Apache Ranger 是一个用于 Hadoop 集群数据安全管理的框架，它提供了集中式的授权管理及日志审计功能，可以对 Hadoop 生态系统的组件如 HDFS、Hive、HBase 等进行细粒度的数据访问控制。而 Apache Spark 是一个快速、通用的大规模数据处理引擎，它提供了包括 SQL 查询、流处理、机器学习和图计算等一系列数据处理能力。
Apache Ranger 在 Ubuntu 的安装
在 Ubuntu 上安装 Apache Ranger 通常涉及以下步骤：
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安装依赖：
- 安装 Git。
- 下载 Apache Ranger 的安装包。
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编译安装：
- 解压 Apache Ranger 的安装包。
- 修改
pom.xml文件中的 Hadoop 和 Hive 版本号。 - 使用 Maven 编译和安装 Apache Ranger。
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配置和启动：
- 配置 Apache Ranger，包括设置服务、策略和用户同步等。
- 启动 Apache Ranger 服务。
Apache Spark 与 Apache Ranger 的集成
Apache Spark 本身并没有内置 Apache Ranger 插件，但可以通过自定义 Ranger 插件来实现对 Spark 的权限管理。这涉及到在 Ranger 中添加一个新服务模块，并在该服务中实现 Ranger 权限校验插件。
权限管理实践
- Spark SQL 权限控制：通过自定义 Ranger 插件，可以实现 Spark SQL 对数据处理的权限控制，包括库、表、列和 UDF 的访问权限控制、行级别权限控制和数据脱敏等。
通过上述步骤，可以在 Ubuntu 上安装和配置 Apache Ranger，并实现与 Apache Spark 的集成，从而提供细粒度的权限管理，确保数据的安全性和可控性。
