本篇内容主要讲解“Python多线程以及多线程中join()的使用方法”，感兴趣的朋友不妨来看看。本文介绍的方法操作简单快捷，实用性强。下面就让小编来带大家学习“Python多线程以及多线程中join()的使用方法”吧!
Python多线程与多进程中join()方法的效果是相同的。
下面仅以多线程为例：
首先需要明确几个概念：
知识点一：
当一个进程启动之后，会默认产生一个主线程，因为线程是程序执行流的最小单元，当设置多线程时，主线程会创建多个子线程，在python中，默认情况下（其实就是setDaemon(False)），主线程执行完自己的任务以后，就退出了，此时子线程会继续执行自己的任务，直到自己的任务结束，
见下面 例子一。
知识点二：
当我们使用setDaemon(True)方法，设置子线程为守护线程时，主线程一旦执行结束，则全部线程全部被终止执行，可能出现的情况就是，子线程的任务还没有完全执行结束，就被迫停止，
见下面例子二。
知识点三：
此时join的作用就凸显出来了，join所完成的工作就是线程同步，即主线程任务在设置join函数的地方，进入阻塞状态，一直等待其他的子线程执行结束之后，主线程再开始执行直到终止终止，
例子见下面三。
知识点四：
join有一个timeout参数：
当有设置守护线程时，含义是主线程对于子线程等待timeout的时间将会杀死该子线程，最后退出程序。所以说，如果有10个子线程，全部的等待时间就是每个timeout的累加和。简单的来说，就是给每个子线程一个timeout的时间，让他去执行，时间一到，不管任务有没有完成，直接杀死。
没有设置守护线程时，主线程将会等待timeout的累加和这样的一段时间，时间一到，主线程结束，但是并没有杀死子线程，子线程依然可以继续执行，直到子线程全部结束，程序退出。
一：Python多线程的默认情况
import threadingimport timedef run(): time.sleep(2) print('当前线程的名字是： ', threading.current_thread().name) time.sleep(2)if __name__ == '__main__': start_time = time.time() print('这是主线程：', threading.current_thread().name) thread_list = [] for i in range(5): t = threading.Thread(target=run) thread_list.append(t) for t in thread_list: t.start() print('主线程结束！' , threading.current_thread().name) print('一共用时：', time.time()-start_time)其执行结果如下:
关键：
计时是对主线程计时，主线程结束，计时随之结束，打印出主线程的用时。
主线程的任务完成之后，主线程随之结束，子线程继续执行自己的任务，直到全部的子线程的任务全部结束，程序结束。
二：设置守护线程
import threadingimport timedef run(): time.sleep(2) print('当前线程的名字是： ', threading.current_thread().name) time.sleep(2)if __name__ == '__main__': start_time = time.time() print('这是主线程：', threading.current_thread().name) thread_list = [] for i in range(5): t = threading.Thread(target=run) thread_list.append(t) for t in thread_list: t.setDaemon(True) t.start() print('主线程结束了！' , threading.current_thread().name) print('一共用时：', time.time()-start_time)注意：注意请确保setDaemon()在start()之前
其执行结果如下：
关键点：
非常明显的看到，主线程结束以后，子线程还没有来得及执行，整个程序就退出了。
三：join的作用
import threadingimport timedef run(): time.sleep(2) print('当前线程的名字是： ', threading.current_thread().name) time.sleep(2)if __name__ == '__main__': start_time = time.time() print('这是主线程：', threading.current_thread().name) thread_list = [] for i in range(5): t = threading.Thread(target=run) thread_list.append(t) for t in thread_list: t.setDaemon(True) t.start() for t in thread_list: t.join() print('主线程结束了！' , threading.current_thread().name) print('一共用时：', time.time()-start_time)其执行结果如下：
关键点：
可以看到，主线程一直等待全部的子线程结束之后，主线程自身才结束，程序退出。
主程序意外退出的情况
在线程A中使用B.join()表示线程A在调用join()处被阻塞，且要等待线程B的完成才能继续执行
import threadingimport timedef child_thread1(): for i in range(10): time.sleep(1) print('child_thread1_running...')def child_thread2(): for i in range(5): time.sleep(1) print('child_thread2_running...')def parent_thread(): print('parent_thread_running...') thread1 = threading.Thread(target=child_thread1) thread2 = threading.Thread(target=child_thread2) thread1.setDaemon(True) thread2.setDaemon(True) thread1.start() thread2.start() thread2.join() 1/0 thread1.join() print('parent_thread_exit...')if __name__ == "__main__": parent_thread()输出：
parent_thread_running...
child_thread1_running...
child_thread2_running...
child_thread1_running...
child_thread2_running...
child_thread1_running...
child_thread2_running...
child_thread1_running...
child_thread2_running...
child_thread1_running...
child_thread2_running...
Traceback (most recent call last):
File "E:/test_thread.py", line 31, in <module>
parent_thread()
File "E:/test_thread.py", line 25, in parent_thread
1/0
ZeroDivisionError: integer division or modulo by zero
主线程在执行到thread2.join()时被阻塞，等待thread2结束后才会执行下一句
1/0会使主线程报错退出，且thread1设置了daemon=True，因此主线程意外退出时thread1也会立即结束。thread1.join()没有被主线程执行
到此，相信大家对“Python多线程以及多线程中join()的使用方法”有了更深的了解，不妨来实际操作一番吧！这里是编程网网站，更多相关内容可以进入相关频道进行查询，关注我们，继续学习！
