数据库查询的速度优化是怎样的，针对这个问题，这篇文章详细介绍了相对应的分析和解答，希望可以帮助更多想解决这个问题的小伙伴找到更简单易行的方法。
对于数据库查询的速度优化,关于数据库的速度有优化都有哪些方法？大家可以试试小编给大家带来的优化小知识。
1、对查询进行优化,应尽可能避免全表扫描
首先应考虑在where及orderby涉及的列上建立索引。
下面我们来以一个表中177条数据比较一下,全表扫描与建立索引之后性能的一个比较.
从这两种方式查询数据库结果看,建立索引之后查询速度提高了些,现在数据量还不明显,如果表中有10万条速度,差异就会很明显了.
2、写数据语句时尽可能减少表的全局扫描
（1）减少where字段值null判断
SELECT*FROM"tb_real_time_car"wherepay_status=null
如何这样做,就会导致引擎放弃使用索引而进行全表扫描
应该这样去设置(也就是在没有值时,我们在存数据库时自动默认给个o值,而不是什么都不写):
SELECT*FROM"tb_real_time_car"wherepay_status=0
（2）应尽量避免在where子句中使用!=或<>操作符
SELECT*FROM"tb_real_time_car"wherepay_status!=null;//或者SELECT*FROM"tb_real_time_car"wherepay_status<>>
这样写将导致引擎放弃使用索引而进行全表扫描。
（3）应尽量避免在where子句中使用or来连接条件
SELECT*FROM"tb_real_time_car"wherepay_status!=nullorenter_time=null;
这样将导致引擎放弃使用索引而进行全表扫描
可以这样操作:
SELECT*FROM"tb_real_time_car"wherepay_status!=nullunionallSELECT*FROM"tb_real_time_car"whereenter_time=null;
（4）in和notin也要慎用
SELECT*FROM"tb_real_time_car"whererowedin[1,2,3,4];//或者SELECT*FROM"tb_real_time_car"whererowednotin[1,2,3,4];
这样操作,也会导致全表扫描
可以这样来写:
SELECT*FROM"tb_real_time_car"whererowedbetween1and5;
（5）少使用模糊匹配like
SELECT*FROM"tb_real_time_car"whereenter_timelike'%2016-09-01%'
（6）应尽量避免在where子句中对字段进行表达式操作
SELECT*FROM"tb_real_time_car"whererowid/4=100;
这样写,将导致引擎放弃使用索引而进行全表扫描
应该写成:
SELECT*FROM"tb_real_time_car"whererowid=4*100;
（7）任何地方都不要使用*通配符去查询所有
SELECT*FROM"tb_real_time_car"whererowid/4=100;
以通配符*去查询所有数据,这样做也是非常耗时的,我们应该需要什么字段就查询什么字段.
应该这样做:
SELECTleave_timeFROM"tb_real_time_car"whererowid/4=100;
3、不要在条件判断时进行算数运算
SELECT*FROM"tb_real_time_car"whererowid/4=100;
所以不要在where子句中的“=”左边进行函数、算术运算或其他表达式运算,这样系统将可能无法正确使用索引
应该这样做:
SELECT*FROM"tb_real_time_car"whererowed=400;
4、很多时候用exists代替in是一个好的选择
SELECT*FROM"tb_real_time_car"whererowed(selectrowedfrom"tb_real");
应该这样来写:
SELECT*FROM"tb_real_time_car"whereexists(selectrowedfrom"tb_real"whererowed=tb_real.rowid);
关于数据库查询的速度优化是怎样的问题的解答就分享到这里了，希望以上内容可以对大家有一定的帮助，如果你还有很多疑惑没有解开，可以关注亿速云行业资讯频道了解更多相关知识。
