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python mutable 和 imm

2023-01-31 02:45

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对于一个大三的人来说,学习一门新的语言,其基本语法几分钟就搞定了,可是要深入其机制,可不是一二天的事。
如果你认为你了解python,那么你得首先回答如下问题?

  • 1. 是否了解动态语言的鸭子模型?
  • 2. 是否了解可变参数与关键字参数?
  • 3. 对函数式编程有初步了解。
  • 4. 是否知道列表生成式?
  • 5. 是否知道lambda/decorator/slots?
  • 6. 为什么要把缺省参数设为immutable?
  • 7. 是否知道Mixin?
  • 8. 是否知道WSGI接口?
  • 9. 是否知道异步框架如gevent/tornado?
  • 10. 是否深入了解过Python的GC和GIL?
  • 11.是否了解python对象的查找机制?

啊哈,看到这个的时候,自己傻眼了,貌似对于学了半年的python的我来说,只了解2,3,4,9和11啊,其中5,10只是略懂,可是1,7基本没有听过,那好吧,这几天就根据这些提示来逐步解释python的面纱。
今天研究了一下6,回答了什么是python的immutable,从字面上说,很好理解,理解好了它,对于python的变量申请也是一大帮助啊….

view plaincopy to clipboardprint?
  1. >>> a = 1  
  2. >>> id(a)  
  3. 22862960  
  4. >>> a = 2  
  5. >>> id(a)  
  6. 22862948  

我一直以为a的id不会变,可是从这里看,a的id的确发生了变化,这以为着python为其重新分配了内存空间,而不是像c那样修改内存空间的值。为何会这样呢,那我们在来看一些另外一个例子

view plaincopy to clipboardprint?
  1. >>> a = 1  
  2. >>> b = a  
  3. >>> b += 1  
  4. >>> a  
  5. 1  
  6. >>> b  
  7. 2  
  8. >>>  

哎,看到这里又让我大失所望,之前一直说python的赋值就想C里面的引用一样,如果是那样的话,按理说这里的a,b的值应该一致的,可是还是让我大吃一惊。好了,看了这么多的问题,直入正题吧,就是今天python里面的类型其实也分为immutable和mutable二种,之所以会导致上面的现象,就是因为常数是immutable类型,回想之前说python任何数据都是对象,既然1,2也是对象,而且还是immutable,当然不能被b修改,所以会为b重新开辟空间存放这个immutable的对象2。
那好,如果a是一个mutable的引用呢?

view plaincopy to clipboardprint?
  1. >>> a = [1, 2]  
  2. >>> b = a  
  3. >>> b += [3]  
  4. >>> a  
  5. [1, 2, 3]  
  6. >>> b  
  7. [1, 2, 3]  
  8. >>> id(a)  
  9. 27814608  
  10. >>> id(b)  
  11. 27814608  
  12. >>>  

对,和你预想的是一样的,这里并没有开辟新的内存,不需要作何解释了。
那么在python那些是immutable呢?
numbers, strings, tuples, frozensets
其实,还有一种特殊情况,就是自定义的类型呢?
一般情况下,程序员自定义的python类型都是mutable的,但是如果你想定制immutable的数据类型,那么你必须重写object的__setattr__和__delattr__方法,如下:

view plaincopy to clipboardprint?
  1. class Immutable(object):  
  2.     def __setattr__(self, *args):  
  3.         raise TypeError("can't modify the value of immutable instance")  
  4.   
  5.     __delattr__ = __setattr__  
  6.   
  7.     def __init__(self, value):  
  8.          super(Immutable, self).__setattr__("value", value)  

我们可以做如下测试

view plaincopy to clipboardprint?
  1. >>> x = Immutable("baiyang")  
  2. >>> x.value  
  3. 'baiyang'  
  4. # 重新赋值  
  5. >>> x.value = "ibaiyang"  
  6. Traceback (most recent call last):  
  7.   File "<stdin>", line 1, in <module>  
  8.   File "<stdin>", line 3, in __setattr__  
  9. TypeError: can't modify immutable instance  
  10. # 删除  
  11. >>> del x.value  
  12. Traceback (most recent call last):  
  13.   File "<stdin>", line 1, in <module>  
  14.   File "<stdin>", line 3, in __setattr__  
  15. TypeError: can't modify immutable instance  
  16. </stdin></module></stdin></stdin></module></stdin> 
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