前言：
众所周知mysql联合索引遵循最左前缀匹配原则，在少数情况下也会不遵循（有兴趣，可以翻一下上篇文章）
创建联合索引的时候，建议优先把区分度高的字段放在第一列。
至于怎么统计区分度，可以按照下面这种方式。
创建一张测试表，用来测试：
CREATE TABLE `test` (
`id` int NOT NULL AUTO_INCREMENT COMMENT '主键',
`a` int NOT NULL,
`b` int NOT NULL,
`c` int NOT NULL,
PRIMARY KEY (`id`)
) ENGINE=InnoDB COMMENT='测试表';统计每个字段的区分度：
select
count(distinct a)/count(*),
count(distinct b)/count(*),
count(distinct c)/count(*)
from test;
值越大，区分度越高，优先放在第一列。
很多人不知道联合索引在B+树中是怎么存储的？我简单画一下。
比如在（a,b）字段上面创建联合索引，存储结构类似下面这样：
叶子节点存储全部数据，用双链表指针相连，数据都是先按a字段排序，a字段的值相等时再按b字段排序。
a字段的值是全局有序的，分别有1,1,1,2,2,2。
b字段的值是全局无序的，分别有1,3,5,1,3,5，只有在a字段的值相等时才呈现出局部有序。
所以在进行SQL查询的时候，如果where条件中没有a字段，只有b字段，是无法用到索引的，像下面这样：
select * from test where b=1;像有些文章上面说的，在（a,b）两个字段上创建联合索引，就会创建两个索引，分别是（a）和（a,b），这其实是一种不恰当的表述，虽然结果是对的。
下面做几道联合索引的经典面试题，试一下大家掌握的怎么样？
第一题：
下面这条SQL，该怎么创建联合索引？
SELECT * FROM test WHERE a = 1 and b = 1 and c = 1;你以为的答案是（a,b,c），其实答案是6个，abc三个的排列组合，（a,b,c）、（a,c,b）、（b,a,c）、（b,c,a）、（c,a,b）、（c,b,a）。
MySQL优化器为了适应索引，会调整条件的顺序。
再给面试官补充一句，区分度高的字段放在最前面，大大加分。
第二题：
下面这条SQL，该怎么创建联合索引？
SELECT * FROM test WHERE a = 1 and b > 1 and c = 1;考察的知识点是： 联合索引遇到范围匹配会停止，不会再匹配后面的索引字段。
所以答案应该是：（a,c,b）和 （c,a,b）。
当创建（a,c,b）和 （c,a,b）索引的时候，查询会用到3个字段的索引，效率更高。
怎么判断是用到了3个字段的索引，而不是只用到前两个字段的索引呢？
有个非常简单的方法，看执行计划的索引长度。
由于int类型的字段占4个字节，3个字段长度刚好是12个字节。
第三题：
下面这条SQL，该怎么创建联合索引？
SELECT * FROM test WHERE a in (1,2,3) and b > 1;答案是（a,b）。in条件查询会被转换成等值查询，可以验证一下：
可以看到用到了两个字段的索引。
所以我们在平时做开发，尽量想办法把范围查询转换成in条件查询，效率更高。
到此这篇关于总结三道MySQL联合索引面试题的文章就介绍到这了,更多相关MySQL联合索引内容请搜索我们以前的文章或继续浏览下面的相关文章希望大家以后多多支持我们！
