聚合函数与JOIN操作是常见的数据库操作，它们在处理大量数据时可能会导致性能问题。为了提高性能，可以采取一些优化策略：
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对于聚合函数，可以考虑在查询中添加条件过滤，以减少需要聚合的数据量。另外，可以使用索引来加速查询速度，尽量避免全表扫描。
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对于JOIN操作，可以考虑使用合适的JOIN类型，如INNER JOIN、LEFT JOIN等，以减少返回的数据量。另外，可以使用索引来加速JOIN操作，尽量避免在非索引列上进行JOIN操作。
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可以考虑将聚合函数和JOIN操作分开进行，先进行JOIN操作，然后再进行聚合操作，以减少计算量和提高性能。
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对于大数据量的情况，可以考虑使用分区表或分区索引来加速查询速度，将数据分布到不同的存储区域中进行处理。
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可以考虑使用缓存技术，将频繁查询的结果缓存起来，减少对数据库的访问，提高性能。
总的来说，优化聚合函数和JOIN操作的性能需要综合考虑查询条件、索引、数据分布等因素，采取合适的策略来提高查询效率。
