本文参考文章,出于学习目的，写本文。
开发项目时，为了维护一些经常需要变更的数据，比如数据库的连接信息、请求的url、测试数据等，需要将这些数据写入配置文件，将数据和代码分离，只需要修改配置文件的参数，就可以快速完成环境的切换或者测试数据的更新，常用的配置文件格式有ini、json、yaml等，下面简单给大家介绍下，Python如何读写这几种格式的文件。
１、ini格式
ini 即 Initialize ，是Windows中常用的配置文件格式，结构比较简单，主要由节（Section）、键（key）和值（value）组成。每个独立部分称之为section，每个section内，都是key（option）=value形成的键值对。
在Python3中，使用自带的configparser库（配置文件解析器）来解析类似于ini这种格式的文件，比如config、conf。
可以看到，ini只有字典一种格式，且全部都是字符串。
1.1 ini的读取删除操作
import configparser
#使用前，需要创建一个实例
config = configparser.ConfigParser()
#读取并打开文件
config.read('test.ini',encoding='utf-8')
#获取sections,返回列表
print(config.sections())
#[db,data]
#获取sections下的所有options
print(config.options('db'))
#['user', 'pwd', 'host', 'database', 'port']
#获取指定section下指定的options
print(config.get('db','user'))
# root
#获取section中所有键值对
print(config.items('data'))
#[('admin_user', 'tong'), ('admin_pwd', '123456')]
#删除整个section
config.remove_section('data')
#删除某个section下的key
config.remove_option('db','host')
print(config.items('db'))1.2 ini 写入操作
写入操作可能会比较少
import configparser
config=configparser.ConfigParser()
config['url']={'url':'www.baidu.com'} #类似于字典操作
with open('example.ini','w') as configfile:
config.write(configfile)
2.JSON格式
JSON (JavaScript Object Notation) 是一种轻量级的数据交换格式，采用完全独立于语言的文本格式，这些特性使json成为理想的数据交换语言，易于阅读和编写，同时易于机器解析和生成。
2.1 JSON示例格式
{
"name":"smith",
"age":30,
"sex":"男"
}Python中使用内置模块json操作json数据，使用json.load()和json.dump方法进行json格式文件读写：
# 读取json
import json
with open('test1.json') as f:
a = json.load(f)
print(a)
# 写入json
import json
dic ={
"name" : "xiaoming",
"age" : 20,
"phonenumber" : "15555555555"
}
with open("test2.json", "w") as outfile:
json.dump(dic, outfile)有关json更多的介绍请看链接
3. yaml格式
yaml全称Yet Another Markup Language（另一种标记语言），它是一种简洁的非标记语言，以数据为中心，使用空格，缩进，分行组织数据，解析成本很低，是非常流行的配置文件语言。
3.1 yaml的语法特点
- 大小写敏感
- 使用缩进表示层级关系，缩进的空格数目不重要，只要相同层级的元素左侧对齐即可
- 缩进时不允许使用Tab键，只允许使用空格。
- 字符串不需要使用引号标注，但若字符串包含有特殊字符则需用引号标注
- 注释标识为#
3.2 yaml示例
case1:
info:
title: "正常登陆"
url: http://192.168.1.1/user/login
method: "POST"
json:
username: "admin"
password: "123456"
expected:
status_code:
- 200
- 300
content: "user_id"读取后效果：
yaml支持的数据结构有三种
- 对象：键值对的集合，又称为映射（mapping）/ 哈希（hashes） / 字典（dictionary）
- 数组：一组按次序排列的值，又称为序列（sequence） / 列表（list）
- 纯量（scalars）：单个的、不可再分的值。字符串、布尔值、整数、浮点数、Null、时间、日期
Python中使用pyyaml处理yaml格式数据
使用前，需要进行安装:
pip install pyyaml3.3 yaml文件读取
用python读取yaml文件，先用open方法读取文件数据，再通过load方法转成字典。
import yaml
with open("testyaml.yaml", encoding='utf-8') as file:
data = yaml.safe_load(file)
print(data)
print(data['case1']['json'])
print(data['case1']['json']['username'])3.4 yaml文件的写入
import yaml
#定义一个字典
content = {
'id': 1,
'text': 'programming languages',
'members': ['java', 'python', 'python', 'c', 'go', 'shell'],
'next': {'a':1,'b':2}
}
with open('test3.yaml', 'w', encoding='utf-8') as file:
yaml.dump(content, file, default_flow_style=False, encoding='utf-8', allow_unicode=True)以上有三种数据类型，写入文件效果为：
当然手动写也没有问题。
到此这篇关于Python常用配置文件ini、json、yaml读写总结的文章就介绍到这了,更多相关Python读写ini、json、yaml配置文件内容请搜索编程网以前的文章或继续浏览下面的相关文章希望大家以后多多支持编程网！
