python爬虫13：pymysql库

python爬虫13：pymysql库

前言

​ python实现网络爬虫非常简单，只需要掌握一定的基础知识和一定的库使用技巧即可。本系列目标旨在梳理相关知识点，方便以后复习。

申明

​ 本系列所涉及的代码仅用于个人研究与讨论，并不会对网站产生不好影响。

目录结构

文章目录

• • python爬虫13：pymysql库
  • • 1. 概述
    • 2. 方法
    • • 2.1 模块：
      • 2.2 使用流程：
      • 2.3 Connection对象：
      • 2.4 Cursor对象：
      • 2.5 使用举例：
    • 3. 总结

1. 概述

​ pymysql是python与MySQL数据库进行交互的库，使用起来非常简单。虽然我用不到MySQL库，电脑重装系统后也没有安装它，但是考虑到可能有的人需要，所以还是说一下它。

​ 学习pymysql非常简单，重要的是要会MySQL的用法，不然单学这个库没啥用的。

2. 方法

2.1 模块：

pymysql

2.2 使用流程：

1. 创建connection2. 获取cursor3. 命令执行4. 关闭cursor5. 关闭connection

2.3 Connection对象：

​ 该对象用于建立与数据库的连接。

conn = pymysql.connect(参数列表)

​ 常用的参数：

参数host：连接的mysql主机，如果本机是'localhost'参数port：连接的mysql主机的端口，默认是3306参数database：数据库的名称参数user：连接的用户名参数password：连接的密码参数charset：通信采用的编码方式，推荐使用utf8

​ 该对象的方法：

conn.close()关闭连接conn.commit()提交（将所有的提交）conn.cursor()返回Cursor对象，用于执行sql语句并获得结果

2.4 Cursor对象：

​ 作用：

用于执行sql语句，使用频度最高的语句为select、insert、update、delete

​ 该对象的常用方法：

close()关闭execute(operation [, parameters ])执行语句，返回受影响的行数，主要用于执行insert、update、delete语句，也可以执行create、alter、drop等语句fetchone()执行查询语句时，获取查询结果集的第一个行数据，返回一个元组fetchall()执行查询时，获取结果集的所有行，一行构成一个元组，再将这些元组装入一个元组返回

2.5 使用举例：

​ 例子一：

from pymysql import *def main():    # 创建Connection连接    conn = connect(host='localhost',port=3306,user='root',password='xxx',database='xxx',charset='utf8')    # 获得Cursor对象    cs1 = conn.cursor()    # 执行select语句，并返回受影响的行数：查询一条数据    count = cs1.execute('select id,name from goods where id>=4')    # 打印受影响的行数    print("查询到%d条数据:" % count)    # for i in range(count):    #     # 获取查询的结果    #     result = cs1.fetchone()    #     # 打印查询的结果    #     print(result)    #     # 获取查询的结果    result = cs1.fetchall()    print(result)    # 关闭Cursor对象    cs1.close()    conn.close()if __name__ == '__main__':    main()

​ 例子二：

from pymysql import *def main():    # 创建Connection连接    conn = connect(host='localhost',port=3306,database='xxx',user='root',password='xxx',charset='utf8')    # 获得Cursor对象    cs1 = conn.cursor()    # 执行insert语句，并返回受影响的行数：添加一条数据    # 增加    count = cs1.execute('insert into goods_cates(name) values("硬盘")')    #打印受影响的行数    print(count)    count = cs1.execute('insert into goods_cates(name) values("光盘")')    print(count)    # # 更新    # count = cs1.execute('update goods_cates set name="机械硬盘" where name="硬盘"')    # # 删除    # count = cs1.execute('delete from goods_cates where id=6')    # 提交之前的操作，如果之前已经之执行过多次的execute，那么就都进行提交    conn.commit()    # 关闭Cursor对象    cs1.close()    # 关闭Connection对象    conn.close()if __name__ == '__main__':    main()

3. 总结

​ 由于我没有安装MySQL库，上面的例子（我之前写过的代码）就没有配图，不过这个库是非常简单的，大家稍微看看应该就会了，没啥好说的。

来源地址：https://blog.csdn.net/weixin_46676835/article/details/132574886