前几天，jupyter lab4.0已经发布，因为chatgpt的火爆,貌似都没太多人关注jupyter lab 新版本的发布这事了。
不过，如果你想自学Python,一定不要错过这个自学Python的利器。
我想每个Python程序员都会知道Jupyter Notebook 这个工具。
Jupyter Notebook 就像是一个神奇的“魔法记事本”，让你可以用Python代码写出各种各样神奇的程序。你可以在上面做数据分析、制图、机器学习、文字处理等等，就像一个被赋予了无限魔力的魔法工具，让你可以轻易地创建和分享自己的项目。
最有趣的是，Jupyter Notebook 还支持交互式编程，可以让你像玩游戏一样在代码中尝试不同参数，马上看到结果。这就像是在玩魔法卡牌游戏，你可以随时调整策略并享受胜利的快感！
只是，我们用久了之后，你会发现 Jupyter Notebook 时还要来回切换标签页，看到代码再跑回终端输命令，这样是会有点小麻烦的！不过，现在有了 Jupyter Lab，你可以一次性把所有页面都放在一个界面里，就像买了个大屏幕电视一样，尽情展示你的代码！不用来回跑了，这样操作会更简单更便捷！而且，Jupyter Lab 还支持多种文件格式、多语言环境和插件扩展，可以让你做数据分析、机器学习等更加方便！Python 程序员用 Jupyter Lab， 跑代码更方便，灵活多变，尽显程序员本色。
Jupyter Lab4.0发布了，那还不赶紧来试试它是不是更好用？赶紧安排！
2.1准备工作
本机操作环境：
conda 23.3.1
python 3.10
Jupyter Notebook 6.5.2
2.2安装
打开 Anaconda Prompt通过命令：conda install -c conda-forge jupyterlab安装
conda install -c conda-forge jupyterlab-lsp
conda install -c conda-forge python-lsp-server[all] 扩展插件也需要安装,这个插件能让代码自动补全
输入y,就开始安装jupyter lab
直到显示done，表示安装完成
2.3环境配置
通过jupyter_notebook_config.py文件进行实现配置，打开jupyter_notebook_config.py文件，可以通过c.NotebookApp.notebook_dir 参数 设置工作空间的位置
2.4运行方式
在Anaconda Prompt下，通过命令：jupyter lab 或者jupyter notebook实现运行
当然，如果安装了Anaconda,会有一个jupyter notebook超链接，可以直接打开jupyter notebook
我们也可以自己弄个jupyter lab的超链接，这样就不用每次都输命令了，如图，把jupyter-notebook-script.py改成jupyter-lab-script.py
这样下次就可以偷懒，不用输命令啦！
2.5新版本的jupyter lab
完美，这样我们就能用它了，今天的分享到这里了，如果你觉得有用，记得关注点赞收藏哦！
来源地址：https://blog.csdn.net/m0_59541412/article/details/131187247
