一、什么是数据驱动测试
DDT：data drive test
准备一组数据，通过写一个测试用例，不同的数据进行迭代。
二、csv文件承载数据
CSV：Comma Separated Values
csv文件就是逗号分隔的文本文件。
使用python中的csv模块来处理csv文件
结合pygtest的参数化处理方式来实现ddt
三、csv数据驱动示例
首先创建一个csv的file:
zhangsan,lisi,wangwu
tom,rose,lili然后创建一个test_csv.py模块
# -*- coding: utf-8 -*-
# @Time: 2022/5/29 4:20 下午
# @Author: wcystart
# @File: test_csv.py
# @description:
import pytest
import csv
def get_data():
with open("test.csv") as f:
lst = csv.reader(f)
my_data = []
for row in lst:
my_data.extend(row)
return my_data
@pytest.mark.parametrize('name', get_data())
def test01(name):
print(name)
if __name__ == '__main__':
pytest.main(['-vs', 'test_csv.py'])
运行结果；
test_csv.py::test01[zhangsan] zhangsan
PASSED
test_csv.py::test01[lisi] lisi
PASSED
test_csv.py::test01[wangwu] wangwu
PASSED
test_csv.py::test01[tom] tom
PASSED
test_csv.py::test01[rose] rose
PASSED
test_csv.py::test01[lili] lili
PASSED
到此这篇关于pytest结合csv模块实现csv格式的数据驱动的文章就介绍到这了,更多相关pytest csv格式的数据驱动内容请搜索编程网以前的文章或继续浏览下面的相关文章希望大家以后多多支持编程网！
