SQL 中的 IN 与 EXISTS：了解性能和用法

我们希望找到所有至少下过一笔订单的客户。

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使用 in 子句

select customer_name 
from customers 
where customer_id in (select customer_id from orders);

说明：

• 子查询 (select customer_id from orders) 返回订单表中出现的所有客户 id。
• 外部查询选择 customer_id 在该结果集中的客户。

结果：
|客户名称 |
|--------------|
|约翰·多伊 |
|简·史密斯 |

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使用 exists 子句

select customer_name 
from customers c
where exists (select 1 from orders o where o.customer_id = c.customer_id);

说明：

• 子查询 select 1 fromorders o where o.customer_id = c.customer_id 检查orders表中的任何行是否与customers表中当前行的customer_id匹配。
• 如果找到任何匹配项，exists 将返回 true，并且该客户将包含在结果中。

结果：
|客户名称 |
|--------------|
|约翰·多伊 |
|简·史密斯 |

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主要差异

1. 返回值:

   • in：将列的值与子查询的结果集进行比较。
   • exists：根据子查询是否返回任何行，返回 true 或 false。

2. 效率：

   • in 对于较小的数据集更有效。
   • 对于大型数据集，exists 速度更快，尤其是当子查询返回许多行时。

3. 用例：

   • 将列的值与一小部分可能值进行比较时使用 in。
   • 当您检查子查询中是否存在行时（例如，当外部查询和内部查询之间存在相关性时），请使用 exists。

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性能示例

假设我们有：

• 10,000 名客户
• 100,000 份订单

使用 in 查询:

select customer_name 
from customers 
where customer_id in (select customer_id from orders);

• 执行：mysql将从子查询中检索整个结果集，并将其与外部查询中的每一行进行比较。

使用 exists 查询:

select customer_name 
from customers c
where exists (select 1 from orders o where o.customer_id = c.customer_id);

• 执行：mysql 将检查外部查询中的每一行，并在子查询中找到匹配的行后停止，从而使大型数据集的速度更快。

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结论

• 当您有一个简单的列表要比较或一个小的子查询结果时，请使用 in。
• 当您处理大型数据集或需要检查子查询中是否存在相关数据时，请使用 exists。

以上就是SQL 中的 IN 与 EXISTS：了解性能和用法的详细内容，更多请关注编程网其它相关文章！