如何在python中实例化Queue？针对这个问题，这篇文章详细介绍了相对应的分析和解答，希望可以帮助更多想解决这个问题的小伙伴找到更简单易行的方法。
python有哪些常用库
python常用的库：1.requesuts；2.scrapy；3.pillow；4.twisted；5.numpy；6.matplotlib；7.pygama；8.ipyhton等。
1、Queue的方法
实例化Queue()，未指定最大可接收信息的最大参数或该参数为负数，则默认无上限(最大内存上限)
Queue.qsize(): 返回当前队列包含消息的数量
Queue.empty(): 判断队列是否为空,是为True,否为False
Queue.full(): 判断队列是否满了,是为True,否为False
Queue.get([block[,timeout]]): 获取一条队列的消息,然后将其从队列中删除,black默认为True
如果block为默认值,没有设置timeout,消息队列又为空,那么此时程序将会阻塞(停在读取状态),直到队列中有值,从消息队列中读取到值.如果设置了timeout,等待timeout的时间就会报出(Queue.Empty)异常
如果block为False,消息队列为空,则会立刻抛出(Queue.Empty)异常
2、实例化
from multiprocessing import Queue q = Queue(3) #在实例化时传入消息队列的最大数量q.put("test1")q.put("test2")print(q.full()) #这里队列未满,返回Falseq.put("test3")print(q.full()) #这里队列已经满了,返回True try:q.put("test4", timeout=2) #在写入时,如果队列是满的,就等待两秒钟,如还不可以,抛出异常except:print("当前消息队列的数量为%s" % q.qsize()) try:q.put("test4", block=False) # 在写入时,如果队列是满的,直接抛出异常except:print("当前消息队列的数量为%s" % q.qsize()) # 在写入之前,可以判断下队列是否是满的if not q.full():q.put_nowait("test4") # 同理,在取数之前,判断队列是否为空if not q.empty():for i in range(q.qsize()):print(q.get_nowait())关于如何在python中实例化Queue问题的解答就分享到这里了，希望以上内容可以对大家有一定的帮助，如果你还有很多疑惑没有解开，可以关注编程网行业资讯频道了解更多相关知识。
