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五个彩色圈圈
请参考编程，编写代码替换横线内容，不得修改其他代码，实现下面功能。
(1)使用turtle库和random库，在屏幕上绘制5个彩色的圆;
(2)圆的颜色随机从颜色列表color中获取;
(3)圆的圆心坐标x和y值从范围[-100, 100]之间选取，半径从范围[10,30]之间选取。效果如下图所示。
代码：
import turtle as timport random as rcolor = ['red','green','blue','purple','black']r.seed(1)for j in range(5): t.pencolor(color[r.randint(0,4)]) t.penup() t.goto(r.randint(-100,100),r.randint(-100,100)) t. pendown() t.circle(r.randint(10,30))t.done()中文分词
请编写代码替换省略号，可修改其他代码，实现下面功能：
(1)获取用户输入的一段文本,包含但不限于中文字符、中文标点符号及其他字符;
(2)用jieba的精确模式分词,统计分词后中文词语词频,具体为:将字符长度大于等于2的词语及其词频写入文件data. txt,每行-一个词语，词语和词频之间用中文冒号分隔。
示例如下(其中数据仅用于示意)：
输入:
借助平台优势,宣传推广相应产品,并为技术从业者提供更多学习、交流、探讨的机会,从而促进技术交流、企业互通、人才培养,促进技术的发展。
输出：
借助：1
平台：1
优势:1
宣传：1
推广：1
相应：1
产品：1
技术：3
从业者：1
提供：1
学习：1
交流：2
探讨：1
机会：1
从而：1
促进：2
企业：1
互通：1
人才培养：1
发展：1
…(略)
代码：
import jiebas = input("请输入一个中文字符串，包含逗号和句号：") #请输入一个中文字符串，包含逗号和句号：k = jieba.lcut(s) #使用jieba库的精确分词模式dict1 = {} #定义空字典dict1 for i in k: #构建词与词频键值对存放在字典dict1中 dict1[i] = dict1.get(i, 0) + 1 #字典的get函数with open('data.txt', 'w') as f: #使用with语句处理文件时，无论是否抛出异常，都能保证with语句执行完毕后关闭已经打开的文件 list1 = [] for k,v in dict1.items(): #筛选键值字符串长度大于等于2的键值对存放到list1列表中 if len(k)>=2: list1.append(k + '：' + str(v)) for item in list1: #将列表元素逐行写入data.txt文件 f.write(item +'\n') #'\n'表示换行价值链
附件中有素材文件 data3.txt,文件内容示例如下:
商业模式价值链由三个环节组成产品、工具、社区。我们团队以一站式系统开发为当前主要产品,利用XAMPP，PHPSTORM，微信开发者工具等软件根据客户要求提供合适的一体化管理系统。
… (略)
请编程实现如下功能：
(1)统计文件中出现词频最多的前10个长度不小于2个字符的词语,将词语及其出现的词频数按照词频数递减排序后显示在屏幕上，每行显示一个词语，用英文冒号连接词语及其词频。
示例如下：
我们：5
系统：3
微信：3
……(略)
代码：
import jiebadict_words = {}with open('data3.txt', 'r', encoding='GBK') as f: lines = f.read().split("\n")for line in lines: words = jieba.lcut(line) for word in words: if len(word)>=2: dict_words[word] = dict_words.get(word,0)+1ls = list(dict_words.items())ls.sort(key=lambda x:x[1], reverse = True)for i in range(10): print("{}:{}".format(ls[i][0],ls[i][1]))代码：
import jiebadict_words = {}with open('data3.txt', 'r', encoding='GBK') as f: k = jieba.cut(f.read())for i in k: if len(i) >= 2: dict_words[i] = dict_words.get(i, 0) + 1data = sorted(dict_words.items(), key=lambda x:x[1], reverse=True)print(''.join([k + ':' + str(v) +'\n' for k, v in data[:10]]))价值链
编程实现如下功能：
(2)将文档以中文逗号及中文句号为分隔符分割成短句，将包含最高词频的词语的句子，输出到文件out. txt中，每句一行，示例如下：
以此为我们吸引更多的商机
同时普及我们的一站式开发技术
…(略)
代码：
import jiebaimport redict_words = {}with open('data3.txt', 'r', encoding='GBK') as f: senses = re.sub('([，。\n])', '|' , f.read())k = jieba.cut(senses)for i in k: if len(i) >= 2: dict_words[i] = dict_words.get(i, 0) + 1data = sorted(dict_words.items(), key=lambda x:x[1], reverse=True)with open('out.txt', 'w') as f: for sense in senses.split('|'): if data[0][0] in sense: f.write(sense+ '\n')Python re模块：https://www.cnblogs.com/shenjianping/p/11647473.html
来源地址：https://blog.csdn.net/guanguan12319/article/details/129492427
