陈老老老板 说明:新的专栏,本专栏专门讲Java8新特性,把平时遇到的问题与Java8的写法进行总结,需要注意的地方都标红了,一起加油。
本文是介绍Java8新特性与常用方法(此篇只做大体介绍了解,之后会把重要的部分写在新的博客中)
说明:在工作中发现Java8新特性的写法无处不在,必须了解学会才能看懂前辈写的代码,本篇对Java8新特性做了全面的总结。
Java 8 允许我们通过 default 关键字对接口中定义的抽象方法提供一个默认的实现。
请看下面示例代码:
// 定义一个公式接口interface school{ // 学习 void study(); // 做游戏 default string play(String name) { return "我和"+ name + "一起做游戏"; }}
在上面这个接口中,我们除了定义了一个抽象方法 study,还定义了一个带有默认实现的方法 play。 我们在实现这个接口时,可以只需要实现 study方法,默认方法 play可以直接调用即可,也就是说我们可以不必强制实现 sqrt 方法。
注:通过 default 关键字这个新特性,可以非常方便地对之前的接口做拓展,而此接口的实现类不必做任何改动,减少了耦合性。
School school = new School() { @Override public void study() { system.out.println("学习中"); }};
在学习 Lambda 表达式之前,我们先来看一段老版本的示例代码,其对一个含有字符串的集合进行排序:
List names = Arrays.asList("peter", "anna", "mike", "xenia");Collections.sort(names, new Comparator() { @Override public int compare(String a, String b) { return b.compareTo(a); }});
Collections 工具类提供了静态方法 sort 方法,入参是一个 List 集合,一个 Comparator 比较器,创建比较器对象要实现比较方式。以便对给定的 List 集合进行 排序。上面的示例代码创建了一个匿名内部类作为入参,这种类似的操作在我们日常的工作中随处可见。
Java 8 中不再推荐这种写法,而是推荐使用 Lambda 表达:
Collections.sort(names, (String a, String b) -> { return b.compareTo(a);});
上面这段代码变得简短很多而且易于阅读。但是我们还可以再精炼一点:
Collections.sort(names, (String a, String b) -> b.compareTo(a));
对于只包含一行方法的代码块,我们可以省略大括号,直接 return 关键代码即可。追求极致,我们还可以让它再短点:
names.sort((a, b) -> b.compareTo(a));
List 集合现在已经添加了 sort 方法。而且 Java 编译器能够根据类型推断机制判断出参数类型。
注:Lambda表达式在下一篇博客就会深入进行讲解,这个很重要。
不是每个接口都可以缩写成 Lambda 表达式。只有那些函数式接口(Functional Interface)才能缩写成 Lambda 表示式。
函数式接口(Functional Interface)就是只包含一个抽象方法的声明。针对该接口类型的所有 Lambda 表达式都会与这个抽象方法匹配。
注:Java 8 中允许通过 defualt 关键字来为接口添加默认方法它是不算抽象方法的,因此,你可以毫无顾忌的添加默认方法,它并不违反函数式接口(Functional Interface)的定义。一旦你添加了第二个抽象方法,编译器会立刻抛出错误提示。
总结一下:只要接口中仅仅包含一个抽象方法,我们就可以将其改写为 Lambda 表达式。为了保证一个接口明确的被定义为一个函数式接口(Functional Interface),我们需要为该接口添加注解:@FunctionalInterface。
示例代码:
@FunctionalInterfaceinterface Converter { T convert(F from);}
示例代码2:
Converter converter = (from) -> Integer.valueOf(from);Integer converted = converter.convert("123");System.out.println(converted); // 123
注:上面的示例代码,即使去掉 @FunctionalInterface 也是好使的,它仅仅是一种约束而已。
这里解释一下,lambda表达式就理解为一个接口的实现方法,然后但凡是调用这个方法,就会执行lambda中写好的实现方式,这样就很好理解了。
便捷引用方法指的是,Java 8 中允许你通过 :: 关键字来引用类的方法或构造器。
这里用代码来演示,更进一步简便的调用方法方式,之后会进行深入详解。
这里先通过lambda进行简化,但是可以更加简化。
@FunctionalInterfaceinterface Converter { T convert(F from);}Converter converter = (from) -> Integer.valueOf(from);Integer converted = converter.convert("123");System.out.println(converted); // 123
上面这段代码,通过 Java 8 的新特性,进一步简化上面的代码:
Converter converter = Integer::valueOf;Integer converted = converter.convert("123");System.out.println(converted); // 123
上面的代码简单的示例了如何引用静态方法,当然,除了静态方法,我们还可以引用普通方法:
class Something { String startsWith(String s) { return String.valueOf(s.charAt(0)); }}Something something = new Something();Converter converter = something::startsWith;String converted = converter.convert("Java");System.out.println(converted); // "J"
接下来,我们再来看看如何通过 :: 关键字来引用类的构造器。
首先,我们先来定义一个示例类,在类中声明两个构造器:
class Person { String firstName; String lastName; Person() {} Person(String firstName, String lastName) { this.firstName = firstName; this.lastName = lastName; }}
然后,我们再定义一个工厂接口,用来生成 Person 类:
// Person 工厂interface PersonFactory { P create(String firstName, String lastName);}
我们可以通过 :: 关键字来引用 Person 类的构造器,来代替手动去实现这个工厂接口:
// 直接引用 Person 构造器PersonFactory personFactory = Person::new;Person person = personFactory.create("Peter", "Parker");
Person::new 这段代码,能够直接引用 Person 类的构造器。然后 Java 编译器能够根据上下文选中正确的构造器去实现 PersonFactory.create 方法。
这里主要讲如何在 lambda 表达式中访问外部变量(包括:局部变量,成员变量,静态变量,接口的默认方法.),它与匿名内部类访问外部变量很相似。
1.访问局部变量
在 Lambda 表达式中,我们可以访问外部的 final 类型变量,如下面的示例代码:
// 转换器@FunctionalInterfaceinterface Converter { T convert(F from);}final int num = 1;Converter stringConverter = (from) -> String.valueOf(from + num);stringConverter.convert(2); // 3
与匿名内部类不同的是,我们不必显式声明 num 变量为 final 类型,下面这段代码同样有效:
int num = 1;Converter stringConverter = (from) -> String.valueOf(from + num);stringConverter.convert(2); // 3
但是 num 变量必须为隐式的 final 类型,何为隐式的 final 呢?就是说到编译期为止,num 对象是不能被改变的,如下面这段代码,就不能被编译通过:
//会编译错误int num = 1;Converter stringConverter = (from) -> String.valueOf(from + num);num = 3;
在 lambda 表达式内部改变 num 值同样编译不通过,需要注意, 比如下面的示例代码:
//会编译错误int num = 1;Converter converter = (from) -> {String value = String.valueOf(from + num);num = 3;return value;};
2.访问成员变量和静态变量
在 Lambda 表达式中对成员变量和静态变量同样拥有读写权限:
代码示例如下:
@FunctionalInterface interface Converter { T convert(F from); }class Lambda4 { // 静态变量 static int outerStaticNum; // 成员变量 int outerNum; void testScopes() { Converter stringConverter1 = (from) -> { // 对成员变量赋值 outerNum = 23; return String.valueOf(from); }; Converter stringConverter2 = (from) -> { // 对静态变量赋值 outerStaticNum = 72; return String.valueOf(from); }; } }
3.访问接口的默认方法
@FunctionalInterfaceinterface Formula {// 计算double calculate(int a);// 求平方根default double sqrt(int a) {return Math.sqrt(a);}}
我们在接口中定义了一个带有默认实现的 sqrt 求平方根方法,在匿名内部类中我们可以很方便的访问此方法:
Formula formula = new Formula() {@Overridepublic double calculate(int a) {return sqrt(a * 100);}};
但是在 lambda 表达式中可不行,带有默认实现的接口方法,是不能在 lambda 表达式中访问的,这段代码将无法被编译通过。
Formula formula = (a) -> sqrt(a * 100);
4.内置的函数式接口
JDK 1.8 API 包含了很多内置的函数式接口。其中就包括我们在老版本中经常见到的 Comparator 和 Runnable,Java 8 为他们都添加了 @FunctionalInterface 注解,以用来支持 Lambda 表达式。
值得一提的是,除了 Comparator 和 Runnable 外,还有一些新的函数式接口,它们很多都借鉴于知名的 Google Guava 库。
(1)Predicate 断言
注:这个会之后展开详细讲解
Predicate 是一个可以指定入参类型,并返回 boolean 值的函数式接口。它内部提供了一些带有默认实现的方法,可以被用来组合一个复杂的逻辑判断(and, or, negate):
Predicate predicate = (s) -> s.length() > 0;predicate.test("foo"); // truepredicate.negate().test("foo"); // falsePredicate nonNull = Objects::nonNull;Predicate isNull = Objects::isNull;Predicate isEmpty = String::isEmpty;Predicate isNotEmpty = isEmpty.negate();
(2)Function
Function 函数式接口的作用是,我们可以为其提供一个原料,他给生产一个最终的产品。通过它提供的默认方法,组合,链行处理(compose, andThen):
Function toInteger = Integer::valueOf;Function backToString = toInteger.andThen(String::valueOf);backToString.apply("123"); // "123"
(3)Supplier 生产者
Supplier 与 Function 不同,==它不接受入参,直接为我们生产一个指定的结果,==有点像生产者模式:
class Person { String firstName; String lastName; Person() {} Person(String firstName, String lastName) { this.firstName = firstName; this.lastName = lastName; }}Supplier personSupplier = Person::new;personSupplier.get(); // new Person
(4)Consumer 消费者
对于 Consumer,我们需要提供入参,用来被消费,如下面这段示例代码:
class Person { String firstName; String lastName; Person() {} Person(String firstName, String lastName) { this.firstName = firstName; this.lastName = lastName; }}Consumer greeter = (p) -> System.out.println("Hello, " + p.firstName);greeter.accept(new Person("Luke", "Skywalker"));
(5)Comparator
Comparator 在 Java 8 之前是使用比较普遍的。Java 8 中除了将其升级成了函数式接口,还为它拓展了一些默认方法:
Comparator comparator = (p1, p2) -> p1.firstName.compareTo(p2.firstName);Person p1 = new Person("John", "Doe");Person p2 = new Person("Alice", "Wonderland");comparator.compare(p1, p2); // > 0comparator.reversed().compare(p1, p2); // < 0
(6)Optional
注:这个会之后展开详细讲解,Optional有很多常用的方法,十分实用。
首先,Optional 它不是一个函数式接口,设计它的目的是为了防止空指针异常(NullPointerException),要知道在 Java 编程中, 空指针异常可是臭名昭著的。
让我们来快速了解一下 Optional 要如何使用!你可以将 Optional 看做是包装对象(可能是 null, 也有可能非 null)的容器。当你定义了 一个方法,这个方法返回的对象可能是空,也有可能非空的时候,你就可以考虑用 Optional 来包装它,这也是在 Java 8 被推荐使用的做法。
Optional optional = Optional.of("bam");optional.isPresent(); // trueoptional.get(); // "bam"optional.orElse("fallback"); // "bam"optional.ifPresent((s) -> System.out.println(s.charAt(0))); // "b"
Stream 流简单来说,我们可以使用 java.util.Stream 对一个包含一个或多个元素的集合做各种操作。这些操作可能是 中间操作 亦或是 终端操作。 终端操作会返回一个结果,而中间操作会返回一个 Stream 流。
注:只能对实现了 java.util.Collection 接口的类做流的操作。Map 不支持Stream 流。
Stream 流支持同步执行,也支持并发执行。
1.Filter 过滤
首先,我们创建一个 List 集合:
List stringCollection = new ArrayList<>();stringCollection.add("ddd2");stringCollection.add("aaa2");stringCollection.add("bbb1");stringCollection.add("aaa1");stringCollection.add("bbb3");stringCollection.add("ccc");stringCollection.add("bbb2");stringCollection.add("ddd1");
Filter 的入参是一个 Predicate, 上面已经说到,Predicate 是一个断言的中间操作,它能够帮我们筛选出我们需要的集合元素。它的返参同样 是一个 Stream 流,我们可以通过 foreach 终端操作,来打印被筛选的元素:
stringCollection .stream() .filter((s) -> s.startsWith("a")) .forEach(System.out::println);// "aaa2", "aaa1"
注:foreach 是一个终端操作,它的返参是 void, 我们无法对其再次进行流操作。
2.Sorted 排序
Sorted 同样是一个中间操作,它的返参是一个 Stream 流。另外,我们可以传入一个 Comparator 用来自定义排序,如果不传,则使用默认的排序规则。
stringCollection .stream() .sorted() .filter((s) -> s.startsWith("a")) .forEach(System.out::println);// "aaa1", "aaa2"
需要注意,sorted 不会对 stringCollection 做出任何改变,stringCollection 还是原有的那些个元素,且顺序不变:
System.out.println(stringCollection);// ddd2, aaa2, bbb1, aaa1, bbb3, ccc, bbb2, ddd1
3.Map 转换
中间操作 Map 能够帮助我们将 List 中的每一个元素做功能处理。例如下面的示例,通过 map 我们将每一个 string 转成大写:
stringCollection .stream() .map(String::toUpperCase) .sorted((a, b) -> b.compareTo(a)) .forEach(System.out::println);// "DDD2", "DDD1", "CCC", "BBB3", "BBB2", "AAA2", "AAA1"
另外,我们还可以做对象之间的转换,业务中比较常用的是将 DO(数据库对象) 转换成 BO(业务对象) 。
4.Match 匹配
顾名思义,match 用来做匹配操作,它的返回值是一个 boolean 类型。通过 match, 我们可以方便的验证一个 list 中是否存在某个类型的元素,主要用来校验操作。
// 验证 list 中 string 是否有以 a 开头的, 匹配到第一个,即返回 trueboolean anyStartsWithA = stringCollection .stream() .anyMatch((s) -> s.startsWith("a"));System.out.println(anyStartsWithA); // true
// 验证 list 中 string 是否都是以 a 开头的boolean allStartsWithA = stringCollection .stream() .allMatch((s) -> s.startsWith("a"));System.out.println(allStartsWithA); // false
// 验证 list 中 string 是否都不是以 z 开头的,boolean noneStartsWithZ = stringCollection .stream() .noneMatch((s) -> s.startsWith("z"));System.out.println(noneStartsWithZ); // true
5.Count 计数
count 是一个终端操作,它能够统计 stream 流中的元素总数,返回值是 long 类型。
// 先对 list 中字符串开头为 b 进行过滤,让后统计数量long startsWithB = stringCollection .stream() .filter((s) -> s.startsWith("b")) .count();System.out.println(startsWithB); // 3
6.Reduce
Reduce 中文翻译为:减少、缩小。
注:通过入参的 Function,我们能够将 list 归约成一个值。它的返回类型是 Optional 类型。
Optional reduced = stringCollection .stream() .sorted() .reduce((s1, s2) -> s1 + "#" + s2);reduced.ifPresent(System.out::println);// "aaa1#aaa2#bbb1#bbb2#bbb3#ccc#ddd1#ddd2"
前面章节我们说过,stream 流是支持顺序和并行的。顺序流操作是单线程操作,而并行流是通过多线程来处理的,能够充分利用物理机 多核 CPU 的优势,同时处理速度更快。
首先,我们创建一个包含 1000000 UUID list 集合。
int max = 1000000;List values = new ArrayList<>(max);for (int i = 0; i < max; i++) { UUID uuid = UUID.randomUUID(); values.add(uuid.toString());}
分别通过顺序流和并行流,对这个 list 进行排序,测算耗时:
顺序流:
顺序流排序// 纳秒long t0 = System.nanoTime();long count = values.stream().sorted().count();System.out.println(count);long t1 = System.nanoTime();// 纳秒转微秒long millis = TimeUnit.NANOSECONDS.toMillis(t1 - t0);System.out.println(String.format("顺序流排序耗时: %d ms", millis));// 顺序流排序耗时: 899 ms
并行流:
// 纳秒long t0 = System.nanoTime();long count = values.parallelStream().sorted().count();System.out.println(count);long t1 = System.nanoTime();// 纳秒转微秒long millis = TimeUnit.NANOSECONDS.toMillis(t1 - t0);System.out.println(String.format("并行流排序耗时: %d ms", millis));// 并行流排序耗时: 472 ms
同样的逻辑处理,通过并行流,我们的性能提升了近 50%。完成这一切,我们需要做的仅仅是将 stream 改成了 parallelStream。
前面已经提到过 Map 是不支持 Stream 流的,因为 Map 接口并没有像 Collection 接口那样,定义了 stream() 方法。
注:我们可以对其 key, values, entry 使用 流操作,如 map.keySet().stream(), map.values().stream() 和 map.entrySet().stream().
另外, JDK 8 中对 map 提供了一些其他新特性:
putIfAbsent():
Map map = new HashMap<>();for (int i = 0; i < 10; i++) { // 与老版不同的是,putIfAbent() 方法在 put 之前, // 会判断 key 是否已经存在,存在则直接返回 value, 否则 put, 再返回 value map.putIfAbsent(i, "val" + i);}
// forEach 可以很方便地对 map 进行遍历操作map.forEach((key, value) -> System.out.println(value));
除了上面的 putIfAbsent() 和 forEach() 外,我们还可以很方便地对某个 key 的值做相关操作:
// computeIfPresent(), 当 key 存在时,才会做相关处理// 如下:对 key 为 3 的值,内部会先判断值是否存在,存在,则做 value + key 的拼接操作map.computeIfPresent(3, (num, val) -> val + num);map.get(3); // val33// 先判断 key 为 9 的元素是否存在,存在,则做删除操作map.computeIfPresent(9, (num, val) -> null);map.containsKey(9); // false// computeIfAbsent(), 当 key 不存在时,才会做相关处理// 如下:先判断 key 为 23 的元素是否存在,不存在,则添加map.computeIfAbsent(23, num -> "val" + num);map.containsKey(23); // true// 先判断 key 为 3 的元素是否存在,存在,则不做任何处理map.computeIfAbsent(3, num -> "bam");map.get(3); // val33关于删除操作,JDK 8 中提供了能够新的 remove() API:map.remove(3, "val3");map.get(3); // val33map.remove(3, "val33");map.get(3); // null如上代码,只有当给定的 key 和 value 完全匹配时,才会执行删除操作。
关于添加方法,JDK 8 中提供了带有默认值的 getOrDefault() 方法:
// 若 key 42 不存在,则返回 not foundmap.getOrDefault(42, "not found"); // not found对于 value 的合并操作也变得更加简单:// merge 方法,会先判断进行合并的 key 是否存在,不存在,则会添加元素map.merge(9, "val9", (value, newValue) -> value.concat(newValue));map.get(9); // val9// 若 key 的元素存在,则对 value 执行拼接操作map.merge(9, "concat", (value, newValue) -> value.concat(newValue));map.get(9); // val9concat
Java 8 中在包 java.time 下添加了新的日期 API. 它和 Joda-Time 库相似,但又不完全相同。接下来,我会通过一些示例代码介绍一下新 API 中 最关键的特性:
1.Clock
Clock 提供对当前日期和时间的访问。我们可以利用它来替代 System.currentTimeMillis() 方法。另外,通过 clock.instant() 能够获取一个 instant 实例, 此实例能够方便地转换成老版本中的 java.util.Date 对象。
Clock clock = Clock.systemDefaultZone();long millis = clock.millis();Instant instant = clock.instant();Date legacyDate = Date.from(instant); // 老版本 java.util.Date
2.Timezones 时区
ZoneId 代表时区类。通过静态工厂方法方便地获取它,入参我们可以传入某个时区编码。另外,时区类还定义了一个偏移量,用来在当前时刻或某时间 与目标时区时间之间进行转换。
System.out.println(ZoneId.getAvailableZoneIds());// prints all available timezone idsZoneId zone1 = ZoneId.of("Europe/Berlin");ZoneId zone2 = ZoneId.of("Brazil/East");System.out.println(zone1.getRules());System.out.println(zone2.getRules());// ZoneRules[currentStandardOffset=+01:00]// ZoneRules[currentStandardOffset=-03:00]
3.LocalTime
LocalTime 表示一个没有指定时区的时间类,例如,10 p.m.或者 17:30:15,下面示例代码中,将会使用上面创建的 时区对象创建两个 LocalTime。然后我们会比较两个时间,并计算它们之间的小时和分钟的不同。
LocalTime now1 = LocalTime.now(zone1);LocalTime now2 = LocalTime.now(zone2);System.out.println(now1.isBefore(now2)); // falselong hoursBetween = ChronoUnit.HOURS.between(now1, now2);long minutesBetween = ChronoUnit.MINUTES.between(now1, now2);System.out.println(hoursBetween); // -3System.out.println(minutesBetween); // -239
LocalTime 提供多个静态工厂方法,目的是为了简化对时间对象实例的创建和操作,包括对时间字符串进行解析的操作等。
LocalTime late = LocalTime.of(23, 59, 59);System.out.println(late); // 23:59:59DateTimeFormatter germanFormatter = DateTimeFormatter .ofLocalizedTime(FormatStyle.SHORT) .withLocale(Locale.GERMAN);LocalTime leetTime = LocalTime.parse("13:37", germanFormatter);System.out.println(leetTime); // 13:37
4.LocalDate
LocalDate 是一个日期对象,例如:2014-03-11。它和 LocalTime 一样是个 final 类型对象。下面的例子演示了如何通过加减日,月,年等来计算一个新的日期。
LocalDate, LocalTime, 因为是 final 类型的对象,每一次操作都会返回一个新的时间对象。LocalDate today = LocalDate.now();// 今天加一天LocalDate tomorrow = today.plus(1, ChronoUnit.DAYS);// 明天减两天LocalDate yesterday = tomorrow.minusDays(2);// 2014 年七月的第四天LocalDate independenceDay = LocalDate.of(2014, Month.JULY, 4);DayOfWeek dayOfWeek = independenceDay.getDayOfWeek();System.out.println(dayOfWeek); // 星期五
也可以直接解析日期字符串,生成 LocalDate 实例。(和 LocalTime 操作一样简单)
DateTimeFormatter germanFormatter = DateTimeFormatter .ofLocalizedDate(FormatStyle.MEDIUM) .withLocale(Locale.GERMAN);LocalDate xmas = LocalDate.parse("24.12.2014", germanFormatter);System.out.println(xmas); // 2014-12-24
5.LocalDateTime
LocalDateTime 是一个日期-时间对象。你也可以将其看成是 LocalDate 和 LocalTime 的结合体。操作上,也大致相同。
LocalDateTime 同样是一个 final 类型对象。
LocalDateTime sylvester = LocalDateTime.of(2014, Month.DECEMBER, 31, 23, 59, 59);DayOfWeek dayOfWeek = sylvester.getDayOfWeek();System.out.println(dayOfWeek); // 星期三Month month = sylvester.getMonth();System.out.println(month); // 十二月// 获取改时间是该天中的第几分钟long minuteOfDay = sylvester.getLong(ChronoField.MINUTE_OF_DAY);System.out.println(minuteOfDay); // 1439
如果再加上的时区信息,LocalDateTime 还能够被转换成 Instance 实例。Instance 能够被转换成老版本中 java.util.Date 对象。
Instant instant = sylvester .atZone(ZoneId.systemDefault()) .toInstant();Date legacyDate = Date.from(instant);System.out.println(legacyDate); // Wed Dec 31 23:59:59 CET 2014格式化 LocalDateTime 对象就和格式化 LocalDate 或者 LocalTime 一样。除了使用预定义的格式以外,也可以自定义格式化输出。DateTimeFormatter formatter = DateTimeFormatter .ofPattern("MMM dd, yyyy - HH:mm");LocalDateTime parsed = LocalDateTime.parse("Nov 03, 2014 - 07:13", formatter);String string = formatter.format(parsed);System.out.println(string); // Nov 03, 2014 - 07:13
注意:和 java.text.NumberFormat 不同,新的 DateTimeFormatter 类是 final 类型的,同时也是线程安全的。更多细节请查看这里
在 Java 8 中,注解是可以重复的。Java 8 中,通过 @Repeatable,允许我们对同一个类使用多重注解。让我通过下面的示例代码,来看看到底是咋回事。
首先,我们定义一个包装注解,里面包含了一个有着实际注解的数组:
@interface Hints { Hint[] value();}@Repeatable(Hints.class)@interface Hint { String value();}
第一种形态:使用注解容器(老方法)
@Hints({@Hint("hint1"), @Hint("hint2")})class Person {}
第二种形态:使用可重复注解(新方法)
@Hint("hint1")@Hint("hint2")class Person {}
使用第二种形态,Java 编译器能够在内部自动对 @Hint 进行设置。这对于需要通过反射来读取注解信息时,是非常重要的。
Hint hint = Person.class.getAnnotation(Hint.class);System.out.println(hint); // nullHints hints1 = Person.class.getAnnotation(Hints.class);System.out.println(hints1.value().length); // 2Hint[] hints2 = Person.class.getAnnotationsByType(Hint.class);System.out.println(hints2.length); // 2
尽管我们绝对不会在 Person 类上声明 @Hints 注解,但是它的信息仍然是可以通过 getAnnotation(Hints.class) 来读取的。 并且,getAnnotationsByType 方法会更方便,因为它赋予了所有 @Hints 注解标注的方法直接的访问权限。
@Target({ElementType.TYPE_PARAMETER, ElementType.TYPE_USE})@interface MyAnnotation {}
总结:Java8新特性是必须了解学习的内容,总结这大体的十条让你有一个全面的认识,之后会一一详细进行讲解。希望对您有帮助,感谢阅读
结束语:裸体一旦成为艺术,便是最圣洁的。道德一旦沦为虚伪,便是最下流的。
勇敢去做你认为正确的事,不要被世俗的流言蜚语所困扰。
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