这篇“python装饰器的示例分析”除了程序员外大部分人都不太理解，今天小编为了让大家更加理解“python装饰器的示例分析”，给大家总结了以下内容，具有一定借鉴价值，内容详细步骤清晰，细节处理妥当，希望大家通过这篇文章有所收获，下面让我们一起来看看具体内容吧。
Python主要用来做什么
Python主要应用于：1、Web开发；2、数据科学研究；3、网络爬虫；4、嵌入式应用开发；5、游戏开发；6、桌面应用开发。
python装饰器就是用于扩展原函数功能的一种函数，这个函数特殊的地方就是它的返回值也是一个函数，使用Python装饰器的一个好处就是：在不需要修改原函数代码的情况下，给函数增加新的功能。
先来看个例子：
def say(): print('Nice day')say()# 这个函数的输出为：Nice day现在，我想在输出Nice day的前面再打印一行****************，类似下面的效果：
****************
Nice day
一般情况下，我可以修改上面的代码：
def say(): print('****************') print('Nice day')say()可是，如果我忽然发现自己看错了需求，这时候又要把代码修改到原来的样子，庆幸的是我只是在原来函数的基础上增加了一行代码，想要回到原来的状态并不难，可如果我是修改了复杂的逻辑，代码有一百行呢，难道我还要一步步撤销吗？显然做不到，不过没关系，肯定还有别的办法：
def say(): print('Nice day')def outer(): # 重新定义一个新函数 print('****************') # 处理新的逻辑 say() # 再调用原来的函数outer()# 现在的输出为：'''****************Nice day'''怎么样，看上去已经满足要求了吧，不过仔细一看，就能发现新的问题，如果不仅仅是say()函数需要打印****************，新来的talk()函数也需要呢，这时候我又要再写一个outer()函数吗？这会累坏丹丹的，所以得再想个办法：
def say(): print('Nice day')def talk(): print('I am talk')def outer(func): # 接收一个函数 print('****************') # 处理新的逻辑 func() # 调用传递过来的函数outer(talk) # 把talk函数作为参数传递过去# 输出结果如下：'''****************I am talk'''这时，不管有几个函数需要打印****************，我直接把函数名传给outer()就可以啦，是不是方便很多^-^ 但是勤劳的丹丹会止步于此吗？肯定不会，于是又把代码做了如下修改：
def say(): print('Nice day')def outer(func): def inner(): print('****************') func() # 相当于 say() return inners = outer(say) # 相当于 s = inners() # 相当于 inner()猜猜这次的是输出是什么~当然还是和上面一样啦！其实这里只是把处理逻辑的部分封装在了一个函数里面，调用outer(say)的时候，把say传给outer，获得返回值inner给s，此时的s就相当于inner，s()也就相当于inner()，所以会输出：
**************
Nice day
这就是一个最简单的装饰器啦，是不是很简单~ 但是我们每次在使用的时候还需要先赋值给一个变量(这里的s)，然后再经由s调用，未免违反了丹丹“多一行代码都是累赘”的原则，所以我们再修改一下代码：
def outer(func): def inner(): print('****************') func() return inner@outer # 用outer装饰saydef say(): print('Nice day')say() # 调用say函数我把outer和say调换了一下位置，先定义了outer函数，@outer表示用outer装饰say，这样直接用say()就能实现我想先打印一行****************的功能了，如果不调换两个函数的位置，是会报NameError: name 'outer' is not defined的错误的噢（作用域的原因，outer未定义），这个应该算是复杂一点的装饰器了吧，哈哈
这时候很多细心同学肯定就会问了，你写的都是无参的呀，那如果我的函数有参数怎么办呢，参数还是不固定的又该怎么办呢？万能的python+聪明的丹丹当然可以解决：
# 带参数的装饰器def outer(func): def inner(name): func(name) return inner@outerdef say(name): print('name is %s.' % (name))say('dandan')# name is dandan.不过这个参数个数是固定的，万一我又突发奇想，想多传一个hobby或者age怎么办呢？
# 带不定参数的装饰器def outer(func): def inner(*args, **kwargs): func(*args, **kwargs) return inner@outerdef say(name, age): print('name is %s, age is %d.' % (name, age))@outerdef talk(name, age, hobby): print('name is %s, age is %d, hobby is %s.' % (name, age, hobby))say('dandan', 18)talk('dandan', 18, 'Coding')'''name is dandan, age is 18.name is dandan, age is 18, hobby is Coding.'''如果我要新增的功能有很多，一个装饰器搞不定，怎么办呢？我可以同时使用多个装饰器吗？当然可以：
# 多个装饰器def outer(func): def inner(*args, **kwargs): print('****************') func(*args, **kwargs) return innerdef outer2(func): def inner2(*args, **kwargs): print('这里有1w+新功能') func(*args, **kwargs) return inner2@outer@outer2def say(name, age): print('name is %s, age is %d.' % (name, age))@outer@outer2def talk(name, age, hobby): print('name is %s, age is %d, hobby is %s.' % (name, age, hobby))say('dandan', 18)talk('dandan', 18, 'Coding')'''****************这里有1w+新功能name is dandan, age is 18.****************这里有1w+新功能name is dandan, age is 18, hobby is Coding.'''要注意的是，多个装饰器的执行顺序是从第一个装饰器开始，执行到最后一个装饰器，再执行函数本身。
感谢你的阅读，希望你对“python装饰器的示例分析”这一关键问题有了一定的理解，具体使用情况还需要大家自己动手实验使用过才能领会，快去试试吧，如果想阅读更多相关知识点的文章，欢迎关注编程网行业资讯频道！
