python中经常写出来的冗余代码有哪些 ,针对这个问题,这篇文章详细介绍了相对应的分析和解答,希望可以帮助更多想解决这个问题的小伙伴找到更简单易行的方法。
有一些同学是从其它语言迁移到Python的,所以写Python代码的时候,还带有其它语言的一些语法特征。于是写出来的Python代码包含了大量没什么用的无效代码。我们今天来看看常见的无效代码有哪些。
先定义再复制
列表和字典是重灾区。有一些人在Python里面创建一个元素已经确定的列表,却这样写代码:
a = list() a.append('x') a.append('y') a.append('z')
但实际上,你可以直接一行代码写为:
a = ['x', 'y', 'z']
初始化一个元素已经确定的字典,有人也喜欢这样写代码:
a = dict() a['name'] = 'kingname' a['age'] = 100 a['address'] = 'xx'
但实际上,一行代码就可以搞定了:
a = {'name': 'kingname', 'age': 100, 'address': 'xx'}
还有些人字典的Key存入列表,是这样写代码的:
key_list = [] for key in target_dict.keys(): key_list.append(key)
但实际上,一行代码就搞定了:
key_list = list(target_dict)
条件判断真、假、是否为空
有些人在写条件判断的时候,是这样写的:
if a == False: print('xx') if a == []: print('xx') if a == '': print('xx') if a == None: print('xx') if a == 0: print('xx')
但实际上,这些判断全部可以合并成一个:
if not a: print('xx')
同理,对于判断真、非空、非零的代码:
if a == True if len(a) > 0 if a != 0 if a != None
全部都可以合并成:
if a: print('xxx')
稍稍有点技术含量的冗余
有些人在写条件判断的分支检测的时候,是这样写的:
for ele in target_list: if ele > 0: print('列表中至少有一个数字大于0') return True else: continue
这里的else: continue实际上没有任何作用,完全可以删除:
for ele in target_list: if ele > 0: print('列表中至少有一个数字大于0') return True
列表推导式式我们经常使用的一种语法糖。但Python里面,其实还有一个生成器推到式,它写为(x for x in yyy),这里使用小括号。所以对于下面这几行代码:
a = ['1', '2', '3'] sum_result = sum([int(x) for x in a])
知道生成器推到式的同学可能会这样写:
a = ['1', '2', '3'] sum_result = sum((int(x) for x in a))
但实际上,如果一个生成器推到式作为另一个函数的唯一参数,那么可以省略内层括号:
a = ['1', '2', '3'] sum_result = sum(int(x) for x in a)
关于python中经常写出来的冗余代码有哪些 问题的解答就分享到这里了,希望以上内容可以对大家有一定的帮助,如果你还有很多疑惑没有解开,可以关注编程网行业资讯频道了解更多相关知识。