文章详情

登录

短信预约-IT技能 免费直播动态提醒

选择考试省份

  • 北京
  • 上海
  • 天津
  • 重庆
  • 河北
  • 山东
  • 辽宁
  • 黑龙江
  • 吉林
  • 甘肃
  • 青海
  • 河南
  • 江苏
  • 湖北
  • 湖南
  • 江西
  • 浙江
  • 广东
  • 云南
  • 福建
  • 海南
  • 山西
  • 四川
  • 陕西
  • 贵州
  • 安徽
  • 广西
  • 内蒙
  • 西藏
  • 新疆
  • 宁夏
  • 兵团

请输入下面的图形验证码

提交验证

短信预约提醒成功

Redis的8大数据类型，写得非常好！

2024-12-03 15:54

关注

NoSQL 开发中或多或少都会用到，也是面试必问知识点。最近这几天的面试每一场都问到了。但是感觉回答的并不好，还有很多需要梳理的知识点。

官网可查看命令：http://www.redis.cn/commands.html

Redis-key 

  1. 127.0.0.1:6379> keys *  
  2. (empty list or set)  
  3. 127.0.0.1:6379> set name xxx  
  4. OK  
  5. 127.0.0.1:6379> keys *  
  6. 1) "name"  
  7. 127.0.0.1:6379> set age 1  
  8. OK  
  9. 127.0.0.1:6379> keys *  
  10. 1) "age"  
  11. 2) "name"  
  12. 127.0.0.1:6379> exists name  # 判断key 是否存在  
  13. (integer) 1  
  14. 127.0.0.1:6379> exists name1  
  15. (integer) 0  
  16. 127.0.0.1:6379> move name 1  
  17. (integer) 1  
  18. 127.0.0.1:6379> keys *  
  19. 1) "age"  
  20. 127.0.0.1:6379> set name yyy  
  21. OK  
  22. 127.0.0.1:6379> expire name 10  # 设置key的过期时间，单位是秒  
  23. (integer) 1  
  24. 127.0.0.1:6379> ttl name  # 查看当前key的剩余过期时间  
  25. (integer) 7  
  26. 127.0.0.1:6379> ttl name  
  27. (integer) -2  
  28. 127.0.0.1:6379> type age  # 查看当前key的类型  
  29. string  
  30. 127.0.0.1:6379>  

Redis 有以下 5 种基本的数据类型

1、String（字符串） 

  1. 127.0.0.1:6379> set key1 v1   #设置值  
  2. OK  
  3. 127.0.0.1:6379> get key1  
  4. "v1"  
  5. 127.0.0.1:6379> append key1 "hello"  # 追加值，如果不存在，相当于 set key  
  6. (integer) 7  
  7. 127.0.0.1:6379> get key1  
  8. "v1hello"  
  9. 127.0.0.1:6379> strlen key1  # 获取字符串长度  
  10. (integer) 7  
  11. 127.0.0.1:6379>  

自增、自减 

  1. 127.0.0.1:6379> set views 0  
  2. OK  
  3. 127.0.0.1:6379> get views  
  4. "0"  
  5. 127.0.0.1:6379> incr views  # 自增 1  
  6. (integer) 1  
  7. 127.0.0.1:6379> get views  
  8. "1"  
  9. 127.0.0.1:6379> decr views       # 自减 1  
  10. (integer) 0  
  11. 127.0.0.1:6379> decr views  
  12. (integer) -1  
  13. 127.0.0.1:6379> get views  
  14. "-1"  
  15. 127.0.0.1:6379> incrby views 10  # 设置步长、自增 10   
  16. (integer) 9  
  17. 127.0.0.1:6379> decrby views 5      # 设置步长、自减 5  
  18. (integer) 4 

字符串范围 

  1. 127.0.0.1:6379> set key1 "hello,world!"  
  2. OK  
  3. 127.0.0.1:6379> get key1  
  4. "hello,world!"  
  5. 127.0.0.1:6379> getrange key1 0 3  # 截取字符串[0, 3]  
  6. "hell"  
  7. 127.0.0.1:6379> getrange key1 0 -1  # 获取全部的字符串，和 get key一样  
  8. "hello,world!"  
  9. 127.0.0.1:6379>  

替换： 

  1. 127.0.0.1:6379> set key2 abcdefg  
  2. OK  
  3. 127.0.0.1:6379> get key2  
  4. "abcdefg"  
  5. 127.0.0.1:6379> setrange key2 1 xx  
  6. (integer) 7  
  7. 127.0.0.1:6379> get key2  
  8. "axxdefg"  
  9. 127.0.0.1:6379>  

setex(set with expire)：设置过期时间

和setnx(set if not exist)：不存在再设置（在分布式锁中会经常使用） 

  1. 127.0.0.1:6379> setex key3 30 "hello"  # 设置 30 秒后过期  
  2. OK  
  3. 127.0.0.1:6379> ttl key3     # 剩余过期时间  
  4. (integer) 25  
  5. 127.0.0.1:6379> setnx mykey "redis"   # mykey 不存在时设置成功  
  6. (integer) 1  
  7. 127.0.0.1:6379> keys *  
  8. 1) "key2"  
  9. 2) "key1"  
  10. 3) "views"  
  11. 4) "mykey"  
  12. 127.0.0.1:6379> setnx mykey "mongoDB"  # mykey 存在时设置失败  
  13. (integer) 0  
  14. 127.0.0.1:6379> get mykey     # mykey 值不变  
  15. "redis" 
  16.  127.0.0.1:6379>  

mset 和 mget 

  1. 127.0.0.1:6379> mset k1 v1 k2 v2 k3 v3  # 同时设置多个值  
  2. OK  
  3. 127.0.0.1:6379> keys *  
  4. 1) "k1"  
  5. 2) "k3"  
  6. 3) "k2"  
  7. 127.0.0.1:6379> mget k1 k2 k3   # 同时获取多个值  
  8. 1) "v1"  
  9. 2) "v2"  
  10. 3) "v3"  
  11. 127.0.0.1:6379> msetnx k1 v1 k4 v4       # msetnx 是一个原子性的操作，要么一起成功，要么都失败  
  12. (integer) 0  
  13. 127.0.0.1:6379> get k4  
  14. (nil)  
  15. 127.0.0.1:6379> 

对象 

  1. set user:1 {name:zhangsan, age:3}     # 设置一个 user:1 对象 值为 json  字符来保存一个对象  
  2. 127.0.0.1:6379> mset user:1:name zhangsan user:1:age 2  
  3. OK  
  4. 127.0.0.1:6379> mget user:1:name user:1:age  
  5. 1) "zhangsan"  
  6. 2) "2"  
  7. 127.0.0.1:6379>  

getset：先 get 再 set 

  1. 127.0.0.1:6379> getset db redis  # 如果不存在值，则返回 nil  
  2. (nil)  
  3. 127.0.0.1:6379> get db 
  4. "redis"  
  5. 127.0.0.1:6379> getset db mongodb  # 如果存在值，获取原来的值，并设置新的值  
  6. "redis"  
  7. 127.0.0.1:6379> get db  
  8. "mongodb"  
  9. 127.0.0.1:6379>  

String 的使用场景：value 除了是字符串以外还可以是数字

2、List（列表）

基本的数据类型，列表。

在 Redis 中可以把 list 用作栈、队列、阻塞队列。

list 命令多数以 l开头。 

  1. 127.0.0.1:6379> lpush list one   # 将一个值或者多个值，插入到列表的头部（左）  
  2. (integer) 1  
  3. 127.0.0.1:6379> lpush list two  
  4. (integer) 2  
  5. 127.0.0.1:6379> lpush list three   
  6. (integer) 3  
  7. 127.0.0.1:6379> lrange list 0 -1   # 查看全部元素  
  8. 1) "three"  
  9. 2) "two"  
  10. 3) "one"  
  11. 127.0.0.1:6379> lrange list 0 1    # 通过区间获取值  
  12. 1) "three"  
  13. 2) "two"  
  14. 127.0.0.1:6379> rpush list right   # 将一个值或者多个值，插入到列表的尾部（右）  
  15. (integer) 4  
  16. 127.0.0.1:6379> lrange list 0 -1  
  17. 1) "three"  
  18. 2) "two"  
  19. 3) "one"  
  20. 4) "right"  
  21. 127.0.0.1:6379>  

弹出 pop 

  1. 127.0.0.1:6379> lrange list 0 -1  
  2. 1) "!"  
  3. 2) "world"  
  4. 3) "world"  
  5. 4) "hello"  
  6. 127.0.0.1:6379> lpop list  # 移除list的第一个元素  
  7. "!"  
  8. 127.0.0.1:6379> lrange list 0 -1  
  9. 1) "world"  
  10. 2) "world"  
  11. 3) "hello"  
  12. 127.0.0.1:6379> rpop list   # 移除list的第一个元素  
  13. "hello"  
  14. 127.0.0.1:6379> lrange list 0 -1  
  15. 1) "world"  
  16. 2) "world"  
  17. 127.0.0.1:6379>  

索引 Lindex 

  1. 127.0.0.1:6379> lrange list 0 -1  
  2. 1) "hjk"  
  3. 2) "world"  
  4. 3) "world"  
  5. 127.0.0.1:6379> lindex list 1  # 通过下标获取list中的某一个值  
  6. "world"  
  7. 127.0.0.1:6379> lindex list 0  
  8. "hjk"  
  9. 127.0.0.1:6379>  

Llen 长度： 

  1. 127.0.0.1:6379> llen list  
  2. (integer) 3  
  3. 127.0.0.1:6379> 

移除指定的值： 

  1. 127.0.0.1:6379> lrange list 0 -1  
  2. 1) "hjk"  
  3. 2) "world"  
  4. 3) "world"  
  5. 127.0.0.1:6379> lrem list 1 world  # 移除list集合中指定个数的value，精确匹配  
  6. (integer) 1  
  7. 127.0.0.1:6379> lrange list 0 -1  
  8. 1) "hjk"  
  9. 2) "world"  
  10. 127.0.0.1:6379> lpush list hjk  
  11. (integer) 3  
  12. 127.0.0.1:6379> lrange list 0 -1  
  13. 1) "hjk"  
  14. 2) "hjk"  
  15. 3) "world"  
  16. 127.0.0.1:6379> lrem list 2 hjk  
  17. (integer) 2  
  18. 127.0.0.1:6379> lrange list 0 -1 
  19. 1) "world"  
  20. 127.0.0.1:6379>  

trim 截断 

  1. 127.0.0.1:6379> lrange mylist 0 -1  
  2. 1) "hello1"  
  3. 2) "hello2"  
  4. 3) "hello3"  
  5. 4) "hello4"  
  6. 127.0.0.1:6379> ltrim mylist 1 2 # 通过下标截取指定长度，这个list已经被破坏了，截断之后只剩下截断后的元素  
  7. OK  
  8. 127.0.0.1:6379> lrange mylist 0 -1  
  9. 1) "hello2"  
  10. 2) "hello3"  
  11. 127.0.0.1:6379>  

rpoplpush ：移除列表的最后一个元素，将他移动到新的列表中。 

  1. 127.0.0.1:6379> lrange mylist 0 -1  
  2. 1) "hello1"  
  3. 2) "hello2"  
  4. 3) "hello3"  
  5. 127.0.0.1:6379> rpoplpush mylist myotherlist  # 移除列表的最后一个元素，将他移动到新的列表中。  
  6. "hello3"  
  7. 127.0.0.1:6379> lrange mylist 0 -1  # 查看原来的列表  
  8. 1) "hello1"  
  9. 2) "hello2"  
  10. 127.0.0.1:6379> lrange myotherlist 0 -1  # 查看目标列表中，确实存在该值  
  11. 1) "hello3"  
  12. 127.0.0.1:6379>  

lset：将列表中指定下标的值替换为另一个值，更新操作 

  1. 127.0.0.1:6379> exists list  # 判断这个列表是否存在  
  2. (integer) 0  
  3. 127.0.0.1:6379> lset list 0 item  # 如果不存在的话，更新会报错  
  4. (error) ERR no such key  
  5. 127.0.0.1:6379> lpush list value1  
  6. (integer) 1  
  7. 127.0.0.1:6379> lrange list 0 0   
  8. 1) "value1"  
  9. 127.0.0.1:6379> lset list 0 item  # 如果存在，更新当前下标的值  
  10. OK  
  11. 127.0.0.1:6379> lset list 1 other  # 如果不存在的话，更新会报错  
  12. (error) ERR index out of range  
  13. 127.0.0.1:6379>  

linsert：将某个具体的value插入到列表中某个元素的前面或者后面 

  1. 127.0.0.1:6379> lrange mylist 0 -1  
  2. 1) "hello1"  
  3. 2) "hello2"  
  4. 127.0.0.1:6379> linsert mylist before "hello2" hello  
  5. (integer) 3  
  6. 127.0.0.1:6379> lrange mylist 0 -1  
  7. 1) "hello1"  
  8. 2) "hello"  
  9. 3) "hello2"  
  10. 127.0.0.1:6379> linsert mylist after "hello2" hello  
  11. (integer) 4  
  12. 127.0.0.1:6379> lrange mylist 0 -1  
  13. 1) "hello1"  
  14. 2) "hello"  
  15. 3) "hello2"  
  16. 4) "hello"  
  17. 127.0.0.1:6379>  

小结：

3、Set （集合）

127.0.0.1:6379> sadd myset "hello"  # set 集合中添加元素 

  1. (integer) 1  
  2. 127.0.0.1:6379> sadd myset "world"   
  3. (integer) 1  
  4. 127.0.0.1:6379> smembers myset      # 查看指定Set的所有值  
  5. 1) "world"  
  6. 2) "hello"  
  7. 127.0.0.1:6379> sismember myset hello  # 判断某一个值是不是在set中  
  8. (integer) 1  
  9. 127.0.0.1:6379> sismember myset hello1  
  10. (integer) 0  
  11. 127.0.0.1:6379>   
  1. 127.0.0.1:6379> scard myset  # 获取集合中的个数  
  2. (integer) 2  
  3. 127.0.0.1:6379> sadd myset "hello2"   
  4. (integer) 1  
  5. 127.0.0.1:6379> smembers myset  
  6. 1) "world"  
  7. 2) "hello2"  
  8. 3) "hello"  
  9. 127.0.0.1:6379> srem myset hello   # 移除元素  
  10. (integer) 1  
  11. 127.0.0.1:6379> smembers myset  
  12. 1) "world"  
  13. 2) "hello2"  
  14. 127.0.0.1:6379>   
  1. 127.0.0.1:6379> smembers myset  
  2. 1) "kkk"  
  3. 2) "world"  
  4. 3) "hjk"  
  5. 4) "hello2"  
  6. 127.0.0.1:6379> srandmember myset   # 随机抽取一个元素  
  7. "hjk"  
  8. 127.0.0.1:6379> srandmember myset  
  9. "hello2"  
  10. 127.0.0.1:6379> srandmember myset 2   # 随机抽取指定个数的元素  
  11. 1) "world"  
  12. 2) "hello2"  
  13. 127.0.0.1:6379> srandmember myset 2  
  14. 1) "hello2"  
  15. 2) "hjk"  
  16. 127.0.0.1:6379>   
  1. 127.0.0.1:6379> smembers myset  
  2. 1) "kkk"  
  3. 2) "world"  
  4. 3) "hjk"  
  5. 4) "hello2"  
  6. 127.0.0.1:6379> spop myset  # 随机删除元素  
  7. "hjk"  
  8. 127.0.0.1:6379> smembers myset  
  9. 1) "kkk"  
  10. 2) "world"  
  11. 3) "hello2"  
  12. 127.0.0.1:6379> spop myset  
  13. "hello2"  
  14. 127.0.0.1:6379> smembers myset  
  15. 1) "kkk"  
  16. 2) "world"  
  17. 127.0.0.1:6379>   
  1. 127.0.0.1:6379> smembers myset  
  2. 1) "kkk"  
  3. 2) "world"  
  4. 127.0.0.1:6379> sadd myset2 set2  
  5. (integer) 1  
  6. 127.0.0.1:6379> smove myset myset2 "kkk"   # 将一个特定的值，移动到另一个set集合中  
  7. (integer) 1  
  8. 127.0.0.1:6379> smembers myset  
  9. 1) "world"  
  10. 127.0.0.1:6379> smembers myset2  
  11. 1) "kkk"  
  12. 2) "set2"  
  13. 127.0.0.1:6379>   
  1. 127.0.0.1:6379> smembers key1  
  2. 1) "b"  
  3. 2) "a"  
  4. 3) "c"  
  5. 127.0.0.1:6379> smembers key2  
  6. 1) "e"  
  7. 2) "d"  
  8. 3) "c" 
  9. 127.0.0.1:6379> sdiff key1 key2   # 差集  
  10. 1) "b"  
  11. 2) "a"  
  12. 127.0.0.1:6379> sinter key1 key2    # 交集  
  13. 1) "c"  
  14. 127.0.0.1:6379> sunion key1 key2  # 并集  
  15. 1) "e"  
  16. 2) "a"  
  17. 3) "c"  
  18. 4) "d"  
  19. 5) "b" 

4、Hash(哈希)

也是 key - value 形式的，但是value 是一个map。 

  1. 127.0.0.1:6379> hset myhash field xxx  # set 一个 key-value  
  2. (integer) 1  
  3. 127.0.0.1:6379> hget myhash field   # 获取一个字段值  
  4. "xxx" 
  5. 127.0.0.1:6379> hmset myhash field1 hello field2 world  # set 多个 key-value  
  6. OK  
  7. 127.0.0.1:6379> hmget myhash field field1 field2   # 获取多个字段值  
  8. 1) "xxx"  
  9. 2) "hello"  
  10. 3) "world"  
  11. 127.0.0.1:6379> hgetall myhash    # 获取全部的数据  
  12. 1) "field"  
  13. 2) "xxx"  
  14. 3) "field1"  
  15. 4) "hello"  
  16. 5) "field2"  
  17. 6) "world"  
  1. 127.0.0.1:6379> hdel myhash field1  # 删除指定的key，对应的value也就没有了  
  2. (integer) 1  
  3. 127.0.0.1:6379> hgetall myhash  
  4. 1) "field"  
  5. 2) "xxx"  
  6. 3) "field2"  
  7. 4) "world"  
  8. 127.0.0.1:6379>   
  1. 127.0.0.1:6379> hlen myhash  # 获取长度  
  2. (integer) 2  
  3. 127.0.0.1:6379> hexists myhash field1   # 判断指定key是否存在  
  4. (integer) 0  
  5. 127.0.0.1:6379> hexists myhash field2  
  6. (integer) 1  
  7. 127.0.0.1:6379> hkeys myhash  # 获取所有的key  
  8. 1) "field"  
  9. 2) "field2"  
  10. 127.0.0.1:6379> hvals myhash  # 获取所有的value  
  11. 1) "xxx"  
  12. 2) "world"  
  13. 127.0.0.1:6379>   
  1. 127.0.0.1:6379> hset myhash field3 5    
  2. (integer) 1  
  3. 127.0.0.1:6379> hincrby myhash field3 1  # 指定增量  
  4. (integer) 6  
  5. 127.0.0.1:6379> hincrby myhash field3 -1  
  6. (integer) 5  
  7. 127.0.0.1:6379> hsetnx myhash field4 hello  # 如果不存在则可以设置  
  8. (integer) 1  
  9. 127.0.0.1:6379> hsetnx myhash field4 world  # 如果存在则不能设置  
  10. (integer) 0  
  11. 127.0.0.1:6379>  

Hash 适合存储经常变动的对象信息，String 更适合于存储字符串。

5、zset (有序集合) 

  1. 127.0.0.1:6379> zadd myset 1 one  # 添加一个值  
  2. (integer) 1  
  3. 127.0.0.1:6379> zadd myset 2 two 3 three # 添加多个值  
  4. (integer) 2  
  5. 127.0.0.1:6379> zrange myset 0 -1  
  6. 1) "one"  
  7. 2) "two"  
  8. 3) "three"  
  9. 127.0.0.1:6379>  

实现排序： 

  1. 127.0.0.1:6379> zadd salary 2500 xiaohong  
  2. (integer) 1  
  3. 127.0.0.1:6379> zadd salary 5000 xiaoming  
  4. (integer) 1  
  5. 127.0.0.1:6379> zadd salary 500 xaiozhang  
  6. (integer) 1  
  7. 127.0.0.1:6379> zrange salary 0 -1  
  8. 1) "xaiozhang"  
  9. 2) "xiaohong" 
  10. 3) "xiaoming"  
  11. 127.0.0.1:6379> zrangebyscore salary -inf +inf  # 从小到大显示全部的用户  
  12. 1) "xaiozhang"  
  13. 2) "xiaohong"  
  14. 3) "xiaoming"  
  15. 127.0.0.1:6379> zrevrange salary 0 -1  # 从大到小进行排序  
  16. 1) "xiaoming"  
  17. 2) "xiaohong" 
  18. 3) "xaiozhang"  
  19. 127.0.0.1:6379> zrangebyscore salary -inf +inf withscores   # 附带成绩的显示所有用户  
  20. 1) "xaiozhang"  
  21. 2) "500"  
  22. 3) "xiaohong"  
  23. 4) "2500"  
  24. 5) "xiaoming"  
  25. 6) "5000" 
  26. 127.0.0.1:6379> zrangebyscore salary -inf 2500 withscores   # 显示工资小于 2500 的用户  
  27. 1) "xaiozhang"  
  28. 2) "500"  
  29. 3) "xiaohong"  
  30. 4) "2500"  
  1. 127.0.0.1:6379> zrange salary 0 -1  
  2. 1) "xaiozhang"  
  3. 2) "xiaohong"  
  4. 3) "xiaoming"  
  5. 127.0.0.1:6379> zrem salary xiaohong  # 移除特定元素  
  6. (integer) 1  
  7. 127.0.0.1:6379> zrange salary 0 -1  
  8. 1) "xaiozhang"  
  9. 2) "xiaoming"  
  10. 127.0.0.1:6379> zcard salary  # 获取有序集合的个数  
  11. (integer) 2  
  12. 127.0.0.1:6379>   
  1. 127.0.0.1:6379> zadd myset 1 hello  
  2. (integer) 1  
  3. 127.0.0.1:6379> zadd myset 2 world 3 !  
  4. (integer) 2  
  5. 127.0.0.1:6379> zcount myset 1 3  # 获取指定区间的人员数量  
  6. (integer) 3  
  7. 127.0.0.1:6379> zcount myset 1 2  
  8. (integer) 2 

Redis 三种特殊数据类型

1、geospatial

Redis 在 3.2 推出 Geo 类型，该功能可以推算出地理位置信息，两地之间的距离。

文档：https://www.redis.net.cn/order/3687.html

借助网站模拟一些数据：http://www.jsons.cn/lngcode/

geoadd 添加地理位置

规则：两极无法直接添加，一般会下载城市数据，直接通过 Java 程序一次性导入。

有效的经度从 -180 度到 180 度。有效的纬度从 -85.05112878 度到 85.05112878 度。当坐标位置超出指定范围时，该命令将会返回一个错误。 

  1. (error) ERR invalid longitude latitude pair xxx yyy 

添加一些模拟数据： 

  1. 127.0.0.1:6379> geoadd china:city 116.40 39.90 beijing  
  2. (integer) 1 
  3. 127.0.0.1:6379> geoadd china:city 121.47 31.23 shanghai  
  4. (integer) 1  
  5. 127.0.0.1:6379> geoadd china:city 106.50 29.53 chongqing 114.05 22.52 shengzhen  
  6. (integer) 2  
  7. 127.0.0.1:6379> geoadd china:city 120.16 30.24 hangzhou 108.96 34.26 xian  
  8. (integer) 2  
  9. 127.0.0.1:6379>  

geopos 获得当前定位坐标值 

  1. 127.0.0.1:6379> geopos china:city beijing  # 获得指定城市的经纬度  
  2. 1) 1) "116.39999896287918091"  
  3.    2) "39.90000009167092543"  
  4. 127.0.0.1:6379> geopos china:city shanghai  
  5. 1) 1) "121.47000163793563843"  
  6.    2) "31.22999903975783553"  
  7. 127.0.0.1:6379>  

geodist 获取两个位置之间的距离

单位：

如果用户没有显式地指定单位参数， 那么 GEODIST 默认使用米作为单位。 

  1. 127.0.0.1:6379> geodist china:city beijing shanghai km # 查看北京和上海直接的直线距离  
  2. "1067.3788"  
  3. 127.0.0.1:6379> geodist china:city beijing chongqing km  
  4. "1464.0708"  
  5. 127.0.0.1:6379>  

georedius 以给定的经纬度为中心，找出某一半径内的元素 

  1. 127.0.0.1:6379> georadius china:city 110 30 1000 km # 以110, 30 这个点为中心，寻找方圆 1000km 的城市  
  2. 1) "chongqing"  
  3. 2) "xian"  
  4. 3) "shengzhen"  
  5. 4) "hangzhou"  
  6. 127.0.0.1:6379> georadius china:city 110 30 500 km   
  7. 1) "chongqing"  
  8. 2) "xian"  
  9. 127.0.0.1:6379> georadius china:city 110 30 500 km withcoord #  显示他人的定位信息  
  10. 1) 1) "chongqing"  
  11.    2) 1) "106.49999767541885376"  
  12.       2) "29.52999957900659211"  
  13. 2) 1) "xian"  
  14.    2) 1) "108.96000176668167114"  
  15.       2) "34.25999964418929977"  
  16. 127.0.0.1:6379>   
  17. 127.0.0.1:6379> georadius china:city 110 30 500 km withdist #  显示到中心点的距离  
  18. 1) 1) "chongqing"  
  19.    2) "341.9374"  
  20. 2) 1) "xian"  
  21.    2) "483.8340"  
  22. 127.0.0.1:6379> georadius china:city 110 30 500 km withdist withcoord count 1  # 指定数量  
  23. 1) 1) "chongqing"  
  24.    2) "341.9374"  
  25.    3) 1) "106.49999767541885376"  
  26.       2) "29.52999957900659211"  
  27. 127.0.0.1:6379> georadius china:city 110 30 500 km withdist withcoord count 2  
  28. 1) 1) "chongqing"  
  29.    2) "341.9374"  
  30.    3) 1) "106.49999767541885376"  
  31.       2) "29.52999957900659211"  
  32. 2) 1) "xian"  
  33.    2) "483.8340"  
  34.    3) 1) "108.96000176668167114"  
  35.       2) "34.25999964418929977"  
  36. 127.0.0.1:6379>  

GEORADIUSBYMEMBER 找出位于指定元素周围的其他元素 

  1. 127.0.0.1:6379> georadiusbymember china:city shanghai 1000 km  
  2. 1) "hangzhou"  
  3. 2) "shanghai"  
  4. 127.0.0.1:6379>  

geo 底层实现原理其实就是 zset ，可以使用 zset 命令操作 geo 

  1. 127.0.0.1:6379> zrange china:city 0 -1  
  2. 1) "chongqing"  
  3. 2) "xian"  
  4. 3) "shengzhen"  
  5. 4) "hangzhou"  
  6. 5) "shanghai"  
  7. 6) "beijing"  
  8. 127.0.0.1:6379> zrem china:city beijing  # 删除一个元素  
  9. (integer) 1  
  10. 127.0.0.1:6379> zrange china:city 0 -1  
  11. 1) "chongqing"  
  12. 2) "xian"  
  13. 3) "shengzhen"  
  14. 4) "hangzhou"  
  15. 5) "shanghai"  
  16. 127.0.0.1:6379>  

2、hyperloglog

基数：数学上集合的元素个数，是不能重复的。

UV（Unique visitor）：是指通过互联网访问、浏览这个网页的自然人。访问的一个电脑客户端为一个访客，一天内同一个访客仅被计算一次。

Redis 2.8.9 版本更新了 hyperloglog 数据结构，是基于基数统计的算法。

hyperloglog 的优点是占用内存小，并且是固定的。存储 2^64 个不同元素的基数，只需要 12 KB 的空间。但是也可能有 0.81% 的错误率。

这个数据结构常用于统计网站的 UV。传统的方式是使用 set 保存用户的ID，然后统计 set 中元素的数量作为判断标准。但是这种方式保存了大量的用户 ID，ID 一般比较长，占空间，还很麻烦。我们的目的是计数，不是保存数据，所以这样做有弊端。但是如果使用 hyperloglog 就比较合适了。 

  1. 127.0.0.1:6379> pfadd mykey a b c d e f g h i j # 创建第一组元素  
  2. (integer) 1  
  3. 127.0.0.1:6379> PFCOUNT mykey     # 统计 mykey 基数  
  4. (integer) 10  
  5. 127.0.0.1:6379> PFADD mykey2 i j z x c v b n m  # 创建第二组元素  
  6. (integer) 1  
  7. 127.0.0.1:6379> PFCOUNT mykey2     # 统计 mykey2 基数  
  8. (integer) 9  
  9. 127.0.0.1:6379> PFMERGE mykey3 mykey mykey2  # 合并两组 mykey mykey2 => mykey3  
  10. OK  
  11. 127.0.0.1:6379> PFCOUNT mykey3  
  12. (integer) 15  
  13. 127.0.0.1:6379>  

3、bitmap 位图

bitmap就是通过最小的单位bit来进行0或者1的设置，表示某个元素对应的值或者状态。一个bit的值，或者是0，或者是1；也就是说一个bit能存储的最多信息是2。

bitmap 常用于统计用户信息比如活跃粉丝和不活跃粉丝、登录和未登录、是否打卡等。

这里使用一周打卡的案例说明其用法： 

  1. 127.0.0.1:6379> setbit sign 0 1  # 周一打卡了  
  2. (integer) 0  
  3. 127.0.0.1:6379> setbit sign 1 0  # 周二未打卡  
  4. (integer) 0  
  5. 127.0.0.1:6379> setbit sign 2 0  # 周三未打卡  
  6. (integer) 0  
  7. 127.0.0.1:6379> setbit sign 3 1  
  8. (integer) 0  
  9. 127.0.0.1:6379> setbit sign 4 1  
  10. (integer) 0  
  11. 127.0.0.1:6379> setbit sign 5 1  
  12. (integer) 0  
  13. 127.0.0.1:6379> setbit sign 6 0  
  14. (integer) 0  
  15. 127.0.0.1:6379>  

查看某一天是否打卡： 

  1. 127.0.0.1:6379> GETBIT sign 3  
  2. (integer) 1  
  3. 127.0.0.1:6379> GETBIT sign 6  
  4. (integer) 0  
  5. 127.0.0.1:6379>  

统计：统计打卡的天数 

  1. 127.0.0.1:6379> BITCOUNT sign  
  2. (integer) 4  
  3. 127.0.0.1:6379>   

 

来源：民工哥技术之路内容投诉

免责声明：

① 本站未注明“稿件来源”的信息均来自网络整理。其文字、图片和音视频稿件的所属权归原作者所有。本站收集整理出于非商业性的教育和科研之目的，并不意味着本站赞同其观点或证实其内容的真实性。仅作为临时的测试数据，供内部测试之用。本站并未授权任何人以任何方式主动获取本站任何信息。

② 本站未注明“稿件来源”的临时测试数据将在测试完成后最终做删除处理。有问题或投稿请发送至: 邮箱/279061341@qq.com QQ/279061341

软考中级精品资料免费领

  • 历年真题答案解析
  • 备考技巧名师总结
  • 高频考点精准押题

  • 2024年上半年信息系统项目管理师第二批次真题及答案解析（完整版）

    难度     813人已做
    查看

  • 【考后总结】2024年5月26日信息系统项目管理师第2批次考情分析

    难度     354人已做
    查看

  • 【考后总结】2024年5月25日信息系统项目管理师第1批次考情分析

    难度     318人已做
    查看

  • 2024年上半年软考高项第一、二批次真题考点汇总（完整版）

    难度     435人已做
    查看

  • 2024年上半年系统架构设计师考试综合知识真题

    难度     224人已做
    查看

相关文章

发现更多好内容

猜你喜欢

AI推送时光机

Redis 的 8 大数据类型，写得非常好！

后端开发数据Redis2024-12-03

Redis的8大数据类型，写得非常好！

后端开发Redis数据库2024-12-03

Redis的8大数据类型是什么

后端开发2024-04-02

Redis系列（二）Redis的8种数据类型

Redis系列（二）Redis的8种数据类型
后端开发2015-03-24

redis的8种数据类型有哪些

redis的8种数据类型有哪些
后端开发2024-04-08

Redis 中五大常见数据类型的用法

后端开发Redis数据结构2024-11-29

Redis的五大数据类型及常用命令

Redis的五大数据类型及常用命令
后端开发2015-10-09

redis的五大数据类型

redis的五大数据类型
后端开发2024-04-19

大模型微调非得依赖人类数据吗？DeepMind：用带反馈的自训练更好

后端开发模型训练2024-11-30

SpringBoot一个非常强大的数据绑定类

后端开发SpringBinder2024-11-29

redis的用途和常用的数据类型介绍

后端开发2024-04-02

面试官问我Redis的数据类型，我回答了8种

后端开发数据库Redis2024-12-03

redis的五大数据类型应用场景分析

后端开发2024-04-02

七个好用常见的大数据分析模型

后端开发数据分析工具2024-12-01

Java编程的数据类型：如何写好学习笔记？

后端开发2023-06-17

又一款开源的数据库管理神器，简约大气，非常好用！

后端开发数据库开源2024-11-30

为什么Python和Unix系统的数据类型对于面试非常重要？

后端开发2023-08-11

学习 PHP 数据类型：如何在 Apache 中编写更好的代码？

后端开发2023-10-06

五种Redis常见数据类型的使用场景及注意事项

后端开发React软件项目2024-11-30

Python利用redis-py实现哈希数据类型的常用指令操作

后端开发2024-04-02
位置：首页-资讯-后端开发
咦！没有更多了？去看看其它编程学习网 内容吧
首页课程
资料下载问答资讯