小米CEO雷军发文称，这是小米澎湃OS正式发布，小米开启“人车家全生态”的跨越时刻。
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2.宿华辞任快手科技董事长，CEO程一笑兼任
快手科技今日在港交所发布公告宣布，由于需要专注其他事务，自2023年10月29日起，宿华不再担任董事会董事长，将继续担任执行董事和薪酬委员会成员，其不同投票权不会发生变化，董事长一职由程一笑接任。
3.微博CEO回应测试前台实名制
近日，有博主爆全网自媒体将实行前台实名制引发网友热议。10月19日，有网友发现微博实名制已经开始，目前可以在微博CEO王高飞的微博中看见真实姓名和职业相关信息。对此王高飞回复称：“老粉都知道，争议功能自己先用，自己做的菜自己先吃”。
4.Reddit正与多家AI公司就数据付费事宜谈判
据外媒报道，Reddit 正就数据付费事宜与多家生成式 AI 企业谈判。
如果双方无法达成协议，Reddit 可能会切断谷歌、Bing 等搜索引擎的爬虫服务，Reddit 的帖子将不会出现在搜索结果中。此举将让用户自己在Reddit 上寻找相关内容。据消息人士透露，Reddit曾表示：“没有搜索，Reddit也能生存下去。”
5.黄仁勋：如果回到30岁，我绝对不会创办英伟达
成立30周年之际，英伟达创始人兼首席执行官黄仁勋在近期的一期访谈节目中，聊了很多英伟达在这30年里遇到的各种问题，也分享了自己的愿景。
当被问到如果现在回到30岁时，再次走进当初决定创立英伟达的那家餐厅，还会做出同样的选择吗？
黄仁勋毫不犹豫给出了否定回答：“如果当时知道创立英伟达之后遇到的困难有如此之大，要忍受如此之多的折磨和羞辱，这比我们预想的要难一百万倍，我觉得任何脑子正常的人，都不会决定要创立这家公司。”
“但是也许企业家身上的超能力就是，不问也不畏惧事情有多难，永远要让自己感觉：事情没有那么难。”
对于英伟达的未来，黄仁勋认为英伟达未来会成为一家数据中心公司，因为数据中心会是未来计算机的新形态，他们也正在为这个目标积累各种资源。
二、产业圈
1.库克称超95%苹果产品仍在中国制造，与中国供应链企业共赢
近日，库克现身位于浙江嘉善的立讯精密工厂，立讯精密董事长王来春陪同参观。这也是其10月16日“闪现”四川成都之后的第二项公开行程。该工厂主要为苹果生产热销产品Apple Watch。
库克在接受采访时表示，苹果希望和供应链企业在合作中实现“双赢”，这种双赢不限于产品制造的合作和企业相关的营收，还应该包括环境保护、企业社会责任以及教育等多方面。
截至目前，苹果有超过95%的产品仍在中国制造组装，这在过去30年的时间里，推动了中国供应链的蓬勃发展。
2.中国移动业绩出炉：移动客户达到9.90亿户，5G套餐用户7.5亿
中国移动近日发布了其2023年前三季度的财务报告。该公司在前三季度实现了7756亿元的营运收入，同比增长率为7.2%；EBITDA为2685亿元，同比增长率为6.7%；股东应占利润为1055亿元，同比增长率为7.1%。
其中，中国移动的移动客户数达到了9.90亿户，其中包括了7.5亿户的5G套餐用户。同时，有线宽带客户的数量也达到2.95亿户。
3.WPS AI宣布接入WPS Mac版，提供内容生成等功能
WPS宣布，Mac版的WPS已经接入了WPS AI，这将带来内容生成、内容修改和辅助阅读等功能。
现在，用户可以通过WPS AI一键生成文章大纲、讲话稿、会议纪要等文件，完成文章续写、扩充篇幅、润色段落等任务，以及利用WPS AI提炼长文档的重点，为外文文件进行解释和总结。
4.人工智能模型透明度评估：Llama 2位列第一，GPT-4透明度不佳
近年来，人工智能领域的主流模型透明度成为焦点，斯坦福大学、MIT、普林斯顿大学等机构合作提出了“基础模型透明度指数”来评估十大主流AI模型的透明度。结果显示，Llama2位列第一，而GPT-4等模型的透明度较低。
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论文地址：https://arxiv.org/pdf/2310.12941.pdf
尽管AI模型的社会影响日益增大，人们对于这些模型的构建、训练和使用方式仍有诸多疑问，包括数据来源、劳动力待遇等。然而，该评估系统也引发了一些争议，一些开发者认为要求公司公开商业机密过于幼稚。
尽管如此，透明度对于AI模型的发展和应用至关重要，尤其是在生成式AI领域，因为模型既有提高生产力的潜力，也可能被用来伤害他人。透明度的不足可能导致模型被滥用，因此开发者需要更加注重透明度，包括对模型的构建、功能、风险等方面的公开。
三、技术圈
1.朝鲜IT开发者被指控以虚假身份为美国公司从事远程外包工作
根据美联社的报道，美国联邦调查局 (FBI) 和司法部官员称，数千名朝鲜 IT 开发者多年来使用虚假身份与美国公司签订合同从事远程外包工作。这些开发者获得的工资则被秘密转移到朝鲜用于武器开发——弹道导弹计划 (Ballistic Missile Program)。
作为调查的一部分，FBI 宣布扣押了150万美元和17个域名，目前调查仍在进行中。
法庭文件指控，朝鲜政府派遣了数千名技术熟练的 IT 开发者，他们主要居住在中国和俄罗斯，目的是欺骗美国和其他地方的企业雇用他们作为远程工作的自由职业者。
2.专注数学的开源大模型LLEMMA来了，性能领先其他数学语言模型
研究人员介绍，LLEMMA是一个开源的大型语言模型，专门设计用于解决数学问题。与其他领先的数学语言模型相比，LLEMMA 在性能上表现出色，为进一步的研究提供了一个强大的平台。尽管 LLEMMA 并不是一个完美的数学求解器，但它代表了专门化大型语言模型发展的重要一步，可以推动人工智能研究进入新的方向。
LLEMMA 是基于 Code Llama 构建的，Code Llama 是 Meta 公司开源的 Llama2模型的改进版本，经过在代码特定数据集上的微调。研究人员开发了两个版本的模型，一个有70亿参数，另一个有340亿参数。这些模型还在研究人员创建的 Proof-Pile-2数据集上进行了进一步的微调，该数据集由科学论文、包含数学的网络数据和数学代码组成。
在实验中，研究人员发现 LLEMMA 在数学基准测试中表现出优越的性能，超过了所有已知的开源模型。“我们得出结论，持续在 Proof-Pile-2上进行预训练可以有效提高预训练模型解决数学问题的能力。”
3.Hugging Face 被限制访问
据报道，人工智能公司 Hugging Face 发言人在上周五的一封电子邮件中写道：“中国的人工智能社区非常出色，我们希望他们能更好地访问 HF，但目前我们对于政府的法规无能为力。”
Hugging Face 有机器学习领域的“GitHub”之称，其社区提供了极其丰富的机器学习资源，据称托管着超过 365000 个开源人工智能模型。
目前尚不清楚 Hugging Face 何时出现访问限制问题。有报道称，至少从9月12日起，Hugging Face 在中国就完全无法使用。
