一. 索引基础
1.1 简介
在MySQL中,索引(index)也叫做“键(key)”,它是存储引擎用于快速找到记录的一种数据结构。
索引对于良好的性能非常关键,尤其是当表中的数据量越来越大时,索引对性能的影响就愈发重要。
索引优化应该是对查询性能优化最有效的手段,创建一个真正最优的索引经常需要重写SQL查询语句。
1.2 索引的工作原理
要理解MySQL中索引的工作原理,最简单的方法就是去看一看一本书的索引部分:比如你想在一本书中寻找某个主题,一般会先看书的索引目录,找到对应的章节、对应的页码后就可以快速找到你想看的内容。
在MySQL中,存储引擎用类似的方法使用索引,其先在索引中查找对应的值,然后根据匹配的索引记录找到对应的数据行,最后将数据结果集返回给客户端。
1.3 索引的类型
在MySQL中,通常我们所指的索引类型,有以下几种:
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常规索引
常规索引,也叫普通索引(index或key),它可以常规地提高查询效率。一张数据表中可以有多个常规索引。常规索引是使用最普遍的索引类型,如果没有明确指明索引的类型,我们所说的索引都是指常规索引。
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主键索引
主键索引(Primary Key),也简称主键。它可以提高查询效率,并提供唯一性约束。一张表中只能有一个主键。被标志为自动增长的字段一定是主键,但主键不一定是自动增长。一般把主键定义在无意义的字段上(如:编号),主键的数据类型最好是数值。
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唯一索引
唯一索引(Unique Key),可以提高查询效率,并提供唯一性约束。一张表中可以有多个唯一索引。
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全文索引
全文索引(Full Text),可以提高全文搜索的查询效率,一般使用Sphinx替代。但Sphinx不支持中文检索,Coreseek是支持中文的全文检索引擎,也称作具有中文分词功能的Sphinx。实际项目中,我们用到的是Coreseek。
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外键索引
外键索引(Foreign Key),简称外键,它可以提高查询效率,外键会自动和对应的其他表的主键关联。外键的主要作用是保证记录的一致性和完整性。
注意:只有InnoDB存储引擎的表才支持外键。外键字段如果没有指定索引名称,会自动生成。如果要删除父表(如分类表)中的记录,必须先删除子表(带外键的表,如文章表)中的相应记录,否则会出错。 创建表的时候,可以给字段设置外键,如 foreign key(cate_id) references cms_cate(id),由于外键的效率并不是很好,因此并不推荐使用外键,但我们要使用外键的思想来保证数据的一致性和完整性。
1.4 索引的方法
在MySQL中,索引是在存储引擎层实现的,而不是在服务器层。MySQL支持的索引方法,也可以说成是索引的类型(这是广义层面上的),主要有以下几种:
B-Tree 索引
如果没有特别指明类型,那多半说的就是B-Tree 索引。不同的存储引擎以不同的方式使用B-Tree索引,性能也各不相同。例如:MyISAM使用前缀压缩技术使得索引更小,但InnoDB则按照原始的数据格式存储索引。再如MyISAM通过数据的物理位置引用被索引的行,而InnoDB则根据主键引用被索引的行。
B-Tree 对索引列是顺序存储的,因此很适合查找范围数据。它能够加快访问数据的速度,因为存储引擎不再需要进行全表扫描来获取需要的数据。
如果一个索引中包括多个字段(列)的值,那它就是一个复合索引。复合索引对多个字段值进行排序的依据是创建索引时列的顺序。如下:
create table people (
id int unsigned not null auto_increment primary key comment '主键id',
last_name varchar(20) not null default '' comment '姓',
first_name varchar(20) not null default '' comment '名',
birthday date not null default '1970-01-01' comment '出生日期',
gender tinyint unsigned not null default 3 comment '性别:1男,2女,3未知',
key(last_name, first_name, birthday)
) engine=innodb default charset=utf8;
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