报，但我们选择最先高度关注缺货问题，因为我认为这有助于我们取得成功。”
辉瑞的数字化转型有助于管理供应链
制药巨头辉瑞(Pfizer)表示，其全球供应数字运营中心(DOC)项目对该公司在全球制造和供应辉瑞-BioNTech 新冠肺炎疫苗的能力至关重要。
该项目是辉瑞运营的“驾驶舱”，提供端到端制造的共享视图，并为公司提供运营绩效数据。辉瑞表示，这些数据帮助它发现，在某些制造领域，公司可以减少10%的周期时间，并一直为依赖辉瑞药品的患者维持关键供应。
辉瑞执行副总裁兼首席数字和技术官 Lidia Fonseca 说：“该解决方案改变了制造业同事协作和做决策的方式。为他们提供工具，使他们能够在问题发生之前就预测到问题，并进行实时调整。DOC帮助团队挖掘数据，对比先前估计的标准交货时间，提供变化分析，从而获得进一步改进的机会。”
Fonseca建议：一切都与文化有关。开始做供应链分析的辉瑞，转变为一个更精简、更科学驱动、更以患者为中心的企业。成功需要公司清楚地传达其数字化战略，以激发员工的支持和参与。
“我们的文化有助于鼓励我们的员工勇敢并以不同的方式思考，以完成我们以前无法想象的事情。”
作者：Thor Olavsrud，他负责为CIO.com撰写数据分析、商业智能和数据科学领域的文章。
来源：www.cio.com.
