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怎么编写awk脚本统计一组单词中字母出现频率

2023-06-29 14:51

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本篇内容主要讲解“怎么编写awk脚本统计一组单词中字母出现频率”,感兴趣的朋友不妨来看看。本文介绍的方法操作简单快捷,实用性强。下面就让小编来带大家学习“怎么编写awk脚本统计一组单词中字母出现频率”吧!

Linux 系统在 /usr/share/dict/words 文件中提供了一个单词列表,所以我已经有了一个现成的单词列表。然而,尽管这个 words 文件包含了很多我想要的单词,却也包含了一些我不想要的。我想要的单词首先不能是复合词(即不包含连接符和空格的单词),也不能是专有名词(即不包含大写字母单词)。为了得到这个结果,我可以运行 grep 命令来取出只由小写字母组成的行:

$ grep  '^[a-z]*$' /usr/share/dict/words

这个正则表达式的作用是让 grep 去匹配仅包含小写字母的行。表达式中的字符 ^ 和 $ 分别代表了这一行的开始和结束。[a-z] 分组仅匹配从 “a” 到 “z” 的小写字母。

下面是一个输出示例:

$ grep  '^[a-z]*$' /usr/share/dict/words | head
a
aa
aaa
aah
aahed
aahing
aahs
aal
aalii
aaliis

没错,这些都是合法的单词。比如,“aahed” 是 “aah” 的过去式,表示在放松时的感叹,而 “aalii” 是一种浓密的热带灌木。

现在我只需要编写一个 gawk 脚本来统计出单词中各个字母出现的次数,然后打印出每个字母的相对频率。

字母计数

一种使用 gawk 来统计字母个数的方式是,遍历每行输入中的每一个字符,然后对 “a” 到 “z” 之间的每个字母进行计数。substr 函数会返回一个给定长度的子串,它可以只包含一个字符,也可以是更长的字符串。比如,下面的示例代码能够取到输入中的每一个字符 c:

{    len = length($0); for (i = 1; i <= len; i++) {        c = substr($0, i, 1);    }}

如果使用一个全局字符串变量 LETTERS 来存储字母表,我就可以借助 index 函数来找到某个字符在字母表中的位置。我将扩展 gawk 代码示例,让它在输入数据中只取范围在 “a” 到 “z” 的字母:

BEGIN { LETTERS = "abcdefghijklmnopqrstuvwxyz" }{    len = length($0); for (i = 1; i <= len; i++) {        c = substr($0, i, 1);        ltr = index(LETTERS, c);    }}

需要注意的是,index 函数将返回字母在 LETTERS 字符串中首次出现的位置,第一个位置返回 1,如果没有找到则返回 0。如果我有一个大小为 26 的数组,我就可以利用这个数组来统计每个字母出现的次数。我将在下面的示例代码中添加这个功能,每当一个字母出现在输入中,我就让它对应的数组元素值增加 1(使用 ++):

BEGIN { LETTERS = "abcdefghijklmnopqrstuvwxyz" }{    len = length($0); for (i = 1; i <= len; i++) {        c = substr($0, i, 1);        ltr = index(LETTERS, c);         if (ltr &gt; 0) {            ++count[ltr];        }    }}

打印相对频率

当 gawk 脚本统计完所有的字母后,我希望它能输出每个字母的频率。毕竟,我对输入中各个字母的个数没有兴趣,我更关心它们的 相对频率。

我将先统计字母 “a” 的个数,然后把它和剩余 “b” 到 “z” 字母的个数比较:

END {    min = count[1]; for (ltr = 2; ltr <= 26; ltr++) {        if (count[ltr] < min) {            min = count[ltr];        }    }}

在循环的最后,变量 min 会等于最少的出现次数,我可以把它为基准,为字母的个数设定一个参照值,然后计算打印出每个字母的相对频率。比如,如果出现次数最少的字母是 “q”,那么 min 就会等于 “q” 的出现次数。

接下来,我会遍历每个字母,打印出它和它的相对频率。我通过把每个字母的个数都除以 min 的方式来计算出它的相对频率,这意味着出现次数最少的字母的相对频率是 1。如果另一个字母出现的次数恰好是最少次数的两倍,那么这个字母的相对频率就是 2。我只关心整数,所以 2.1 和 2.9 对我来说是一样的(都是 2)。

END {    min = count[1]; for (ltr = 2; ltr <= 26; ltr++) {        if (count[ltr] < min) {            min = count[ltr];        }    }    for (ltr = 1; ltr <= 26; ltr++) {        print substr(LETTERS, ltr, 1), int(count[ltr] / min);    }}

最后的完整程序

现在,我已经有了一个能够统计输入中各个字母的相对频率的 gawk 脚本:

#!/usr/bin/gawk -f# 只统计 a-z 的字符,忽略 A-Z 和其他的字符BEGIN { LETTERS = "abcdefghijklmnopqrstuvwxyz" }{    len = length($0); for (i = 1; i <= len; i++) {        c = substr($0, i, 1);        ltr = index(LETTERS, c);        if (ltr < 0) {            ++count[ltr];        }    }}# 打印每个字符的相对频率END {    min = count[1]; for (ltr = 2; ltr <= 26; ltr++) {        if (count[ltr] < min) {            min = count[ltr];        }    }    for (ltr = 1; ltr <= 26; ltr++) {        print substr(LETTERS, ltr, 1), int(count[ltr] / min);    }}

我将把这段程序保存到名为 letter-freq.awk 的文件中,这样一来,我就可以在命令行中更方便地使用它。

如果你愿意的话,你也可以使用 chmod +x 命令把这个文件设为可独立执行。第一行中的 #!/usr/bin/gawk -f 表示 Linux 会使用 /usr/bin/gawk 把这个文件当作一个脚本来运行。由于 gawk 命令行使用 -f 来指定它要运行的脚本文件名,你需要在末尾加上 -f。如此一来,当你在 shell 中执行 letter-freq.awk,它会被解释为 /usr/bin/gawk -f letter-freq.awk。

接下来我将用几个简单的输入来测试这个脚本。比如,如果我给我的 gawk 脚本输入整个字母表,每个字母的相对频率都应该是 1:

$ echo abcdefghijklmnopqrstuvwxyz | gawk -f letter-freq.awka 1b 1c 1d 1e 1f 1g 1h 1i 1j 1k 1l 1m 1n 1o 1p 1q 1r 1s 1t 1u 1v 1w 1x 1y 1z 1

还是使用上述例子,只不过这次我在输入中添加了一个字母 “e”,此时的输出结果中,“e” 的相对频率会是 2,而其他字母的相对频率仍然会是 1:

$ echo abcdeefghijklmnopqrstuvwxyz | gawk -f letter-freq.awka 1b 1c 1d 1e 2f 1g 1h 1i 1j 1k 1l 1m 1n 1o 1p 1q 1r 1s 1t 1u 1v 1w 1x 1y 1z 1

现在我可以跨出最大的一步了!我将使用 grep 命令和 /usr/share/dict/words 文件,统计所有仅由小写字母组成的单词中,各个字母的相对使用频率:

$ grep  '^[a-z]*$' /usr/share/dict/words | gawk -f letter-freq.awka 53b 12c 28d 21e 72f 7g 15h 17i 58j 1k 5l 36m 19n 47o 47p 21q 1r 46s 48t 44u 25v 6w 4x 1y 13z 2

在 /usr/share/dict/words 文件的所有小写单词中,字母 “j”、“q” 和 “x” 出现的相对频率最低,字母 “z” 也使用得很少。不出意料,字母 “e” 是使用频率最高的。

via: https://opensource.com/article/21/4/gawk-letter-game

到此,相信大家对“怎么编写awk脚本统计一组单词中字母出现频率”有了更深的了解,不妨来实际操作一番吧!这里是编程网网站,更多相关内容可以进入相关频道进行查询,关注我们,继续学习!

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