在Python中妙用短路机制

让我们通过几个简单的例子总结Python中可用的几种短路机制：

X or Y

X or Y是最常用的短路机制，我们都知道只要X或Y中至少有一个为True时，整段判断表达式就为True，譬如下面的例子中，本来1 / 0会触发ZeroDivisionError: division by zero错误，但因为or左边的部分已经逻辑判断为True，Python的短路机制就会停止后续的执行，直接返回or左边的结果：

而当or左边部分逻辑判断为False时，则会返回右边部分的结果：

X and Y

类似X or Y的机制，X and Y会在X逻辑判断为False时提前终止后续的运算，只返回X部分的结果：

any()

Python中的any()函数用于接受序列形式的多个等待逻辑判断的部分，并在序列中至少有一个部分逻辑判断为True时返回True。

而只要any()按顺序遇到第一个逻辑判断为True的结果，也会触发短路，正如下面的例子中只花费3秒就完成了判断过程，因为循环到1时触发了短路：

all()

Python中的all()函数类似any()，会在传入序列中每个部分逻辑判断均为True时返回True，其也会在按顺序遇到第一个False时终止后续运算：

「比较运算符」

Python中用于数值大小比较的各个运算符也具有短路机制，从左到右，一旦执行到判断结果为False的部分都会终止运算：

「实际使用示例」

当我们的代码中涉及到条件判断，且参与条件判断的值具有一定的「运算成本」时，就可以灵活运用短路机制来提升运行效率，譬如我们需要根据用户id信息向多个接口查询其权限，全部满足时将其标记为“超级权限”，就可以利用到短路机制。

这里我们随意写几个具有时间成本的函数作为接口示意：

def api1(id_):
    
    time.sleep(1)
    
    return id_ in ['admin1', 'admin2']

def api2(id_):
    
    time.sleep(1)
    
    return id_ in ['admin1', 'admin2', 'su1', 'su2']

def api3(id_):
    
    time.sleep(1)
    
    return id_ not in ['ban1', 'ban2', 'ban3']

利用短路机制在用户第一次没有满足条件时就终止后续判断，写法简洁：