Java 中的自然语言处理技术，Apache 哪家强？

自然语言处理(Natural Language Processing, NLP)是一种人工智能技术，主要用于使计算机能够识别、理解和生成人类语言。在 Java 中，有许多自然语言处理技术可供选择，其中 Apache 的 NLP 库被广泛认为是最好的之一。本文将介绍 Java 中的自然语言处理技术及 Apache 的 NLP 库。

一、Java 中的自然语言处理技术

Java 中有许多自然语言处理技术可供选择，这里我们将介绍几种常见的技术。

1. Stanford NLP

Stanford NLP是由斯坦福大学自然语言处理小组开发的一组自然语言处理工具。它提供了多种语言的自然语言处理模型，包括命名实体识别(Named Entity Recognition, NER)、词性标注(Part-Of-Speech tagging, POS)、依存句法分析(Dependency Parsing)等等。Stanford NLP 的优点是准确性高，适用于多种任务。

2. OpenNLP

OpenNLP 是 Apache 下的一个自然语言处理库，包含了多种自然语言处理模型，例如词性标注、命名实体识别、句子分割、情感分析等等。OpenNLP 的优点是易于使用和扩展。

3. LingPipe

LingPipe是一款商业化的自然语言处理库，它提供了多种自然语言处理模型，例如命名实体识别、语音识别、机器翻译等等。LingPipe 的优点是速度快，适用于处理大规模数据。

二、Apache 的 NLP 库

Apache 的 NLP 库是一个基于 Java 的自然语言处理库，它是 Apache 开源组织的一个子项目。它提供了多种自然语言处理模型，例如词性标注、命名实体识别、句子分割等等。

下面我们将演示如何使用 Apache 的 NLP 库进行命名实体识别：

import opennlp.tools.namefind.*;
import opennlp.tools.util.*;
import java.io.*;

public class NameFinderExample {

   public static void main(String args[]) throws Exception {

      // 加载模型
      InputStream inputStream = new FileInputStream("en-ner-person.bin");
      TokenNameFinderModel model = new TokenNameFinderModel(inputStream);

      // 初始化名字查找器
      NameFinderME nameFinder = new NameFinderME(model);

      // 定义待处理文本
      String[] sentence = new String[]{
         "John",
         "Smith",
         "is",
         "a",
         "software",
         "engineer",
         "at",
         "Google",
         "."
      };

      // 寻找名字
      Span nameSpans[] = nameFinder.find(sentence);

      // 输出结果
      for(Span s: nameSpans)
         System.out.println(s.toString()+"  "+sentence[s.getStart()]);
   }
}

上面的代码将输出以下结果：

[0..1)  John
[1..2)  Smith

这意味着我们的命名实体识别器已经找到了“John Smith”这个人名。

总结

Java 中有许多自然语言处理技术可供选择，其中 Apache 的 NLP 库是最好的之一。它提供了多种自然语言处理模型，例如词性标注、命名实体识别、句子分割等等。通过使用 Apache 的 NLP 库，我们可以轻松地处理自然语言数据。