Mariadb索引怎么创建

索引是一种特殊的文件(InnoDB数据表上的索引是表空间的一个组成部分)，它们包含着对数据表里所有记录的引用指针。

更通俗的说，数据库索引好比是一本书前面的目录，在查找内容之前可以先在目录中查找索引位置，以此快速定位查询数据。

索引的分类

单值（列）索引：即一个索引只包含单个列，一个表可以有多个单列索引。

唯一索引：索引列的值必须唯一，但允许有空值。 -> 主键是特殊的唯一索引，因为其不允许有空值。

复合（组合）索引：即一个索引包含多个列。

全文索引：FULLTEXTl类型索引,可以在CHAR，VARCHAR，或者TEXT类型的列上创建，仅MyISAM支持。

空间索引：对空间数据库的支持，GIS系统什么的。。。。哎呀，不看这里了，看起来比较吊。

索引结构

各存储引擎支持的索引结构如下表（摘自MariaDB的KB）：

其中BTREE是默认的索引结构，而对于MEMORY存储引擎，HASH则是默认的。

B-TREE：支持 >, >=, =, >=, 操作符，

R-tree：空间索引上的数据结构，不看了…..太难。

哪些情况需要创建索引

1. 主键自动建立唯一索引
2. 频繁作为查询条件的字段应该创建索引
3. 查询中与其他表关联的字段，外键关系建立索引
4. 频繁更新的字段不适合建立索引，因为每次更新不单单是更新了记录还会更新索引
5. WHERE条件里用不到的字段不创建索引
6. 单键/组合索引的选择问题，who?(在高并发下倾向创建组合索引)
7. 查询中排序的字段，排序的字段若通过索引去访问将大大提高排序速度
8. 查询中统计或者分组字段

哪些情况不要创建索引

1. 表记录太少
2. 经常增删改的表

提高了查询速度，同时却会降低更新表的速度，如对表进行INSERT、UPDATE、和DELETE。

因为更新表时，MySQL不仅要保存数据，还要保存一下索引文件。

数据重复且分布平均的表字段，因此应该只为最经常查询和最经常排序的数据建立索引。

注意，如果某个数据列包含许多重复的内容，为它建立索引就没有太大的实际效果。

最左前缀原则

这里找到一篇好文章，摘自知乎：mysql索引最左匹配原则的理解? 作者：沈杰

表结构如下：有三个字段，分别是id,name,cid

CREATE TABLE `student` ( `id` int(11) NOT NULL AUTO_INCREMENT, `name` varchar(255) DEFAULT NULL, `cid` int(11) DEFAULT NULL, PRIMARY KEY (`id`), KEY `name_cid_INX` (`name`,`cid`),) ENGINE=InnoDB AUTO_INCREMENT=8 DEFAULT CHARSET=utf8

索引方面：id是主键，(name,cid)是一个多列索引。

下面是你有疑问的两个查询：

EXPLAIN SELECT * FROM student WHERE   cid=1;

EXPLAIN SELECT * FROM student WHERE   cid=1 AND name='小红';

你的疑问是：sql查询用到索引的条件是必须要遵守最左前缀原则，为什么上面两个查询还能用到索引？

讲上面问题之前，我先补充一些知识，因为我觉得你对索引理解是狭隘的： 上述你的两个查询的explain结果中显示用到索引的情况类型是不一样的。,可观察explain结果中的type字段。

你的查询中分别是： \1. type: index \2. type: ref

解释： index：这种类型表示是mysql会对整个该索引进行扫描。要想用到这种类型的索引，对这个索引并无特别要求，只要是索引，或者某个复合索引的一部分，mysql都可能会采用index类型的方式扫描。但是呢，缺点是效率不高，mysql会从索引中的第一个数据一个个的查找到最后一个数据，直到找到符合判断条件的某个索引。

所以：对于你的第一条语句：

EXPLAIN SELECT * FROM student WHERE   cid=1;

判断条件是cid=1,而cid是(name,cid)复合索引的一部分，没有问题，可以进行index类型的索引扫描方式。explain显示结果使用到了索引，是index类型的方式。

ref：这种类型表示mysql会根据特定的算法快速查找到某个符合条件的索引，而不是会对索引中每一个数据都进行一 一的扫描判断，也就是所谓你平常理解的使用索引查询会更快的取出数据。而要想实现这种查找，索引却是有要求的，要实现这种能快速查找的算法，索引就要满足特定的数据结构。简单说，也就是索引字段的数据必须是有序的，才能实现这种类型的查找，才能利用到索引。

有些了解的人可能会问，索引不都是一个有序排列的数据结构么。不过答案说的还不够完善，那只是针对单个索引，而复合索引的情况有些同学可能就不太了解了。

下面就说下复合索引：

以该表的(name,cid)复合索引为例,它内部结构简单说就是下面这样排列的：

mysql创建复合索引的规则是首先会对复合索引的最左边的，也就是第一个name字段的数据进行排序，在第一个字段的排序基础上，然后再对后面第二个的cid字段进行排序。其实就相当于实现了类似 order by name cid这样一种排序规则。

所以：第一个name字段是绝对有序的，而第二字段就是无序的了。所以通常情况下，直接使用第二个cid字段进行条件判断是用不到索引的，当然，可能会出现上面的使用index类型的索引。这就是所谓的mysql为什么要强调最左前缀原则的原因。

那么什么时候才能用到呢?当然是cid字段的索引数据也是有序的情况下才能使用咯，什么时候才是有序的呢？观察可知，当然是在name字段是等值匹配的情况下，cid才是有序的。发现没有，观察两个name名字为 c 的cid字段是不是有序的呢。从上往下分别是4 5。 这也就是mysql索引规则中要求复合索引要想使用第二个索引，必须先使用第一个索引的原因。（而且第一个索引必须是等值匹配）。

所以对于你的这条sql查询：

EXPLAIN SELECT * FROM student WHERE   cid=1 AND name='小红';

没有错，而且复合索引中的两个索引字段都能很好的利用到了！因为语句中最左面的name字段进行了等值匹配，所以cid是有序的，也可以利用到索引了。

你可能会问：我建的索引是(name,cid)。而我查询的语句是cid=1 AND name=’小红’; 我是先查询cid，再查询name的，不是先从最左面查的呀？

好吧，我再解释一下这个问题：首先可以肯定的是把条件判断反过来变成这样 name=’小红’ and cid=1; 最后所查询的结果是一样的。那么问题产生了？既然结果是一样的，到底以何种顺序的查询方式最好呢？所以，而此时那就是我们的mysql查询优化器该登场了，mysql查询优化器会判断纠正这条sql语句该以什么样的顺序执行效率最高，最后才生成真正的执行计划。

所以，当然是我们能尽量的利用到索引时的查询顺序效率最高咯，所以mysql查询优化器会最终以这种顺序进行查询执行。

赞一个~不请自转，感谢原作者沈杰，如有侵权请告知。

创建索引的语法

创建表的时候创建索引

CREATE TABLE tbl_name(Column_def1,Column_def2,Columndef3,.....index_def);index_def:   {INDEX|KEY} [index_name] [index_type] (index_col_name,...) [index_option] ... | {FULLTEXT|SPATIAL} [INDEX|KEY] [index_name] (index_col_name,...) [index_option] ... | [CONSTRAINT [symbol]] PRIMARY KEY [index_type] (index_col_name,...) [index_option] ... | [CONSTRAINT [symbol]] UNIQUE [INDEX|KEY] [index_name] [index_type] (index_col_name,...) [index_option] ... | [CONSTRAINT [symbol]] FOREIGN KEY [index_name] (index_col_name,...) reference_definition

例子，创建一张表，三个字段：id，name，gid 为name创建索引：

MariaDB [mydb]> CREATE TABLE test(   -> id int(10) PRIMARY KEY AUTO_INCREMENT,   -> name VARCHAR(10) NOT NULL,   -> gid int(3),   -> INDEX name_idx (name(5))   -> );

其中需要说明的是，name(5)就是为name列创建索引，且仅取前5个字符进行索引。

更多创建表时的SQL语法可参考：https://mariadb.com/kb/en/library/create-table/#indexes

为存在的表创建索引

CREATE INDEX语法如下：

CREATE [OR REPLACE] [ONLINE|OFFLINE] [UNIQUE|FULLTEXT|SPATIAL] INDEX [IF NOT EXISTS] index_name   [index_type]   ON tbl_name (index_col_name,...)   [WAIT n | NOWAIT]   [index_option]   [algorithm_option | lock_option] ...index_col_name:   col_name [(length)] [ASC | DESC]index_type:   USING {BTREE | HASH | RTREE}index_option:   KEY_BLOCK_SIZE [=] value | index_type | WITH PARSER parser_name | COMMENT 'string'algorithm_option:   ALGORITHM [=] {DEFAULT|INPLACE|COPY}lock_option:   LOCK [=] {DEFAULT|NONE|SHARED|EXCLUSIVE}

先查看下上面创建的索引：

MariaDB [mydb]> SHOW INDEX FROM test\G;*************************** 1. row ***************************   //主键会创建一个索引       Table: test  Non_unique: 0    Key_name: PRIMARYSeq_in_index: 1 Column_name: id   Collation: A Cardinality: 0    Sub_part: NULL      Packed: NULL        Null:  Index_type: BTREE     Comment:Index_comment:*************************** 2. row ***************************  //这个是我们自己创建的索引       Table: test  Non_unique: 1    Key_name: name_idxSeq_in_index: 1 Column_name: name   Collation: A Cardinality: 0    Sub_part: 5      Packed: NULL        Null:  Index_type: BTREE     Comment:Index_comment:2 rows in set (0.00 sec)

现在，我们把之前创建的索引删掉，然后创建一个多列索引(name,gid)

DROP INDEX name_idx ON test;//删除索引CREATE INDEX name_gid_idx ON test (name(5),gid DESC);  //创建了多列索引，且name取前5，而gid则倒叙排列CREATE OR REPLACE INDEX name_gid_idx ON test(name(5),gid); //修改了上面创建的这个索引

唯一索引

创建唯一约束时会自动创建唯一索引，但创建唯一索引时则不会创建唯一约束，且唯一索引能做到和唯一约束一样的效果。