这篇文章主要介绍Python如何实现模块和加载模块，文中介绍的非常详细，具有一定的参考价值，感兴趣的小伙伴们一定要看完！
python可以做什么
Python是一种编程语言，内置了许多有效的工具，Python几乎无所不能，该语言通俗易懂、容易入门、功能强大，在许多领域中都有广泛的应用，例如最热门的大数据分析，人工智能，Web开发等。
一.导入模块
模块(Modules)
模块就是Python程序，任何Python程序都可以作为模块
代码的可重用性，只要编程过程中需要用到该模块中的某个功能（由变量、函数、类实现），直接在程序中导入该模块即可使用该功能
封装特性的结构：
诸多容器，列表、元组、字符串、字典等都是对数据的封装
函数是对 Python 代码的封装
类是对方法和属性的封装，是对函数和数据的封装
模块，可以理解是对代码更高级的封装，把能够实现某一特定功能的代码编写在同一个.py 文件中，并将其作为一个独立的模块，还能有效避免函数名和变量名发生冲突
当程序重复导入同一个模块时，Python 只会导入一次
import
import 模块名1 [as 别名1], 模块名2 [as 别名2]，…
会导入指定模块中的所有成员（包括变量、函数、类等），需要使用模块中的成员时，需用该模块名（别名）作为前缀，否则解释器会报错
[] 部分，可以使用，也可以省略
sys模块下的argv变量用于获取运行程序的命令行参数，argv[0]用于获取当前 程序的存储路径
import sys #导入sys整个模块print(sys.argv[0]) # 用sys模块内的成员时，必须添加模块名作为前缀C:/Users/Administrator/Desktop/2021-1-14/模块.py导入整个模块时，可以为模块指定别名
import sys as s # 导入sys整个模块，指定别名为sprint(s.argv[0]) # 使用sys模块别名s作为前缀来访问模块中的成员C:/Users/Administrator/Desktop/2021-1-14/模块.py可以一次导入多个模块，多个模块之间用逗号隔开
import sys,os # 导入sys、os两个模块print(sys.argv[0]) # 使用模块名作为前缀来访问模块中的成员print(os.sep) # os模块的sep变量代表平台上的路径分隔符C:/Users/Administrator/Desktop/2021-1-14/模块.py\导入多个模块时，也可以为模块指定别名
import sys as s,os as o # 导入模块，并分别为模块指定别名print(s.argv[0]) # 使用模块别名作为前缀来访问模块中的成员print(o.sep)C:/Users/Administrator/Desktop/2021-1-14/模块.py\from…import
from 模块名 import 成员名1 [as 别名1]，成员名2 [as 别名2]，…
只会导入模块中指定的成员，而不是全部成员，当程序中使用该成员时，无需加任何前缀，直接使用成员名（或别名）
[] 部分，可以使用，也可以省略
用from...import来导入指定成员
from sys import argv # 导入sys模块的argv成员print(argv[0]) # 直接使用成员名访问C:/Users/Administrator/Desktop/2021-1-14/模块.py导入sys模块中的 argv 成员，可在程序中直接使用 argv 成员，无须使用任何前缀
导入模块成员时，为成员指定别名
from sys import argv as v # 导入sys模块的argv成员，为其指定别名vprint(v[0]) # 直接使用成员的别名访问C:/Users/Administrator/Desktop/2021-1-14/模块.pyform...import 导入模块成员时，可一次导入多个成员
from sys import argv, winver # 导入sys模块的argv,winver成员print(argv[0]) # 直接使用成员名访问print(winver)C:/Users/Administrator/Desktop/2021-1-14/模块.py3.4sys模块的winver成员记录了该 Python 的版本号
一次导入多个模块成员时，可使用 as 关键字为成员指定别名
from sys import argv as v, winver as wv # 导入sys模块的成员，并为其指定别名print(v[0]) # 直接使用成员的别名访问print(wv)C:/Users/Administrator/Desktop/2021-1-14/模块.py3.4不推荐使用 from 模块 import * 导入模块所有成员
导入指定模块内的所有成员存在潜在的风险,可能会出现同名成员
可通过别名来区分两个模块中的同名成员
__import __()
模块是代码文件，要求其文件名要符合操作系统的命名规则，如果模块名中出现空格或数字开头，无法使用 import 引入
如果模块中包含空格或以数字开头，需要使用__import__() 内置函数引入模块
__import__("demo text")__import__("1demo")使用import()函数要以字符串的方式将模块名引入，否则会报SyntaxError错误
二.自定义模块
定义简单的模块（编写在 demo.py 文件中）
name = "youchanwill"add = "you.com"print(name,add)def say(): print("自定义模块")class test: def __init__(self,name,add): self.name = name self.add = add def say(self): print(self.name,self.add)为了检验模板中代码的正确性，需要为其设计一段测试代码
say()test1 = test("you","you.net")test1.say()在同一文件夹下新建一个test.py文件，使用 import 语句导入 demo.py
import demo #用import 语句导入时，只需要使用该模板文件的名称youchanwill you.com自定义模块 #测试代码也被执行you you.net其它程序以引入的方式执行模板文件，测试代码不应该被执行，可用__name__ 变量做修改
当直接运行一个模块时，__name__变量的值为__main__，而模块被导入其他程序中并运行该程序时，处于模块中的__name__变量的值就变成了模块名
可在调用测试函数时增加判断，当 __name__ =='__main__' 时才调用测试函数
修改 demo.py 模板文件中的测试代码：
if __name__ == '__main__': say() test1 = test("you","you.net") test1.say()修改后运行 test.py 文件时
import demoyouchanwill you.com执行的是模板文件中的输出语句，测试代码并未执行
说明文档
自定义模块添加说明文档，和函数或类的添加方法相同，在模块开头的位置定义一个字符串
可以通过模板的 __doc__ 属性，来访问模板的说明文档
import demoprint(demo.__doc__)youchanwill you.com这是说明文档
三.加载模块
环境变量
根据PYTHONPATH环境变量的值来确定到哪里去加载模块
PYTHONPATH环境变量的值是多个路径的集合，会依次搜索PYTHONPATH 环境变量所指定的多个路径，从中找到程序想要加载的模块
在 Windows 平台上设置环境变量
右击桌面上的“计算机”图标，单击“属性”菜单项，系统显示“控制面板\所有控制面板项\系统”窗口，单击该窗口左边栏中的“高级系统设置”链接，出现“系统属性”对话框
单击“高级” Tab 页中的“环境变量”，对于当前用户而言，设置用户变量和系统变量的效果大致相同，系统变量的路径排在用户变量的路径之前
在“变量名”内输入 PYTHONPATH，表明将要建立 的环境变量；在“变量值”内输入 .;d:\python_ module，就是该环境变量的值，该值包含两条路径
第一条路径为一个点（.），代表当前路径，表明当运行 Python 程序时，总能从当前路径加载模块
第二条路径为 d:\python_ module，表明当运行 Python 程序时，总能从 d:\python_ module 加载模块
成功设置了环境变量后，只要把定义的模块放在与当前运行程序相同的路径（或d:\python_ module 路径），该模块就能被成功加载
在 Linux 上设置环境变量
启动 Linux 的命令行界面，在 home 路径下输入：
ls - aLinux 平台的环境变量通过 .bash_profile 文件设置，在该文件中添加 PYTHONPATH 环境变量
PYTHONPATH=.:/home/you/python_module #you是系统的登录名Linux 多个路径之间以冒号（:）作为分隔符
完成变量值的设置后，在 .bash_profile 文件的最后添加导出 PYTHONPATH 变量的语句
export PYTHONPATH运行该文件，使在文件中设置的 PYTHONPATH 变量值生效
可选择重新登录Linux 平台，或输入source .bash_profile
成功设置了环境变量后，只要把定义的模块放在与当前运行程序相同的路径（或/home/yeeku/python_module 路径），该模块就能被成功加载
默认的模块加载路径
安装通用性模块，这种模块应该直接安装在 Python 内部，可借助Python默认的模块加载路径
通常情况下，应将Python的扩展模块添加在 lib\site-packages 路径下，专门用于存放扩展模块和包
将之前的demo.py文件复制在 lib\site-packages 路径下
'''这是说明文档'''name = "youchanwill"add = "you.com"print(name,add)def say(): print("自定义模块")class test: def __init__(self,name,add): self.name = name self.add = add def say(self): print(self.name,self.add)if __name__ == '__main__': say() test1 = test("you","you.net") test1.say()可直接在Python交互式解释器中测试该模块
>>> import demoyouchanwill you.com>>> print(demo.__doc__)这是说明文档
>>>
第一行代码用于导入demo模块；第二行代码用于查看demo模块的文档，输出该模块开始定义的文档内容
导入模块的本质
import demo 导入模块的本质是将 demo.py 中的全部代码加载到内存并执行
将整个模块内容赋值给与模块同名的变量，该变量的类型是 module，在该模块中定义的所有程序单元都相当于该 module 对象的成员
from demo import name 导入模块中成员的本质是将 demo.py 中的全部代码加载到内存并执行
只导入指定变量、函数等成员单元，不会将整个模块导入
在导入模块后，在模块文件所在目录下看到一个名为“__pycache__”的文件夹
Python 为每个模块都生成一个 *.cpython-36.pyc 文件，该文件是为模块编译生成的字节码，用于提升该模块的运行效率
四.__all__变量
向文件导入某个模块时，导入的是该模块中那些名称不以下划线（单下划线、双下划线）开头的变量、函数和类
如果不想模块文件中的某个成员被引入到其它文件中使用，可以在其名称前添加下划线
新建demo.py文件
def test1(): print("you")def test2(): print("chan")def test3(): print("will")在新建的test.py文件中导入
from demo import *test1()test2()test3()youchanwill如果 demo.py 模块中的 test1() 函数不想让其它文件引入，只需将其名称改为 _test1() 或者 __test1()
def _test1(): print("you")NameError: name 'test1' is not defined__all__ 变量，该变量的值是一个列表，存储的是当前模块中一些成员（变量、函数或者类）的名称
通过在模块文件中设置 __all__ 变量，当其它文件以“from 模块名 import *”的形式导入该模块时，该文件中只能使用 __all__ 列表中指定的成员
只有以“from 模块名 import *”形式导入的模块，当该模块设有 __all__ 变量时，只能导入该变量指定的成员，未指定的成员无法导入
def test1(): print("you")def test2(): print("chan")def test3(): print("will")__all__ = ["test1","test2"]from demo import *test1()test2()test3()youchanNameError: name 'test3' is not defined__all__ 变量仅限于在其它文件中以“from 模块名 import *”的方式引入
import 模块名 的形式导入模块，可以通过模块名前缀（别名）来调用模块内的所有成员（除了以下划线开头命名的成员）,__all__变量的设置无效
from 模块名 import 成员 导入指定成员,__all__变量的设置无用
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