快速排序是一种高效的排序算法，其基本思想是通过一趟排序将待排序的数据分割成独立的两部分，其中一部分数据比另一部分数据小，然后再分别对这两部分数据进行排序，重复这个过程直到整个序列有序。
Python实现快速排序的方法如下：
```python
def quick_sort(arr):
if len(arr) <= 1: # 如果数组长度小于等于1，直接返回
return arr
pivot = arr[len(arr) // 2] # 选择中间元素作为基准值
left = [x for x in arr if x < pivot] # 将小于基准值的元素放在左边
middle = [x for x in arr if x == pivot] # 将等于基准值的元素放在中间
right = [x for x in arr if x > pivot] # 将大于基准值的元素放在右边
return quick_sort(left) + middle + quick_sort(right) # 递归调用快速排序对左右两部分进行排序，并拼接结果
```
以上代码中，`quick_sort`函数接收一个待排序的数组作为参数，如果数组长度小于等于1，直接返回。否则，选择中间元素作为基准值，并将小于基准值、等于基准值和大于基准值的元素分别放在左边、中间和右边三个数组中。然后，递归调用`quick_sort`函数对左右两个数组进行排序，并将排序结果拼接起来。最终得到的数组就是经过快速排序后的有序数组。
使用示例：
```python
arr = [5, 3, 8, 6, 2, 7, 1, 4]
sorted_arr = quick_sort(arr)
print(sorted_arr) # 输出：[1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8]
```
快速排序的时间复杂度为O(nlogn)，是一种非常高效的排序算法。
